[快訊] 陳鋭溢醫師團隊,關於合併使用 Finerenone 與 SGLT2 抑制劑相較於單一藥物療法對慢性腎臟病患者的心臟-腎臟預後影響之研究,獲 Nephrology Dialysis Transplantation 刊登!

 

 

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文章介紹

 

SGLT2 抑制劑和非類固醇礦物皮質受體拮抗劑 finerenone 都可以改善慢性腎臟病(CKD)患者的腎臟和心血管預後。陳鋭溢醫師團隊想要比較這兩種藥物合併使用與單獨使用的療效差異。

 

團隊分析了 2021 年 7 月至 2023 年 11 月期間,美國多家醫療中心中 18 歲以上的 CKD 患者資料。研究比較了三組患者:單用 finerenone、單用 SGLT2i,以及兩種藥物合併使用。主要評估指標是「主要腎臟不良事件」(MAKE),次要指標包括全因死亡率、「主要心血管不良事件」(MACE)和末期腎病(ESRD)。

 

研究結果:研究包含了 853 名合併用藥患者(平均年齡 66.7±11.4 歲;34.9% 為女性),942 名單用 finerenone 患者(平均年齡 68.2±11.4 歲;45.8% 為女性),以及 45,948 名單用 SGLT2i 患者(平均年齡 70.2±11.8 歲;41.4% 為女性)。

 

匹配分析後發現,合併用藥組發生 MAKE 的風險比單用 finerenone 低 80%,比單用 SGLT2i 低 56%。合併用藥組的全因死亡率和 ESRD 風險也低於單藥治療,但 MACE 風險在各組間相似。不過,合併用藥組出現高鉀血症的風險比單用 SGLT2i 高 36%。

 

對於 CKD 患者,合併使用 finerenone 和 SGLT2i 相比單一藥物治療,可以更有效地降低主要腎臟不良事件和全因死亡風險。但由於 finerenone 可能引起高鉀血症,使用時需謹慎評估。

 

 

恭喜陳醫師!

 

在寫論文的 methods 時,納入和排除寫起來很相似,寫作上是否有什麼訣竅?來看看講師的建議

 

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[快訊] 吳政彥營養師團隊,關於 tirzepatide 對阻塞性睡眠呼吸中止症合併肥胖患者臨床影響之研究,獲 CHEST 刊登!

 

 

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文章介紹

 

阻塞性睡眠呼吸中止症是一種常見的慢性疾病,與肥胖密切相關,並可能增加心血管及腎臟疾病風險。雖然減重可以改善症狀,但仍需要更多有效的治療選擇。Tirzepatide 是一種雙重受體促效劑,作用於葡萄糖依賴性促胰島素多肽和胰高血糖素樣肽-1 受體,先前研究顯示它能夠顯著減輕體重,並改善睡眠呼吸中止症的嚴重程度。

 

吳政彥營養師團隊透過 TriNetX 進行研究,分析了 2022 年 1 月至 2024 年 11 月間 42300 名肥胖合併睡眠呼吸中止症的成年患者資料。

 

研究將患者分為兩組:使用 tirzepatide 的實驗組(21150 人)和只接受生活型態介入的對照組(21150人)。透過傾向分數配對方法來平衡兩組間的變數差異。

研究結果顯示,使用 tirzepatide 的患者組別顯示:

 

  • 全因死亡風險降低7%
  • 主要心血管不良事件風險降低9%
  • 主要腎臟不良事件風險降低3%

 

除了 18-39 歲年齡層外,這些改善效果在不同性別、BMI 及是否使用陽壓呼吸器的患者子群組中都相當一致。敏感性分析也證實了這些發現的可靠性。

 

這項研究顯示,tirzepatide 可能成為改善肥胖合併阻塞性睡眠呼吸中止症患者臨床結果的潛在治療選擇,能夠有效降低死亡率、心血管事件和腎臟相關併發症的風險。

 

 

恭喜吳營養師!

 

專業的醫學論文,到底有誰會讀?來看看講師的分享

 

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[快訊] 徐佳鈿醫師團隊,以機器學習預測第三至五期慢性腎臟病與末期腎臟病患者的骨質疏鬆風險之研究,獲 Scientific Reports 刊登!

 

 

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文章介紹

 

第三至五期慢性腎臟病(CKD)和末期腎臟病(ESKD)患者,他們罹患骨質疏鬆症並發生骨折的風險會顯著增加。為了協助提早預防,徐佳鈿醫師團隊希望用「機器學習」模型來預測誰有骨質疏鬆的風險。

 

研究團隊從台灣一間醫學中心的資料庫中,分析了 2011 年到 2022 年間,共 6614 位曾經做過骨密度檢查的腎臟病患者,一共用了九種 AI 演算法。結果發現,表現最好的是人工神經網路(ANN)模型,準確率很高,用來分辨有無骨質疏鬆的指標(AUC)在驗證組是 0.940、測試組是 0.930,代表模型的預測能力非常穩定。

 

而這個 ANN 模型僅需仰賴病患八項常規的臨床檢測數據,即可有效預測骨質疏鬆症的風險。這八項關鍵數據包括:年齡、肌酸酐、身高、體重、白蛋白、血糖、副甲狀腺素以及血紅素。

 

總結來說,這項研究成功建立了一個高準確度的機器學習預測模型,還具有臨床應用的潛力,未來有機會幫助醫師快速篩選出哪些腎臟病患者需要做骨密度檢查,或提早介入治療。

 

 

恭喜徐醫師!

 

2 個 reference 選擇技巧,讓審閱者不再刁難!

 

 

 

 

論文寫作 / 臨床研究

 

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問:專業的醫學論文,到底有誰會讀?

 

 

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答:(蔡依橙)

 

獲得別人的認可,是人類與生俱來的重要需求。

 

一位醫學生透過老師介紹來問我:「當個臨床技術很好的醫師,做了許多研究登上 PubMed,但這些專業的醫學論文,到底有誰會讀?是不是乾脆自己成立一個 YouTube 頻道,還更有宣傳效果,訂閱數跟觀看數都更多,偶爾還能接業配。」

 

很榮幸同學信任,能提出這樣直接的問題。我也就自己的經驗跟看法作回覆。

 

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2025 / 7 / 19(六)活動內容

 

 

醫學論文與寫作工作坊

Medical papers writing hands-on workshop

陳一銘醫師 / 吳爵宏醫師 / 蔡依橙醫師

 

2025 年 7 月 19 日(六)9:00a – 4:40p

集思台中新烏日會議中心 台中高鐵站旁

 

 

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【台中高鐵班來囉】高鐵、台鐵、中捷都方便,省下北上交通費與時間!

 

應徵、考核、升遷、考專科或研究所,需要有論文發表的壓力,然而如何撰寫一篇論文,讓許多新手感到迷惘與壓力,正是新思惟想協助大家突破困境的出發點。

 

這堂《醫學論文與寫作工作坊》致力於協助初學者找到寫作方向、建構清晰的文章架構,以發表為導向,有效率地剖析論文四大段落,讓學員有方法能夠依循。

 

在廣受好評的互動實作開始之前,講師將以淺顯易懂的方式介紹必要的統計概念,聚焦於臨床研究中最常見、最必要的統計方法,不學容易造成負擔的多餘知識,在隨後的軟體實作大家將會親自操作統計軟體,親手做出足以投稿 SCI 的高品質圖表。

 

而完成初稿後該投到什麼期刊?怎麼選才不會延誤升等、考試或畢業時程?講師會分享最有效率的規劃,分析期刊選擇策略,避免過高期望造成投稿延誤,也防止過度妥協讓影響力打折。

 

最後,我們要更進一步談合作細節與處理方式,避免大家即便找了老師卻仍卡關,或是在團隊合作上的溝通困難,許多研究工作往往因溝通不良或角色模糊而中途夭折,講師將分析常見問題與應對方法,讓你的論文寫作之路走得更順暢。

 

全天課程圍繞著「學術新手最想知道、也最應該知道的事」所設計,內容清楚易懂,開放問答,鼓勵交流,您也可以帶著目前手上的進度來討論。不論是醫學生、主治醫師、藥師、護理師或營養師等皆適合,各領域校友都有成功發表的案例;如果您是資深指導老師,也歡迎推薦學生參加,打下紮實的學術寫作基礎。

 

 

報名 7/19 台中高鐵班

 

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2025 / 7 / 19(六)課程記錄

 

 

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2025 / 7 / 19(六)活動內容

2025 / 7 / 19(六)課程講者

 

 

最新活動

 

 

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