2025 / 6 / 20

[快訊] 吳政彥營養師與林裕民醫師團隊，關於 SSRI 類抗憂鬱藥物使用與冠心病合併廣泛性焦慮症患者心血管預後關聯性之研究，獲 Atherosclerosis 刊登！

 

 

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文章介紹

 

冠狀動脈心臟病（簡稱冠心病）是造成心血管死亡的主要原因之一，而廣泛性焦慮症在冠心病患者中相當常見，會讓心血管疾病的預後變得更糟。雖然 SSRI 類抗憂鬱藥物（選擇性血清素回收抑制劑）是治療焦慮症的第一線用藥，但對於同時有冠心病和廣泛性焦慮症的病人來說，這類藥物對心血管預後的影響到底如何，目前還不太清楚。

 

吳政彥營養師與林裕民醫師團隊的這項研究採用回溯性世代研究設計，使用 TriNetX 資料庫中的真實世界資料。研究團隊納入了 2016 年到 2025 年間同時被診斷為冠心病和廣泛性焦慮症的病患，並將他們分為有使用 SSRI 和沒有使用 SSRI 兩組。

 

為了讓兩組病人的基本特徵更平衡，研究者使用了傾向分數配對的統計方法。主要觀察指標是重大心血管不良事件，包括心肌梗塞、中風和各種原因造成的死亡。次要觀察指標則包括個別的心血管事件和因各種原因住院的情況。

 

經過 1:1 配對後，研究分析了 54526 名使用 SSRI 的病人和 54526 名未使用的病人。結果發現，使用 SSRI 與一年內發生重大心血管不良事件的風險降低有顯著關聯，風險比為 0.77。

 

這種保護效果在次要指標和各個次群體中都能觀察到，包括有糖尿病、肥胖、血脂異常和尼古丁依賴的病人。里程碑分析也證實了這些結果的一致性，而負對照分析則顯示沒有顯著差異，表示研究偏差的影響很小。

 

對於同時患有冠心病和廣泛性焦慮症的病人，使用 SSRI 類藥物與一年內重大心血管不良事件發生率降低有關。這些發現凸顯了 SSRI 在這群病人身上可能具有的心血管保護效益。不過，仍需要進一步的臨床試驗來驗證這些結果，並探討長期使用的效果如何。

 

 

恭喜吳營養師與林醫師！

 

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2025 / 6 / 20

[快訊] 楊尚育博士團隊，關於不同頻率雙耳節拍療法對大學生自律神經系統調節影響之研究，獲 BMC Complementary Medicine and Therapies 刊登！

 

 

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文章介紹

 

雙耳節拍療法是一種透過左右耳聆聽不同頻率聲音來產生特殊聽覺效果的治療方式。雖然過去研究已經證實這種療法能夠改善焦慮和憂鬱症狀，但對於不同頻率的雙耳節拍如何影響大學生，目前還沒有深入的研究探討。因此，這項研究想要了解不同頻率的雙耳節拍療法對大學生自律神經系統調節（也就是減輕焦慮）的效果如何。

 

研究團隊採用準實驗設計，在台灣南部某所大學招募了 65 名參與者，平均年齡為 20.15 歲。每位參與者都會接受三種不同頻率的雙耳節拍治療，分別是 theta 頻率（6Hz）、alpha 頻率（10Hz）和 beta 頻率（25Hz）。每次治療時，參與者會聆聽 20 分鐘內嵌特定頻率雙耳節拍的自然聲音。研究人員在治療前後都會測量參與者的血壓和心率變異性，來評估治療效果。

 

研究結果顯示，在接受 theta 頻率（6Hz）雙耳節拍治療後，參與者的心跳速率、收縮壓和舒張壓都顯著下降。alpha 頻率（10Hz）治療後，收縮壓明顯降低。而 beta 頻率（25Hz）治療的效果最為全面，不僅心跳速率和收縮壓顯著下降，代表交感神經活性的 nLF 指標也明顯降低，同時代表副交感神經活性的 nHF 指標則顯著提升，這些變化都顯示焦慮程度的改善。

 

有趣的是，雖然三種不同頻率都能有效減輕焦慮，但研究發現這三種頻率在調節自律神經系統方面的效果並沒有顯著差異。這表示無論是 theta、alpha 或 beta 頻率的雙耳節拍療法，都能在 20 分鐘的治療時間內有效幫助大學生減輕焦慮情緒。

 

這項研究為雙耳節拍療法在焦慮治療上的應用提供了重要的科學證據，特別是針對大學生這個容易面臨學業壓力和焦慮問題的族群。對於一般民眾來說，這意味著透過簡單的聆聽治療，就能在短時間內有效改善焦慮狀態，是一種值得考慮的非藥物治療選擇。

 

 

恭喜楊博士！

 

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2025 / 6 / 13

[快訊] 翁騰崧藥師團隊，關於低劑量 Venetoclax 合併抗黴菌藥物治療急性骨髓性白血病的療效與安全性之研究，獲 Oncology Letters 刊登！

 

 

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文章介紹

 

翁騰崧藥師團隊探討了一種新的血癌治療藥物 Venetoclax 的療效。Venetoclax 是一種口服的 B 細胞淋巴瘤 2 抑制劑，主要用來治療急性骨髓性白血病（AML）。由於這個藥物會與某些酵素產生交互作用，當病人同時使用抗黴菌藥物時，必須調整 Venetoclax 的劑量。

 

研究團隊回顧分析了 2015 年 1 月到 2021 年 12 月間，在單一醫院治療的 45 名急性骨髓性白血病患者的資料。他們比較了使用低劑量 Venetoclax 合併抗黴菌藥物的病人，與接受傳統化療方案（包括 I3A7、LDAC 和 I2A5 方案）病人的治療成果，主要觀察指標包括無疾病惡化存活期、整體存活期，以及藥物相關的不良反應。

 

研究結果顯示，在整體存活期方面，I3A7 化療方案（使用 Idarubicin 12 mg/m2 靜脈注射第 1-3 天，加上 Cytarabine 100 mg/m2 連續靜脈輸注第 1-7 天）的效果最好，中位數存活期還沒有達到統計上限。相比之下，Venetoclax 組的中位數存活期是 10.7 個月，低劑量 Cytarabine（LDAC）組是 4.7 個月，而 I2A5 組（較短療程的化療方案）只有 2.3 個月。

 

在無疾病惡化存活期方面，I3A7 組同樣表現最佳，達到 29.0 個月，而 Venetoclax 組是 8.0 個月，LDAC 組 2.1 個月，I2A5 組僅 0.9 個月。

 

關於副作用，所有治療組都常見嚴重的血液學不良反應（第 3 級或以上）。值得注意的是，心血管事件和嚴重的腫瘤溶解症候群只在 Venetoclax 組出現，發生率分別為 14% 和 7%。

 

總結來說，低劑量 Venetoclax 合併抗黴菌藥物的治療效果雖然不如標準的 I3A7 化療方案，但比 LDAC 和 I2A5 方案來得好。Venetoclax 的感染風險相對較低，這對免疫力低下的血癌患者來說是個優點。不過，使用 Venetoclax 時必須特別注意心血管併發症和腫瘤溶解症候群的風險，尤其是有相關病史的患者更需要密切監控。

 

 

恭喜翁藥師！

 

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2025 / 6 / 13

[快訊] 吳政彥營養師與林裕民醫師團隊，關於睡眠呼吸中止症合併肥胖症成年患者接受 tirzepatide 治療與減重代謝手術的臨床結果比較之研究，獲 Diabetes Research and Clinical Practice 刊登！

 

 

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文章介紹

 

吳政彥營養師與林裕民醫師團隊想要比較兩種治療方式，在患有睡眠呼吸中止症合併肥胖症病人身上的效果：一種是使用 tirzepatide，另一種則是接受減重代謝手術。

 

研究團隊透過 TriNetX，回溯性分析了患有睡眠呼吸中止症且同時有肥胖問題的病人資料。他們將病人分成兩組：一組使用 tirzepatide 治療，另一組接受減重代謝手術。為了讓兩組病人的基本條件更相近，研究者使用了傾向分數配對的統計方法來平衡兩組的基本特徵。

 

研究的主要觀察指標包括：死亡率、重大心血管不良事件，以及重大腎臟不良事件的綜合結果。重大心血管不良事件通常包括心肌梗塞、中風等嚴重併發症；重大腎臟不良事件則是指腎功能嚴重惡化或需要洗腎等情況。

 

經過配對後，兩組各有 10269 名病人，基本特徵都很相似。研究結果顯示，在主要的綜合結果方面，兩種治療方式並沒有顯著差異，風險比為 0.87。單獨看死亡率的話，兩組也沒有明顯不同，風險比是 0.90。在重大心血管不良事件方面，同樣沒有顯著差異，風險比為 1.16。

 

不過值得注意的是，使用 tirzepatide 的病人在腎臟相關併發症方面表現比較好。相較於接受減重手術的病人，使用 tirzepatide 的病人發生重大腎臟不良事件的風險降低了約 40%，風險比為 0.60，這個差異在統計上是有意義的。

 

總結來說，對於同時患有睡眠呼吸中止症和肥胖症的成年病人，使用 tirzepatide 藥物治療的整體臨床效果與接受減重代謝手術相當。雖然在綜合結果、死亡率，以及重大心血管事件方面兩者沒有顯著差異，但 tirzepatide 在保護腎臟功能方面顯示出明顯優勢，能夠顯著降低腎臟相關併發症的發生率。

 

這個發現對於臨床醫師在為這類病人選擇治療方式時提供了重要的參考依據。

 

 

恭喜吳營養師與林醫師！

 

要上班又要學習臨床技能，哪來時間寫論文？時間就這麼少，有論文的人是不是都靠背景？來看看講師的建議。

 

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2025 / 6 / 13

[快訊] 黃國揚醫師團隊，運用邊緣運算與機器學習預測拔管成功率以提升醫療 AI 穩定性之研究，獲 Scientific Reports 刊登！

 

 

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文章介紹

 

對於那些需要依賴呼吸器，來維持生命的重症患者來說，何時能成功脫離呼吸器（拔管），是一個非常關鍵的醫學判斷。為了解決這個問題，黃國揚團隊嘗試結合「邊緣運算（Edge Computing）」和「機器學習（Machine Learning）」這兩項先進技術，讓電腦透過學習大量的醫療數據，開發了一套能「即時預測病人是否能順利拔管」的人工智慧系統，目的是幫助加護病房的醫師做出更準確的決策，減少拔管失敗帶來的併發症與醫療資源浪費。

 

這次研究透過「邊緣運算」技術，直接在病人身旁的裝置上，即時分析呼吸器的數據（像是潮氣量、呼吸頻率、氣道壓力等），不需等資料送回中央伺服器再計算，這樣可以大幅降低延遲、減少資料傳輸量高達 83.33%，也提升整體系統的穩定性與安全性。

 

黃醫師團隊使用了兩種常見的機器學習演算法來訓練模型：Random Forest 和 XGBoost。結果發現 XGBoost 的表現普遍較好，不論在準確率還是計算速度上都比較優異。

 

這項技術的好處是，僅需呼吸器上的數據，不必另外蒐集生命徵象，也不需更換呼吸器型號，只要能連上網路即可使用，有助於未來在不同醫療機構快速推廣應用。

 

黃醫師團隊認為，這項結合「邊緣運算 + 機器學習」醫療 AI 系統的研究，能有效幫助臨床醫師做出更即時、準確的拔管決策，進而提升病人康復機率，減少醫療負擔，是智慧醫療在重症照護上的重要突破。

 

 

恭喜黃醫師！

 

現今技術成熟的大環境下，如何在自己的專業領域，找到創新應用的方法？重點就是不能只在自己的圈圈，有時候跨一個領域，整個加乘效果會滿大的。一起來看講師怎麼說！

 

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2025 / 6 / 13

寫作不只是書寫，更是重新組織你對醫學的理解。

 

作者：佳里奇美醫院 心臟科 林裕民 醫師

相關文章：[快訊] 吳政彥營養師與林裕民醫師團隊，關於 tirzepatide 治療心房顫動併發第二型糖尿病患者之臨床效果之研究，獲 Diabetes Research and Clinical Practice 刊登！

 

 

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在《醫學論文與寫作工作坊》中，我學到的不只是寫文章的四大段落結構與組織技巧，更重要的是一種思考方式：如何從一個臨床現象中，推論背後可能的機轉與意義。這篇論文發表的 tirzepatide 研究，正是我延續這種思維所看到的新火花。

 

 

不只是控糖藥？

 

這次看到的研究，是我第一次意識到：原來我們給糖尿病病人開的藥，可能也在默默穩定心律，甚至減少心房顫動惡化的機會。

 

研究探討的是 tirzepatide 是否能降低 T2DM＋AF 病人使用電擊整流、靜脈注射抗心律不整藥物或心房顫動燒灼手術的需求，結果不僅主要指標明顯下降，死亡率、心衰發作與中風也全數改善，真的讓我蠻驚訝的。

 

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