2021 / 2 / 26

用問卷研究，見證疫情對美國住院醫師訓練的影響。

作者：邱家佑醫師（Internal Medicine Resident, Department of Internal Medicine, Lincoln Medical Center, NY, USA）

「Telemedicine Experience of NYC Internal Medicine Residents during COVID-19 pandemic」這篇文章的目的，是以問卷分析的方式，探討武漢肺炎之後，住院醫師對於遠距醫療（telemedicine）的臨床感想。

因應肺炎疫情，遠距醫療崛起。

在武漢肺炎爆發之後，美國很多醫院、診所都改用電話或視訊問診的方式提供醫療服務，這樣的遠距醫療使醫生能夠在疫情期間繼續服務病人，避免病患以及醫護人員染病。

目前已經有一些文章，在探討武漢肺炎期間、遠距醫療下，病患的滿意度、醫師的滿意度、疾病的控制程度等等。但是，沒有一篇文章在探討「住院醫師對於電話問診的滿意度」，比較傳統門診（面對面問診）和電話問診，會不會影響住院醫師的訓練以及未來的生涯規劃。

2021 / 2 / 25

[快訊] 李威成醫師團隊，關於上頷牽引術對長期矢狀面前後徑之影響的統合分析，獲 PLOS ONE 刊登！

文章介紹

三級異常咬合（Skeletal Class III malocclusion）的治療，需要做上頷牽引，不過，究竟其長期效果如何，尚無定論。李醫師團隊，預計使用統合分析，回答這個問題。

經過收入 2020 年 9 月前的研究，並做統合後，發現上頷牽引治療，在短期內矯正上頷發育不全，效果不錯，而且結果不受年紀或性別影響。不過，隨著時間過去，在矢狀面前後徑的改變將逐漸消退。

作者群也提到，目前的研究中，受限於量測只用 SNA 角度，且研究異質性高，整體的實證效力仍有提升空間，建議回來如果設計大型長期的觀察研究，可以針對目前文獻缺乏的部分做規劃。

恭喜李醫師！

發表於共享榮耀 | 已標籤 original article, PLoS One, 新思惟國際, 李威成, 統合分析, 醫學論文 | 已關閉迴響。

2021 / 2 / 25

[快訊] 張俊鴻醫師團隊，以血液 D-glutamate 濃度跑機器學習以診斷輕微認知受損與阿茲海默症之研究，獲 Journal of Psychopharmacology 刊登！

文章介紹

D-glutamate，由於與 N-methyl-D-aspartate receptor 的調控有關，被認為與認知功能老化有關。張俊鴻醫師團隊，預計使用周邊血液測得的 D-glutamate 濃度，去評估看看，能否將輕微認知受損，以及阿茲海默症患者，與正常健康人區分開來，並使用機器學習，去看看其預測能力。

研究收入了 31 位正常人作為對照組，21 位輕微認知受損（MCI）、133 位阿茲海默症患者（AD），收集其以 HPLC 獲得的血中 D-glutamate 濃度、CDR 量表、MMSE 量表，並以四種不同的機器學習演算法，去找出具有最強預測力的模型。

結果發現，MCI 與 AD 患者的確有較差的血中 D-glutamate 濃度。以機器學習的結果來說，naïve Bayes model 以及 random forest model 分別對 MCI 與 AD 診斷，效果最好。多變項分析發現，D-glutamate 濃度與 MMSE 總分有顯著相關。

作者群總結認為，周邊血液 D-glutamate 濃度與認知受損相關，也是個很好的偵測 MCI 與 AD 的標記，搭配機器學習，應能協助醫師在門診有效診斷 MCI 與 AD。

恭喜張醫師！