2022 / 7 / 27

問：進醫院不是應該學著當個能照顧患者的醫師就好嗎？為什麼還要做研究寫論文？

 

 

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答：（蔡依橙）

 

沒錯，既然做醫療業，第一要務就該是照顧患者。

 

如果當醫師，臨床能力差，病人預後不好，同事們都看在眼裡。事實上，醫術好壞、能不能把患者處理好，醫院內部的同儕評價都蠻準確的。像是給誰照顧就可以放心、給誰開刀就偶爾會莫名其妙 mortality，或許網路上找不到這樣的資訊，但院內員工幾乎都知道。

 

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2022 / 7 / 27

問：為什麼從見實習醫師、PGY 到住院醫師這階段，研究初學者最重要的技能，會是統計、作圖、寫作？而不是思考研究方向、收集資料？

 

 

QA_08

 

 

答：（蔡依橙）

 

這跟實際的研究與醫院生態有關。要能夠思考研究方向、收集資料，你必須在醫療上是能夠獨立決定照護的，但這至少要 VS 以後才有可能。在能獨立之前，先把自己其他的能力都準備好，是比較務實的方式。

 

跟開車類似，一開始先學開車，開好開順比較重要，第一台也通常都是家裡退下來的車，或者二手車。等開熟了，經濟狀況也比較好了，再自己思考要買什麼樣子的車、選什麼顏色、有自己的風格。

 

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2022 / 7 / 27

問：今年的 impact factor 出來了，聽說變動很大，對初學者來說有影響嗎？

 

 

QA_07

 

 

答：（蔡依橙）

 

2022 年夏天公布的 impact factor，最大的改變有以下：

 

  • 頂尖傳統期刊，有搭上 COVID-19 一開始的疫情浪潮的，包括綜合類、感染科等，分數狂飆。如：Lancet, 79.3 →202.7，以及 International Journal of Infectious Disease, 3.6 → 12.1。
  • 經營比較好的 OA 期刊，小幅上漲，如：MDPI、Frontiers。
  • 傳統期刊，沒跟到 COVID-19 趨勢的，持平或小跌。
  • 經營比較有改進空間的 OA 期刊，持平或小跌。

 

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2022 / 7 / 25

2022 / 9 / 25（日）活動內容

 

 

醫學論文與寫作工作坊

Medical papers writing hands-on workshop

2022 年 9 月 25 日（日）9:00a – 4:40p

集思台大會議中心 台北捷運公館站旁

陳一銘醫師 / 吳爵宏醫師 / 蔡依橙醫師

 

 

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現在有許多醫院，從你應徵住院醫師，就開始要看 SCI 論文，到你要升主治醫師，也規定有 paper 才能升等，所以想要生存得好，學術寫作已成為必備技能！

 

研究新手剛上路的難題，不外乎是周邊資源稀少、寫作經驗匱乏、工作忙碌且時間有限，而這堂課，可以幫助初學者在短時間內，了解「寫論文」究竟是怎麼一回事，會遇到哪些問題，以及該怎麼解決，快速拚出你人生的 SCI！

 

每月都有校友登上 PubMed 的工作坊，將提供你「最好的寫法」完成文章架構、「直覺的軟體」跑出統計圖表、「高效的策略」投稿學術期刊，全面優化論文產出到發表的流程，讓你徹底擺脫論文難產的惡性循環，一出手就離 accept 不遠了！

 

只要一天學習，你就能擁有統計製圖與寫作發表的能力，日後有 idea，寫論文就只是填空題！

 

 

立即報名 9/25（日）

 

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2022 / 7 / 25

2022 / 9 / 25（日）課程記錄

 

 

 

 

 

 


 
 

[快訊] 李穎昇醫師團隊，透過腦室周圍白質變化，預測重度缺血性中風的預後之研究，獲 Clinical Neurology and Neurosurgery 刊登！
[快訊] 李穎昇醫師團隊，關於低血清鐵蛋白與不寧腿症患者惡化之統合分析，獲 Sleep Medicine 刊登！
[快訊] 李穎昇醫師團隊關於癲癇患者合併不寧腿症候群，包括風險分析、多項睡眠檢查及生活品質之評估研究，獲 Sleep 刊登！

 
 
2022 / 9 / 25（日）活動內容

2022 / 9 / 25（日）課程講者

2022 / 9 / 25（日）報名截止

2022 / 9 / 25（日）課程滿意度 與 手寫回饋

2022 / 9 / 25（日）課程照片記錄

2022 / 9 / 25（日）「統計製圖大賽」得獎作品

 

 

 

 

最新活動

 

 

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2022 / 7 / 12

[快訊] 陳冠融醫師團隊，關於胸腰椎手術後痛風發作之風險因子研究，獲 Journal of Clinical Medicine 刊登！

 

 

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文章介紹

 

接受手術的患者，如果之前有痛風病史的話，在手術後蠻常發作的。而一但發作，患者就無法在術後短時間內開始活動，減少臥床造成的各種不良影響。如果能夠預測究竟哪些人可能會痛風發作，對於術前的準備及溝通，會有很大幫助，於是陳醫師與其團隊開展了這個研究。

 

研究收入了 6439 個胸腰椎手術，其中有 128 位患者有痛風病史，根據術後是否痛風發作分組後，再回溯研究各種潛在預測因子是否達統計意義。結果發現，會增加術後痛風發作機會的預測因子有：術前沒有使用痛風藥物、抽菸、術前血紅素偏低、手術前後的血紅素下降程度。根據這些因子所建立的模型，預測痛風發作可達 76.8% 的 sensitivity，與 73.2% 的 specificity。

 

在臨床上遇到患者術後痛風發作，進一步回顧醫院相關手術，並找出可能的預測因子並建立模型，是很不錯的臨床研究主題，有實用性、與自己的專長相關，也能為自己的專業增加研究履歷。

 

 

恭喜陳醫師！

 

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