2026 / 10 / 22

[快訊] 江杰穎博士團隊，關於自由重量跳躍深蹲之負荷-速度曲線與肌電活化研究，獲 Biology of Sport 刊登！

 

 

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文章介紹

 

跳躍深蹲（jump squat）是常用來提升下肢爆發力的彈震式訓練，傳統上多以體重或最大肌力（1RM）的百分比來決定負重，卻無法反映每天狀態的起伏。以速度為基礎的訓練（velocity-based training）則是即時量測槓鈴速度，建立「負荷-速度曲線」（load-velocity profile, LVP）來調整負荷。不過過去的研究多在史密斯機上進行，自由重量的跳躍深蹲該用哪一種曲線模型最準確、不同負荷下肌肉又是怎麼被徵召的，仍不清楚。

 

江杰穎博士團隊招募 15 位有半年以上重量訓練經驗的男性，先測量半蹲的最大肌力（1RM），再請他們以 20% 到 80% 1RM、每次增加 10% 的七種負荷，完成自由重量跳躍深蹲。

 

研究以線性位移感測器記錄峰值與平均速度、峰值與平均功率及向心期時間，同時以表面肌電圖量測股外側肌與股內側肌的活化程度，並比較「群體 vs. 個人化」以及「線性 vs. 二次多項式」的負荷-速度曲線模型。

 

結果顯示，個人化的線性負荷-速度曲線最準確（R² = 0.98 至 0.99），明顯優於群體模型（R² = 0.76 至 0.90），多項式模型則沒有比線性模型更好。機械功率在 20% 至 30% 1RM 的輕負荷時最高，股外側肌的峰值與平均肌電活化也都在 30% 1RM 達到最高，之後隨著負荷增加而下降。

 

江博士團隊建議，教練與運動員安排自由重量跳躍深蹲時，應該為每位選手建立個人化的負荷-速度曲線來決定負荷；若訓練目標是爆發力，約 20% 至 30% 1RM 的負荷就能誘發很高的機械功率與股外側肌活化。

 

 

恭喜江博士！

 

數據不是常態分布，還能用有母數的統計方法嗎？來看看講師的建議。

 

 

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期刊介紹

 

Biology of Sport 創刊於 1984 年，由波蘭國家運動研究院（Institute of Sport – National Research Institute）發行。2025 年的 impact factor 為 6.4，在 Sport Sciences 領域為 Q1(6/136) 期刊。

 

 

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