2026 / 1 / 14

[快訊] 蔡炳煌醫師團隊，關於利用 ECG 深度學習技術偵測慢性腎臟病與預測心血管風險之研究，獲 BMC Medical Informatics and Decision Making 刊登！

 

 

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文章介紹

 

慢性腎臟病（CKD）已成為全球性的健康負擔，但許多病患甚至醫護人員對其早期徵兆的警覺性仍然偏低。近年來，人工智慧深度學習模型（DLMs）在判讀心電圖（ECG）以診斷各種疾病方面展現了極大潛力，這也為提早偵測慢性腎臟病開啟了新的可能。

 

蔡炳煌醫師團隊研究分析了 2010 年 1 月至 2020 年 10 月間，共 66587 名有腎絲球過濾率（eGFR）紀錄的門診患者數據。研究團隊利用其中 49632 名患者的 72618 張心電圖來開發深度學習模型。

 

為了驗證模型的可靠性，研究人員先在 16955 名患者身上進行內部驗證，隨後又在另一家社區醫院的 10476 名患者身上進行外部驗證。研究的主要目標是偵測患者是否患有慢性腎臟病（定義為 eGFR 低於 60 mL / min / 1.73 m²），次要目標則包含死亡率及重大心血管事件。

 

研究結果顯示，該 AI 模型在內部與外部驗證中的準確度指標（AUC）分別達到 0.885 與 0.861。被模型標記為具有慢性腎臟病風險的患者，臨床上往往也具備較多導致腎病惡化或心血管疾病的危險因子。

 

在基準點尚未被診斷出腎病的族群中，若 AI 篩檢結果為陽性，未來發生慢性腎臟病的風險會顯著增加。此外，與傳統單純依靠 eGFR 分類相比，這套 AI 模型能更有效地預測中風、心衰竭及心房顫動等不良後果。

 

研究結論指出，利用心電圖搭配深度學習模型，可以在抽血數據出現異常之前，就協助找出潛在的慢性腎臟病及其併發症高風險群。這種創新方法未來若應用於臨床實務，將有助於落實早期發現與精準的風險管理。

 

 

恭喜蔡醫師！

 

介於 Q1 和 Q2 的期刊，該怎麼思考投稿策略？來看看講師的建議。

 

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2026 / 1 / 14

[快訊] 蘇哲萱醫師團隊，關於台灣由急診室啟動的門診居家注射抗生素治療（OPAT）之研究，獲 Journal of Microbiology, Immunology and Infection 刊登！

 

 

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文章介紹

 

蘇哲萱醫師團隊想要探討在急診室啟動的「門診居家注射抗生素治療」（OPAT）的成效。其主要目的是為了減少患者住院的需求，並緩解急診室等候病床的壓力。

 

但在實際操作中，OPAT 常被視為介於口服藥物與住院治療之間的「中間選擇」，這使得評估其真正的價值變得相對困難。由於過去很少有研究能針對住院與門診患者進行長期的對照比較，因此這項研究特別針對台灣兩家教學醫院的 OPAT 計畫，評估其有效性、安全性以及醫療成本。

 

團隊分析了 2017 年至 2019 年間在兩家教學醫院接受急診 OPAT 的病患資料。研究團隊利用統計學上的匹配方法，建立了兩組對照：第一組是「住院匹配組」，用來觀察治療效果；第二組是「門診匹配組」，用來評估安全性。主要的衡量指標是病患在 30 天內所節省的「淨住院天數」，次要指標則包括 14 天內重新回急診或住院的比例，以及整個療程的成本分析。

 

研究結果顯示，在 1409 名接受 OPAT 的患者中，共有 986 人成功完成配對。在「住院匹配組」（416人）中， OPAT 在 30 天內平均為每位病患節省了 8.9 天的住院時間。而在「門診匹配組」（570 人）中，雖然接受 OPAT 的患者在第 7 天回診的風險稍微高一點，但並未增加嚴重副作用或 14 天內的再住院率。

 

在費用方面，若以 OPAT 替代住院，每位患者可省下新台幣 34367 元；但若與標準的門診治療相比，OPAT 的費用則相對較高。

 

研究結論指出，對於經過適當篩選、本來需要住院治療的患者來說，由急診啟動的 OPAT 是一個可以省下醫療支出且有效的住院替代方案。

 

然而，由於目前的安全性數據仍有限， OPAT 的效益必須建立在「嚴格挑選合適病患」的前提下，以避免過度使用，同時也需要建立完整的早期評估機制，來降低患者早期重新回診的風險。

 

 

恭喜蘇醫師！

 

多變項有顯著的變數，需要再挑出來跑一次統計嗎？來看看講師的建議。

 

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2026 / 1 / 8

論文投稿生存指南：連指導教授都會看走眼的詐騙期刊。

 

 

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問：校長好，現在詐騙期刊多，是不是指導老師建議我投稿的，應該就沒問題。我的老師列出以下三本，要我投稿，可以幫我看看嗎？

 

答：（蔡依橙）

 

啊，同學，你列的這三本我都幫你看了，全部都是詐騙期刊啊！這幾本剛好都有幾個特色：

 

  1. 網頁聲稱自己有 impact factor，甚至還有說明跟 teaching 計算方式。但都是騙人的，你去 JCR 搜尋，這三本完全沒有分數，也沒有被 JCR 收錄觀察。

 

  1. 網頁都想要裝成正式期刊的樣子，但很容易就漏餡了，畫面上甚至有私訊的按鈕，而且你進入網頁沒幾秒，他還會跳通知跟音效，主動問你是不是有稿件要投稿。不管是傳統期刊還是有頭有臉的 OA 期刊，我還沒看過這樣搞的。這比網路賣家還積極，不覺得就是詐騙嗎？傳統跟 OA 期刊現在都不缺稿，但詐騙期刊缺「你」。

 

  1. 詐騙期刊很喜歡假裝自己在美國，他們可能會去申請 .us 的網域，或者列出美國的電話跟住址。但你只要拿那個地址去 Google 一下，看一下街景，就會發現詭異之處。有的是看起來一點都不像出版社，而像民宅。有的是根本拿別人的地址亂寫，Google 結果沒有什麼出版社相關的記錄。

 

  1. 沒有寫刊登費，但卻特別提到，「撤回稿件」要錢！這是典型的詐騙期刊，因為很多人投稿後，跟別人聊天時才發現自己被騙，於是這類詐騙期刊就提供了「投降輸一半」的方案，付現金贖回稿件。

 

指導老師可能忙於學術，不見得對於學術市場跟現在的詐騙行徑很瞭解，你來 Office Hour 問是對的。我們會根據你的需求，給予適當的期刊建議，也會建議你可以怎麼委婉的跟老師說，並改變投稿策略。

 

如果老師問你是怎麼知道這些的，你就說是自己上網搜尋的就好。不用特別提到我唷。

 

 

最新梯次

 

 

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2026 / 1 / 8

問：論文寫作，需要專精在一個主題，做成系列，不要有興趣的都寫嗎？

 

 

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是這樣的，感謝校長，上次 Office Hour 問的那兩篇，都已經投稿出去，也被接受了，目前等刊出。我想問的是，因為這兩篇都是我專科裡有興趣的主題，但的確方向有些不同。

 

有長官跟我說，日後寫文章要專注在一個主題上，深入鑽研，然後投稿到高 impact factor 會比較好。你覺得我應該要改變找題目的策略嗎？

 

答：（蔡依橙）

 

首先恭喜同學，能在幾個月內持續努力，而且被兩本 SCI 期刊都接受，雖然你擔心分數大概就只有一點多，但我看都是你領域的專業期刊，PubMed 也都找得到，我覺得很好，沒有問題。也很高興 Office Hour 能幫上你。

 

因為你才剛起步，這兩篇是很好的開始，而且你提到，這個過程的成就感，以及把想寫的主題寫出來，都讓你很開心。我認為，你還是可以用這樣的模式繼續，寫有興趣的，只要有 PubMed 有 SCI 分數就好，直到你也許某天覺得煩了，篇數也夠了，想進一步升級，也有特定喜歡的領域想深入鑽研，到時再改變策略即可。

 

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2026 / 1 / 5

12 月 79 篇！校友 PubMed + SCI 成果發表 (2025/12)

 

 

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原創論文連續三個月維持在 60 篇以上，9 月（75 篇）、10 月（86 篇）、11 月（60 篇）平均每天至少都有兩位學員發表！

 

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2025 / 12 / 31

[快訊] 吳靖農醫師團隊，關於紅血球體積偏大作為下咽癌患者併發續發性食道癌風險因子之研究，獲 Therapeutic Advances in Medical Oncology 刊登！

 

 

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文章介紹

 

針對下咽癌（HPC）患者而言，若能在早期辨識出哪些人未來容易產生「異時性第二原發食道癌（MSPEC）」，對於調整追蹤計畫與提升存活率至關重要。雖然醫學界已知「平均紅血球容積（MCV）」是食道癌的生物標記，但關於下咽癌患者的 MCV 數值是否能預測之後發生的食道癌，過去尚未有深入探討。

 

這項研究的目的，即是為了評估 MCV 數值對於下咽癌患者發生食道癌的預測價值。研究團隊利用長庚研究數據庫，進行了一項橫跨 19 年（2001 年 1 月至 2019 年 12 月）的追蹤研究。

 

研究方法是從 2009 位下咽癌患者中，找出 114 位後來又確診食道癌的病人，並與 1895 位未患食道癌的病人進行對比。為了確保研究的準確性，團隊採用了傾向分數匹配法（Propensity Score-matched Analysis），以 1 比 3 的比例排除其他臨床特徵的干擾，最終針對 96 位食道癌患者與 288 位對照組成員進行分析。

 

研究結果顯示，MCV 數值的高低與罹患食道癌的風險呈現明顯的正相關。具體數據指出，當 MCV 介於 95 至 100fL 之間時，患者產生食道癌的勝算比（Odds Ratio）是正常人的 2.37 倍；若 MCV 達到 100fL 以上，風險更直接飆升至 4.84 倍（95 % 信賴區間為 2.62 – 8.95）。

 

這種關聯在年輕患者以及癌症分期較晚的族群中尤為顯著。從原始數據來看，MCV 小於 95fL 的患者，發生食道癌的比例僅約 2.9 %；但 MCV 大於等於 100fL 的患者，比例則大幅提高到 11.5 %。

 

研究結論指出，下咽癌患者在確診時若觀察到紅血球體積偏大（Macrocytosis），即代表其未來發生食道癌的風險顯著增加。這項發現強調了對這類高風險病患進行更密集、更嚴謹監控的必要性。

 

 

恭喜吳醫師！

 

ChatGPT vs Claude 哪個才是你寫論文的最佳搭檔？來看看講師的建議。

 

 

論文寫作 / 臨床研究

 

 

期刊介紹

 

Therapeutic Advances in Medical Oncology 創刊於 1983 年，2024 年的 impact factor 為 4.2，在 Oncology 領域為 Q2(89/328) 期刊。

 

 

吳靖農醫師與新思惟

 

 

 

論文寫作 / 臨床研究

 

 

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