2022 / 11 / 15

[快訊] 陳沛甫醫師團隊，關於 ICD-10 的聯盟式深度互文語言模型建立與訓練研究，獲 JMIR Medical Informatics 刊登！

 

 

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文章介紹

 

訓練電腦辨認病歷內容，並能自動做出正確的 ICD-10 編碼，是目前許多機器學習努力的目標。因為每個醫院的病歷寫法，以及編碼習慣都會略有不同，所以如果在學習時能使用多個醫學中心的資料，會更理想。

 

不過，將不同醫院的資料都集中到一個醫院外的資料訓練中心，這本身就有資料隱私的疑慮。這類問題在非醫療領域也有，於是 Google 在 2016 年提出聯盟式學習概念，讓資料可以不用離開各自的醫院或機構，藉由本地訓練加上參數共享，以取代資料共享，希望能在保留隱私的前提下，訓練出更好的人工智慧。

 

陳醫師團隊將這樣的概念，應用於亞東、台大、北榮三家醫學中心，建立聯盟式機器學習模型，除了確認了可行性之外，其表現也比個別醫院訓練的都要更好。

 

 

恭喜陳醫師！

 

 

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期刊介紹

 

JMIR Medical Informatics 創刊於 2013 年，2021 年的 impact factor 為 3.231，在 Medical Informatics 領域排名為 Q3(18/31) 期刊。

 

JMIR 是一個新興的電子全文雜誌集團，從 Journal of Medical Internet Research 這本雜誌起家，逐漸擴充到各種醫學領域。就像是 MDPI 是從化學領域起家一樣，Frontiers 從神經科學領域起家，JMIR 是以醫療資訊起家的。

 

 

陳沛甫醫師與新思惟

 

 

 

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