Original article x 75
原創論文連續三個月維持在 50 篇以上,6 月(55 篇)、7 月(53 篇)、8 月(53 篇)平均每天至少都有一位學員發表!
空氣污染會引發過敏疾病,特別是氣喘,朱裕文藥師參與團隊探討空污和基因風險對台灣人氣喘發病的影響。
研究利用「台灣精準醫療計畫」(TPMI)的資料,比較了氣喘患者和健康民眾的差異。研究團隊從 2000 年 1 月追蹤到 2021 年 12 月,總共納入 9756 名參與者,其中包括 3252 位氣喘患者和 6504 位健康對照組。研究人員根據每個人的「多基因風險評分」(PRS)將參與者分成四組,同時評估他們長期暴露在空氣污染物中的濃度和時間。
研究結果顯示,基因風險最高的那一組民眾,得到氣喘的機率比其他人高出 53%(勝算比 = 1.532),而且這個數據在統計上非常顯著。更令人擔心的是,即使是「低濃度」的空氣污染物,包括 PM2.5、PM10、二氧化氮(NO2)、錳(Mn)和臭氧(O3),長期接觸下來也會明顯增加氣喘風險。特別是在空污嚴重的環境下,這種關聯性變得更加明顯。
這項研究最重要的發現,是空污和基因會「聯手」增加氣喘風險。如果本身基因就比較容易得氣喘,再加上長期暴露在污染環境中,得病的機率會大幅提升。即使是以為「還好」的低濃度空污,對於基因高風險的人來說,仍然是健康威脅。
研究團隊強調,這些發現突顯了「個人化健康管理」的重要性。對於基因風險較高的民眾,應該要特別注意空氣品質,採取更積極的防護措施。
恭喜朱藥師!
同一篇研究,可以先到學會發表,再投稿國際期刊嗎?來看看講師的建議。
Ulotaront 是一種新型思覺失調症藥物,作用於 TAAR1 與 5-HT1A 受體,不直接作用於多巴胺受體,被期待能改善症狀、同時降低副作用。許智維醫師團隊希望透過統合分析,找出哪一種劑量最有效。
許醫師團隊依照 PRISMA 系統性回顧原則,搜尋多個資料庫,挑選隨機對照試驗(RCT),最後納入三項臨床試驗,共 1144 位病人,比較不同劑量在急性期的效果與副作用。分析方式是「劑量反應統合分析」,比較 50、75 與 100 毫克的 Ulotaront 與安慰劑之間的差異。
結果顯示,Ulotaront 在 75–100 mg 劑量時,對改善思覺失調症狀的效果較明顯,尤其是 100 mg 劑量,在 PANSS(活性與負性症狀評量表)總分與負性症狀的改善上達到統計顯著。不過整體改善幅度偏小,CGI-S 並沒有明顯差異。安全性方面,各劑量與安慰劑相近,並未增加停藥或嚴重副作用的風險;唯獨在 50–75 mg 劑量,焦慮相關副作用的風險較高。
研究團隊認為,Ulotaront 在 100 mg 劑量時,展現最佳療效,且整體安全性良好,可能是目前較佳的思覺失調治療選擇,未來值得評估更高劑量是否能帶來更佳療效。
恭喜許醫師!
做統合分析時,很多人直覺會想:是不是「越多篇越好」?其實要分情況。文獻數很多,代表這個主題已經被研究得很深入,競爭激烈,如果沒有龐大團隊,常常會因為資料量太大而難以消化。更糟的是,主題熱門也代表「別人早就寫過」,要突圍就必須速度更快、切入角度更新。跟著講師的方式,協助研究者依照文獻數目與主題特性,找出最有效率的路線。
作者:林口長庚醫院 兒童腎臟科 顏辰瑋 醫師
健康的新生兒是大家所期待的,因此當面對一個發燒不舒服的新生兒,不論是家長或是醫護人員都會格外的擔心。
林裕民醫師與吳政彥營養師團隊想要探討第二型糖尿病患者如果缺乏鋅,是否會增加死亡風險和心血管疾病的發生率。
研究團隊使用 TriNetX 資料庫進行回顧性研究,收集了 18 歲以上、患有第二型糖尿病且有測量血清鋅濃度的患者資料。研究將患者分為兩組:缺鋅組(血清鋅濃度低於 70 μg/dL)和正常組(70-120 μg/dL)。為了確保兩組患者的基本條件相似,研究人員使用傾向分數配對的統計方法來平衡組間差異。
在總共 23041 名符合條件的患者中,有 9503 人屬於缺鋅組,13538 人血清鋅濃度正常。經過統計配對後,每組各有 7886 名患者進行比較。研究主要觀察兩個結果:第一是整體死亡率,第二是心血管疾病的綜合發生率,包括腦血管併發症、心律不整、發炎性心臟病、缺血性心臟病、其他心臟疾病(如心衰竭、非缺血性心肌症、心跳停止、心因性休克)以及血栓相關疾病。
研究結果顯示,與血清鋅濃度正常的糖尿病患者相比,缺鋅的患者死亡風險高出 2.08 倍(風險比值:2.08,95% 信賴區間:1.72-2.51)。此外,缺鋅組發生心血管疾病的綜合風險也增加了 15%(風險比值:1.15,95% 信賴區間:1.08-1.24)。
更詳細的分析顯示,缺鋅的糖尿病患者在特定心血管疾病方面的風險明顯較高:心律不整的發生率增加 20%、發炎性心臟病增加 54%、其他心臟疾病增加 23%。
這項研究的重要發現提醒我們,對於第二型糖尿病患者來說,維持適當的鋅濃度可能比想像中更重要。缺鋅不僅會影響免疫功能和傷口癒合,更可能增加嚴重的心血管併發症和死亡風險。因此,臨床醫師在照顧糖尿病患者時,應該考慮定期監測鋅濃度,並在必要時給予適當的營養補充,這對改善患者的長期預後可能有重要幫助。
面對 AI 工具百花齊放,ChatGPT 還值得花錢嗎?來看看講師的建議。
問:請問校長,你好幾個課程,公開開課都超過 10 年了,請問你是怎麼管理課程更新的?我的意思是,你會固定什麼時間就要更新內容嗎?還是根據時代調整?像是最近 AI 的改變就很快,過去也有 OA 期刊浪潮的出現,你都怎麼管理這些改變?
答:(蔡依橙)
的確,我們是經常在做大小改款的。最近則是多為持續的小改款。
主要的原因就如你說,世界一直在變,我們希望來到課堂上的初學者所聽到的,是「今天」「這個時候」一個初學者該聽到,而且聽到之後能起步的內容。
OA 浪潮出現後,我們一直在持續評估其影響,早期看我部落格的朋友都知道。之後我也親自去擔任 OA 期刊的審閱者,感受一下幾家不同出版社的經營效率跟決策模式,這樣我們才有辦法跟同學說,究竟現在的學術狀況變成如何。
各醫院對期刊的策略,我們也通過校友的升等經驗跟持續回饋得知。
至於 AI 這波浪潮,也是一樣,一開始我們就是積極使用,而且嘗試挑戰一些學術上使用的可能性,才知道哪些功能依然是胡扯,哪些功能竟然已經變成比較可信。
我們會在每次開課前,看看課程的內容,覺得老舊的就拿掉,然後換上對初學者更有用的內容。
在遇到有意思的改變時,也是第一時間就去思考,該怎麼融入我們的課程中。
有必要的話,就整堂課換掉,如果換掉的堂數較多,就乾脆做全課程大改款。
這跟臨床工作一樣,我們吸收新知,有了新的想法,知道怎麼做會對患者最好,明天門診或明天的手術就能應用上,以前的患者回診時,也會逐漸用上新的治療。
在課程這邊,就是 Office Hour 作為聯繫,如果同學有來問學術或個人品牌或各種領域的問題,我們都會用現在的想法,用最新的回答方式,來回覆。
會這樣積極改款,而且每一梯次的新同學都覺得學到很多,其實就是因為我們是以「學習者」為中心在思考事情。
這件事情並不容易做到,但你實際來課堂都能感受到。
提供對「學習者」最有幫助的內容。我們就是根據這個在持續調整的。