[快訊] 張耕閤醫師團隊,研發之草本洗鼻法,用於過敏性鼻炎之研究,獲 Journal of Ethnopharmacology 刊登!

 

 

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文章介紹

 

張耕閤醫師與其團隊,這幾年研發了基於洋甘草萃取物的草本洗鼻劑,並致力打通從基礎、臨床到商品的整個流程。作為專業的耳鼻喉科醫師,他希望自己的產品,有效的程度是禁得起科學考驗,也留下科學紀錄的,於是有了這篇。

 

這篇研究相當完整,包括了 in vitro、in vivo 與臨床研究。In vitro 部分,是測以 mast cell 為主的發炎反應,in vivo 部分,是測 IgE 為主的免疫反應,而臨床部分,則是實際給患者洗鼻子,並比較草本洗鼻,是否比食鹽水洗鼻以及類固醇洗鼻來得好。企圖心明顯可見,是張醫師團隊想要用一篇代表性文章,為產品的科學基礎做記錄。

 

文中有張 graphic abstract,相當清楚,一目了然!

 

 

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研究結果發現,草本洗鼻液,對於 mast cell 與 IgE 為主的發炎均有控制效果。臨床實測部分,各種主客觀指標,草本洗鼻,都顯著贏過類固醇與食鹽水洗鼻。

 

總結來說,張耕閤醫師團隊研發的草本洗鼻,天然、安全、創新,且治療過敏性鼻炎明顯比起食鹽水或類固醇洗鼻,來得有效。患者洗鼻過程的舒適度也最好。

 

嚴格來說,臺灣並不是醫療新創的完美土壤,從想法,到打造出產品,然後經過實驗室和臨床確認,這道路很漫長,要克服的事情非常多。今天我們看到的只是一篇論文,但那背後是多少的實驗室經驗、臨床實測、溝通與研發,非常難以想像。

 

但正是這樣的過程,從一個想法,到初步驗證,到發展成一個產品,再成為一個被科學肯定的產品,所經歷過的,是富足的回憶。也祝張醫師團隊,產品被市場高度肯定,銷售長紅!

 

 

恭喜張醫師!

 

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2021 / 4 / 18(日)「統計製圖大賽」得獎作品:陳明心醫師、吳柏毅醫師

 

 

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從懷疑自己到底能不能上手統計,到看到 SCI 等級的圖表被自己親手做出來,那種感動是很棒的。只要有正確的指導跟教學規劃,每個人都可以上手統計!

 

這次有不少同學,作品都相當不錯,我們先來看看一些差點得獎的作品,然後欣賞陳明心醫師、吳柏毅醫師的得獎作品。

 

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2021 / 4 / 18(日)課程滿意度 與 手寫回饋

 

 

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感謝各位給籌備團隊的匿名回饋,各項分數都在 4.71 以上,單堂分數最高達到 4.94,謝謝大家的肯定。

 

根據課前的統計分析,本次學員組成如下:

 

  • 首次參加新思惟活動的朋友比例 64%。
  • 年齡區間最年輕者為 24 歲,學員年齡最長者為 47 歲。課程專為初學者量身規劃,內容易懂好吸收,無論年齡或資歷深淺,均能輕鬆上手。
  • 以PGY 到研究醫師(表示還在訓練中)為大宗,占 47%,其次則為主治醫師。在臨床忙碌之餘,也要奠定研究基礎、學會寫作技能,對往後醫學職涯的發展相當有助益。
  • 無發表經驗的同學占 81%。來到課堂的伙伴大多都是新手,希望能在機會來臨前做好準備。而根據 2020 年的校友成績統計,課後成功從零起步的同學共 93 位,且其中 44 位為住院醫師或實見習醫師,好好利用運用課程所學,就有機會在住院醫師生涯成功發表。課後三個月,讓自己的學術之路邁向量產
  • 本次的學員組成: PGY、住院醫師、主治醫師、放射師、護理師、醫學生、護理系副教授、泥土塗料專家都有!新思惟的研究課程,協助諸多校友突破困境登上 PubMed,過往也有藥師物理治療師等專業校友,獲得傑出榮耀,大學教授也覺得實用。另外有學員課後 revision 現學現用,論文成功刊登

 

本次的手寫回饋內容依然非常精彩,多位朋友分享了課程讓人能快速搞懂論文架構,甚至輕鬆完成統計,並認為早該來上課的!很榮幸新思惟的課程,能給同學前所未有的突破。

 

關於外科系的研究課程,歡迎參考我們的《臨床研究與發表工作坊》,從統計內容到講師,都是針對外科領域所打造,有外科雜誌 editor 與 reviewer 角度分享、有限個案數相關的統計、survival analysis 統計製圖、如何有效回覆 reviewer 等不同主題。

 

 

各種匿名建議,我們均已在會議中提出討論,將持續改進。感謝各位的參與和鼓勵!

 

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[快訊] 賴怡君醫師團隊,關於 PD-L1 表現與肺癌預後之研究,獲 OncoTargets and Therapy 刊登!

 

 

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文章介紹

 

在非小細胞肺癌 NSCLC 的治療上,近年的重大進展,就是人們發現了 EGFR 突變,並開始使用 EGFR-TKI 加以治療,並取得相當好的成績。但進一步來說,在 EGFR 突變並使用 EGFR-TKI 治療的患者中,有沒有其他的因素,可能會導致預後有所不同呢?

 

賴醫師團隊,鎖定了 PD-L1 的表現量,想看看不同的次族群,其預後是否有所不同。

 

研究收入了轉移性 NSCLC,並有 EGFR 突變,以 EGFR-TKI 作為第一線治療的患者群共 114 人,並根據其 PD-L1 的表現量分為三組,分析其 progression-free survival。結果發現並沒有差異。

 

這是個蠻好的範例,當我們都是根據標準治療方法,提供患者最佳治療時,該如何做研究呢?分組比較,就是個不錯的策略。找到另一個 biomarker,分組,看看組間有沒有差異。或者,看看年紀、性別、血壓、體重不同時,預後是否有所不同,都是可以考慮的方向。

 

 

恭喜賴醫師!

 

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[快訊] 陳映廷醫師團隊,整理新生兒感染性頭顱血腫之個案研究,獲 Journal of Paediatrics and Child Health 刊登!

 

 

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文章介紹

 

新生兒約有 1-2% 在產後會產生頭顱血腫,可能發生在頭比較大的寶寶、生產過程較長、生展過程使用真空吸引或產鉗協助有關。多數的頭顱血腫會自己吸收,不過很少數的新生兒,可能合併感染,由於小朋友的頭顱並未骨化,一旦感染,就可能形成腦膜炎、骨髓炎、腦膿瘍,並留下永久後遺症。

 

陳映廷醫師團隊,想整理一家醫學中心所遇過的四個案例,並嘗試歸納對第一線臨床工作者有用的資訊。這四個案例,都產生了不同的併發症,有的幸運恢復正常、有的復健後恢復部分功能、有的則產生腦性麻痺以及癲癇。文中提供了詳細的實際照片與 CT 影像,還有病程介紹與表格比較。

 

作者總結重點有幾。首先是要早期發現,對於照顧的家長以及醫護人員,如果看到血腫變大、小朋友發燒、局部紅腫,就要考慮有可能之後會感染。其次,一旦懷疑有可能感染,就要積極的做診斷,並包括腰椎穿刺,以取得病菌資訊,並使用正確抗生素。第三,患者需要積極的手術清創,尤其在可能影響到骨頭與顱內組織時,有的甚至需要清創不只一次。

 

這些少數棘手且令人惋惜的個案,若能整理起來,並思考是否有預防的可能,是很有臨床意義的,也是發表個案報告很適合的主題。

 

 

恭喜陳醫師!

 

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[快訊] 張俊鴻醫師團隊,關於診斷阿茲海默症的新指標與機器學習之系統性回顧,獲 International Journal of Molecular Sciences 刊登!

 

 

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文章介紹

 

阿茲海默症是個複雜且嚴重的神經退化疾病,不過目前在診斷上,並沒有快速、簡單、有效的方法。

 

目前的診斷標準,是根據認知測驗、腦部影像、CSF 分析綜合而成,這些檢查合起來,價格不低,且具侵入性。於是,最近幾年,有許多的研究,嘗試使用新的生物指標,或者機器學習,來提高診斷的速度,並降低門檻。

 

張俊鴻醫師與其團隊,預計針對這個主題回顧既有文獻,看看目前的現況,並指出比較具有潛力的領域。

 

經過完整的評估,把各種新的生物指標和正在嘗試的機器學習研究分析過後,作者團隊認為,使用多參數的機器學習,配合新的生物指標,的確有可能會增加診斷阿茲海默症的準確度,未來,隨著快速且平價的生物指標 HPLC 普及,加上機器學習後,應該能讓門診醫師快速的診斷患者是否罹患阿茲海默症。

 

對一個正在快速發展的領域,做現況的整理與歸納,並指出可能的研究方向以及未來,是很不錯的研究主題。這類的回顧,如果又剛好遇到相關的數值能夠合併分析,甚至可以變成一篇統合分析,即使不行,也是篇值得刊登的系統性回顧。

 

這類文章,很吃搜尋能力,以及在既有文獻中看出脈絡的能力。需要很好的臨床感、洞見、以及對業內文獻的熟悉。

 

 

恭喜張醫師!

 

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