2026 / 3 / 22(日)課程記錄

 

 

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2026 / 3 / 22(日)活動內容

2026 / 3 / 22(日)課程講者

 

 

最新活動

 

 

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[快訊] 方楸淑護理師團隊,關於心理增能在護理師感知的真誠領導與護理照護品質關係間之中介角色研究,獲 Journal of Nursing Management 刊登!

 

 

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文章介紹

 

在醫療領域中,「心理增能」(指員工感受到工作有意義、具備自主權及影響力)對於提升護理照護品質與護理師的自我認同至關重要。然而,過去較少有研究深入探討心理增能如何在主管的「真誠領導」與「照護品質」之間發揮中介作用。

 

方楸淑護理師團隊想要研究護理師對主管真誠領導的感受,是否會透過心理增能進而影響其感知的照護品質,研究結果希望能為提升臨床照護品質提供實務策略與理論基礎。

 

研究團隊於 2022 年 7 月至 8 月期間,針對台灣 3 家醫院的護理師進行線上問卷調查,最終獲得 944 份有效回覆,回收率為 65.42% 。調查工具包含真誠領導、心理增能及護理照護品質量表。資料分析則運用結構方程模型來評估心理增能的中介效果。

 

研究發現,護理師對主管「真誠領導」的感受與「心理增能」之間存在顯著的正相關;同時,「心理增能」與其感受到的「護理照護品質」也呈正向關係。數據分析顯示,心理增能在真誠領導與照護品質之間具有「完全中介」的效果,這代表真誠領導是透過強化護理師的心理增能感,進而對照護品質產生顯著的間接影響。

 

研究結論顯示,護理師若能感受到主管展現真誠領導的風格,將能有效提升其心理增能感受,進而優化其對護理照護品質的評價。因此,心理增能是形塑護理師照護品質認知的關鍵因素。

 

護理管理階層應積極推廣真誠領導的實務作法,並實施以增能為導向的介入方案。透過加強護理師的工作動機、自主性與投入程度,將能提升整體醫療照護的品質。

 

 

恭喜方護理師!

 

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新思惟讓我的論文連發,從臨床實務躍上世界學術舞台。

 

作者:佳里奇美醫院 心臟科 林裕民 醫師

相關文章:[快訊] 林裕民醫師與吳政彥營養師團隊,關於使用 Tirzepatide 與肥胖族群心臟衰竭預防之研究,獲 European Journal of Preventive Cardiology 刊登!

 

 

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這次能順利在 European Journal of Preventive Cardiology 發表研究,對我而言不只是一次學術達標,更是一場關於嚴謹、團隊與社會影響力的深刻洗禮。回首這段旅程,這四個關鍵體悟是我最寶貴的收穫。

 

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[快訊] 林裕民醫師與吳政彥營養師團隊,關於使用 Tirzepatide 與肥胖族群心臟衰竭預防之研究,獲 European Journal of Preventive Cardiology 刊登!

 

 

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文章介紹

 

林裕民醫師與吳政彥營養師團隊想要評估肥胖患者使用 Tirzepatide,是否與降低新發生心臟衰竭的風險有關。

 

研究團隊利用 TriNetX 全球資料庫進行了一項回溯性世代研究。研究對象為 2022 年 1 月至 2025 年 6 月期間,身體質量指數(BMI)超過 30 kg/m² 的肥胖成年人。

 

研究中將使用 Tirzepatide 的患者,與另外一組條件匹配但未使用該藥的控制組進行比較,並透過傾向分數匹配法來平衡兩組人的基本特徵。主要的研究觀察指標是 1 年內新發生心衰竭的情況;次要指標則包含了總死亡率、住院率以及重大心血管不良事件(MACEs)。

 

研究共分析了 381026 名匹配後的受試者(每組各 190,513 人)。結果發現,使用 Tirzepatide 與新發生心衰竭的風險顯著降低有關。

 

此外,1 年內的總死亡率風險降低了 69 %、住院風險降低了 54 %,而重大心血管不良事件的風險也下降了 45 %,以上數據的 p 值均小於 0.001。針對不同年齡、性別、共病症及用藥情況的子群體分析,結果都呈現一致的趨勢。透過負對照指標的測試,也進一步證實了研究結果的可靠性。

 

最後的研究結論指出,Tirzepatide 可能有助於降低肥胖族群罹患心衰竭的風險,並改善整體的心血管預後。這些發現凸顯了該藥物在預防心衰竭方面的潛力,未來仍需要進一步的前瞻性研究來深入驗證。

 

 

恭喜林裕民醫師與吳政彥營養師!

 

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[快訊] 蔡炳煌醫師團隊,關於利用 ECG 深度學習技術偵測慢性腎臟病與預測心血管風險之研究,獲 BMC Medical Informatics and Decision Making 刊登!

 

 

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文章介紹

 

慢性腎臟病(CKD)已成為全球性的健康負擔,但許多病患甚至醫護人員對其早期徵兆的警覺性仍然偏低。近年來,人工智慧深度學習模型(DLMs)在判讀心電圖(ECG)以診斷各種疾病方面展現了極大潛力,這也為提早偵測慢性腎臟病開啟了新的可能。

 

蔡炳煌醫師團隊研究分析了 2010 年 1 月至 2020 年 10 月間,共 66587 名有腎絲球過濾率(eGFR)紀錄的門診患者數據。研究團隊利用其中 49632 名患者的 72618 張心電圖來開發深度學習模型。

 

為了驗證模型的可靠性,研究人員先在 16955 名患者身上進行內部驗證,隨後又在另一家社區醫院的 10476 名患者身上進行外部驗證。研究的主要目標是偵測患者是否患有慢性腎臟病(定義為 eGFR 低於 60 mL / min / 1.73 m²),次要目標則包含死亡率及重大心血管事件。

 

研究結果顯示,該 AI 模型在內部與外部驗證中的準確度指標(AUC)分別達到 0.885 與 0.861。被模型標記為具有慢性腎臟病風險的患者,臨床上往往也具備較多導致腎病惡化或心血管疾病的危險因子。

 

在基準點尚未被診斷出腎病的族群中,若 AI 篩檢結果為陽性,未來發生慢性腎臟病的風險會顯著增加。此外,與傳統單純依靠 eGFR 分類相比,這套 AI 模型能更有效地預測中風、心衰竭及心房顫動等不良後果。

 

研究結論指出,利用心電圖搭配深度學習模型,可以在抽血數據出現異常之前,就協助找出潛在的慢性腎臟病及其併發症高風險群。這種創新方法未來若應用於臨床實務,將有助於落實早期發現與精準的風險管理。

 

 

恭喜蔡醫師!

 

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[快訊] 蘇哲萱醫師團隊,關於台灣由急診室啟動的門診居家注射抗生素治療(OPAT)之研究,獲 Journal of Microbiology, Immunology and Infection 刊登!

 

 

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文章介紹

 

蘇哲萱醫師團隊想要探討在急診室啟動的「門診居家注射抗生素治療」(OPAT)的成效。其主要目的是為了減少患者住院的需求,並緩解急診室等候病床的壓力。

 

但在實際操作中,OPAT 常被視為介於口服藥物與住院治療之間的「中間選擇」,這使得評估其真正的價值變得相對困難。由於過去很少有研究能針對住院與門診患者進行長期的對照比較,因此這項研究特別針對台灣兩家教學醫院的 OPAT 計畫,評估其有效性、安全性以及醫療成本。

 

團隊分析了 2017 年至 2019 年間在兩家教學醫院接受急診 OPAT 的病患資料。研究團隊利用統計學上的匹配方法,建立了兩組對照:第一組是「住院匹配組」,用來觀察治療效果;第二組是「門診匹配組」,用來評估安全性。主要的衡量指標是病患在 30 天內所節省的「淨住院天數」,次要指標則包括 14 天內重新回急診或住院的比例,以及整個療程的成本分析。

 

研究結果顯示,在 1409 名接受 OPAT 的患者中,共有 986 人成功完成配對。在「住院匹配組」(416人)中, OPAT 在 30 天內平均為每位病患節省了 8.9 天的住院時間。而在「門診匹配組」(570 人)中,雖然接受 OPAT 的患者在第 7 天回診的風險稍微高一點,但並未增加嚴重副作用或 14 天內的再住院率。

 

在費用方面,若以 OPAT 替代住院,每位患者可省下新台幣 34367 元;但若與標準的門診治療相比,OPAT 的費用則相對較高。

 

研究結論指出,對於經過適當篩選、本來需要住院治療的患者來說,由急診啟動的 OPAT 是一個可以省下醫療支出且有效的住院替代方案。

 

然而,由於目前的安全性數據仍有限, OPAT 的效益必須建立在「嚴格挑選合適病患」的前提下,以避免過度使用,同時也需要建立完整的早期評估機制,來降低患者早期重新回診的風險。

 

 

恭喜蘇醫師!

 

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