新生兒約有 1-2% 在產後會產生頭顱血腫，可能發生在頭比較大的寶寶、生產過程較長、生展過程使用真空吸引或產鉗協助有關。多數的頭顱血腫會自己吸收，不過很少數的新生兒，可能合併感染，由於小朋友的頭顱並未骨化，一旦感染，就可能形成腦膜炎、骨髓炎、腦膿瘍，並留下永久後遺症。
陳映廷醫師團隊，想整理一家醫學中心所遇過的四個案例，並嘗試歸納對第一線臨床工作者有用的資訊。這四個案例，都產生了不同的併發症，有的幸運恢復正常、有的復健後恢復部分功能、有的則產生腦性麻痺以及癲癇。文中提供了詳細的實際照片與 CT 影像，還有病程介紹與表格比較。
作者總結重點有幾。首先是要早期發現，對於照顧的家長以及醫護人員，如果看到血腫變大、小朋友發燒、局部紅腫，就要考慮有可能之後會感染。其次，一旦懷疑有可能感染，就要積極的做診斷，並包括腰椎穿刺，以取得病菌資訊，並使用正確抗生素。第三，患者需要積極的手術清創，尤其在可能影響到骨頭與顱內組織時，有的甚至需要清創不只一次。
這些少數棘手且令人惋惜的個案，若能整理起來，並思考是否有預防的可能，是很有臨床意義的，也是發表個案報告很適合的主題。
恭喜陳醫師！
阿茲海默症是個複雜且嚴重的神經退化疾病，不過目前在診斷上，並沒有快速、簡單、有效的方法。
目前的診斷標準，是根據認知測驗、腦部影像、CSF 分析綜合而成，這些檢查合起來，價格不低，且具侵入性。於是，最近幾年，有許多的研究，嘗試使用新的生物指標，或者機器學習，來提高診斷的速度，並降低門檻。
張俊鴻醫師與其團隊，預計針對這個主題回顧既有文獻，看看目前的現況，並指出比較具有潛力的領域。
經過完整的評估，把各種新的生物指標和正在嘗試的機器學習研究分析過後，作者團隊認為，使用多參數的機器學習，配合新的生物指標，的確有可能會增加診斷阿茲海默症的準確度，未來，隨著快速且平價的生物指標 HPLC 普及，加上機器學習後，應該能讓門診醫師快速的診斷患者是否罹患阿茲海默症。
對一個正在快速發展的領域，做現況的整理與歸納，並指出可能的研究方向以及未來，是很不錯的研究主題。這類的回顧，如果又剛好遇到相關的數值能夠合併分析，甚至可以變成一篇統合分析，即使不行，也是篇值得刊登的系統性回顧。
這類文章，很吃搜尋能力，以及在既有文獻中看出脈絡的能力。需要很好的臨床感、洞見、以及對業內文獻的熟悉。
恭喜張醫師！
在考量活體腎臟移植時，一般認為，移植腎如果有腎結石，則不予考慮。但因為腎臟捐贈者實在太少，如果家屬願意捐，但卻因為腎結石而作罷，實在可惜。不過，到底在這種狀況，腎結石應該怎麼取出才好，並沒有共識。
原則是，應該盡量減少捐贈者的外傷與不適，也應該盡量減少對移植腎的破壞，所以要選擇破壞性最小的方法才好。溫醫師與其團隊，決定在從捐贈者身上取出腎臟與輸尿管後，使用軟式可彎曲輸尿管鏡，配合籃狀器械，將石頭撈出來，然後再種到接受者身上。
他們以影片的形式，呈現了這兩個案例，包括關鍵手術過程，其中有意思的是，因為腎臟已經從捐贈者身上取出，在輸尿管鏡角度比較艱困的狀況，還可以輕微搖晃腎臟，以調整角度，讓石頭更好拿。
在醫療進步的尖端，想出獨特的突破，然後用影片清楚呈現，是很不錯的作法。一開始可以用致編者信形式，發表個案，不用寫大量文字，也能快速刊登，如本例。等到個案累積多了，更可以轉為原創研究或技術發表，甚至寫成回顧文章。
恭喜溫醫師！
2021 年 6 月 20 日（日）9:00a – 4:40p
集思台大會議中心 達文西廳
陳一銘醫師 / 吳爵宏醫師 / 蔡依橙醫師
【特別公告】課程持續優化，課程內容新增「研究計畫申請」！
身為研究新手，想盡早做出自己的學術成績，然而論文卻總是卡關，找不到合適題目、害怕進行統計、畫不出漂亮圖表，好不容易過了第一關，接著又面臨挑選期刊的難題，最後投稿了卻被退件，該修改還是換間投？這漫長的過程，光想令人就忍不住退縮。
新思惟理解大家的困境，每一步，我們都仔細為各位思考過，協助學員以最有效率的方式，來寫出屬於自己的論文，不只提供「最好的寫法」完成文章架構、用「最直覺的軟體」跑出統計圖表、採「最高效的策略」選投期刊！零基礎也不怕，每月都有校友登上 PubMed 的研究入門工作坊，住院醫師也能成功發表！
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在局部晚期的乳癌患者，常見的治療，是先打化療，將乳癌範圍縮小後，再來開刀。這樣的目的，是讓一些本來沒辦法開的狀況，先降階成可以開，或者把本來要開大手術的狀況，變成可保存乳房的乳房保存手術。
不過，這類的手術之後，產生局部復發的機率仍然不小，究竟怎樣的患者，日後特別容易復發呢？周醫師與其團隊很有興趣想知道，於是做了分析。
研究收入 2005 到 2017 年共 1047 位乳癌患者，經化療後，接受乳房保留手術或全乳房切除，收集其臨床與病理資訊，做分析。
經分析發現，臨床上的 N2 分級、無雌激素受體、化療無法達到病理上的完全緩解，是局部復發的重要因素。手術型態本身並不影響局部復發的機會。
如果剛好在大型醫學中心工作，病人量較大，若對一個主題有興趣想分析，光是分析自家醫院的病例，就能做出不錯的統計跟研究成果。是個很不錯的研究起步方法。
恭喜周醫師！
