2020 / 11 / 8(日)課程滿意度 與 手寫回饋

 

 

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感謝各位給籌備團隊的匿名回饋,各項分數都在 4.75 以上,單堂分數最高達到 4.89,謝謝大家的肯定。

 

根據課前的統計分析,本次學員組成如下:

 

  • 首次參加新思惟活動的新朋友高達 67%。
  • 年齡標準差 7.3,最年輕者為 24 歲,學員年齡最長者為 55 歲,是第三次參加工作坊。課程專為初學者量身規劃,內容易懂好吸收,無論年齡或資歷深淺,均能輕鬆上手。
  • 以醫院服務或訓練的醫師為大宗。在現今醫院以論文為導向的評價體系中,擁有自己的學術成績,就能比同儕把握更多機會,獲得升遷的關鍵。
  • 主治醫師多於PGY 到研究醫師(表示還在訓練中),占比例 44%。在臨床忙碌之餘,也要奠定研究基礎、學會寫作技能,對往後醫學職涯的發展相當有助益。
  • 無發表經驗的同學占 77%,與新思惟近三年的統計相仿。來到課堂的伙伴大多都是新手,希望未來能從 0 到 1,在機會來臨前做好準備。
  • 本次的學員組成: PGY、住院醫師、主治醫師、牙醫師、護理師、博士生、藥師都有!新思惟的研究課程,協助諸多校友突破困境登上 PubMed,過往也有藥師、物理治療師等專業校友,獲得傑出榮耀,大學教授也覺得實用,今年更是佳訊不斷,期待課後您也能捎來好消息。

 

本次的手寫回饋內容依然非常精彩,多位朋友分享了課程讓人能快速搞懂論文架構,甚至輕鬆完成統計,並認為早該來上課的!很榮幸新思惟的課程,能給同學前所未有的突破。

 

關於外科系的研究課程,歡迎參考我們的《臨床研究與發表工作坊》,從統計內容到講師,都是針對外科領域所打造,有外科雜誌 editor 與 reviewer 角度分享、有限個案數相關的統計、survival analysis 統計製圖、如何有效回覆 reviewer 等不同主題。

 

 

各種匿名建議,我們均已在會議中提出討論,將持續改進。感謝各位的參與和鼓勵!

 

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2020 / 11 / 8(日)「統計製圖大賽」得獎作品(林昀姍醫師、陳柏誠醫師)

 

 

 

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一個中午,全部的同學,都能從害怕統計,變成有信心能自己畫出 SCI 等級的圖表。許多早上還半信半疑的同學,中午在自己的電腦,用自己的滑鼠,畫出漂亮統計圖之後,都被自己感動到了。

 

為了協助各位更上層樓,我們看過所有的作品後,挑選出幾張還能給點建議的細節,說明如下。也一起看看最終得獎,林昀姍醫師、陳柏誠醫師的作品。

 

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[快訊] 江敏嫻醫師團隊,關於門診手術使用 sevoflurane 與 desflurane 的呼吸副作用之統合分析,獲 European Journal of Anaesthesiology 刊登!

 

 

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文章介紹

 

近來麻醉學界開始有研究指出,在門診手術,使用 desflurane,比起 sevoflurane,其所造成的上呼吸道副作用並不會比較多。江醫師團隊預計就既有的研究做統合,得出目前最完整的臨床建議。

 

收入 13 篇隨機對照研究,desflurane 組有 634 人,sevoflurane 組有 633 人,比較各種上呼吸道症狀後發現,desflurane 組的呼吸道併發症較高,且研究結果頗為一致。但在甦醒期躁動,以及術後的噁心嘔吐上,則沒有顯著差異。Desflurane 的睜眼時間較快,但研究之間異質性偏高。手術後觀察到離院時間,也沒有顯著差異。

 

作者總結,雖然最近開始有報告,認為 desflurane 的呼吸道副作用不多,但實際統合之後,發現並非如此。使用 desflurane 時,依然要考慮其對呼吸道的刺激特性。

 

 

恭喜江醫師!

 

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[快訊] 朱為民醫師團隊,關於 COVID-19 疫情期間,醫學中心的 Facebook 使用研究,獲 Journal of Medical Internet Research 刊登!

 

 

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文章介紹

 

目前對抗 COVID-19 的戰鬥還在繼續,不過臺灣的好成績已經被世界看見。在臺灣的整體防疫措施中,社群媒體的運用,協助資訊的擴散與查核,是其中重要的角色之一,朱醫師團隊預計針對臺灣學術型醫學中心的 Facebook 使用,做分析與統計,並找出其中的特色。

 

研究共回溯了 2019/12 到 2020/4 共 13 家學術型醫學中心的 Facebook 專頁,並爬出所有 1816 篇貼文,分析其形態、內容。

 

結果發現,這段期間的 COVID-19 貼文比例的確持續在增加,而且與臺灣累積確診數呈正相關。私人醫院的 COVID-19 相關貼文,比公立醫院多。私人醫院也傾向於使用更多的影片貼文。不過,公立醫院普遍比私人醫院有更多的「讚」與分享。北部與中部的醫學中心更愛使用影片,相對於南部與東部。

 

這個調查研究,能讓我們理解臺灣在 COVID-19 疫情期間,學術型醫學中心的 Facebook 經營狀況,也能提供給其他國家的醫院參考。

 

疫情期間,任何關於 COVID-19 的新知,都值得整理分享,也是國際學術界目前需要的。本研究相當跟上時代潮流,也選擇了合適的期刊刊登,是很棒的內容與載體匹配。

 

 

恭喜朱醫師!

 

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[快訊] 黃暉凱醫師團隊,關於治療亞臨床甲狀腺低下是否能降低死亡率之統合分析,獲 Journal of Clinical Endocrinology and Metabolism 刊登!

 

 

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文章介紹

 

在亞臨床甲狀腺低下的患者,使用甲狀腺荷爾蒙治療,究竟是否能降低患者死亡率,目前並不確定。彭醫師與黃醫師團隊,預計根據既有的文獻,做出統合,並提出結論。

 

研究收入了 5 個觀察性研究、2 個隨機對照研究,共 21055 位患者,統合後發現,整體來說,甲狀腺荷爾蒙治療,對於患者的整體死亡率與心血管死亡率,並沒有造成統計上有意義的差異。不過,分組分析發現,在較年輕的患者族群(< 65-70 歲),使用甲狀腺荷爾蒙治療,會顯著降低整體死亡率與心血管死亡率,但在較年長的患者族群(≧ 65-70 歲)則無此效果。

 

對於文獻上具有爭議的主題,快速的做統合,並指出大概的方向,甚至找出有意義的切分點,對於臨床工作以及未來的研究設計,都能有很大的啟發。

 

彭醫師目前於美國接受內科住院醫師訓練,並預計申請內分泌次專科,由於內分泌相關主題的發表不少,部分也刊登在內分泌頂尖期刊,取得相當多世界頂尖醫院的面試機會!

 

 

恭喜彭醫師與黃醫師!

 

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[快訊] 林鼎彥助理教授團隊,在醃製醬菜中,快速測量苯甲酸殘留準確性之研究,獲 Food Science & Nutrition 刊登!

 

 

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文章介紹

 

醃製醬菜中,往往加入苯甲酸(Benzoic Acid; BA)以延長產品的保存期限,但若濃度過高,可能對人體產生健康風險。一般測量苯甲酸,需要使用較為費時的 HPLC 來做,但面對市面上大量的產品,全部做 HPLC 並不實際,如果能有個快速的檢測方式,就能在食品安全的管控上,更有效率。

 

林老師團隊,使用表面增強的拉曼光譜測量(SERS),配合 AirPLS 演算法降低背景干擾雜訊,快速對醃製醬菜做定量,然後將結果與使用 HPLC 測量苯甲酸的結果做比較,發現相關性甚高,且有很高的可重現性。

 

數值經轉換為 Z-ratio BA monomer + Z-ratio BA dimer 後,跑 ROC analysis,發現敏感度可達 100%,特異性也有 90.9%,準確率相當高!

 

本研究確認,以拉曼光譜為基礎的快速篩檢法,對於在醃漬醬菜中測量苯甲酸濃度,價格合理、檢驗快速、結果準確,這對於食品安全的快速檢測與監控,並與主管機關溝通,有很高的實用性。

 

林老師在文章被接受後,非常高興,第一時間就與我們分享,本次投稿特殊之處有二。

 

首先,文章中的 ROC 曲線圖,就是我們在《臨床研究與發表工作坊》的互動實作中,所教的 ROC 製圖內容,大方美觀且實用,並立刻用在這次的研究中。

 

 

 

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其次,這個研究由於重要性很高,期刊社主動免去 76000 元台幣的 open access fee,主動免費讓這篇成為該期的 OA 選文,提高文章能見度,也一併提升期刊的知名度。林老師認為,光是這部分費用的減免,上課的投資就賺了兩倍以上回來!

 

 

恭喜林教授!

 

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