傳統研究上，由於隱私問題，醫院之間的數據分享非常有挑戰性。為了解決這個問題，該研究採用了一種新的方法，稱為聯邦學習（Federated Learning，FL）。
黃俊德醫師與其團隊，使用台中榮總的重症監護資料庫，以及台灣四個轉診中心的電子病歷記錄，進行了 AKI 預測模型的訓練和驗證，並建立一個跨醫院的 FL 預測模型。
結果顯示，該模型能準確地使用不同的機器學習算法預測 AKI。該研究還表明所選特徵是重症患者 AKI 的關鍵臨床組成部分。此外，當在四個中心都實施時，基於 FL 的預測模型，在性能方面還能有稍微提升。
該研究的結果表明，聯邦學習（FL）是一種可以作為預測模型還能同時保護病患隱私的有效方法。
在不影響隱私的條件下進行數據整合，一直是許多領域存在的問題。在有興趣的專業領域，找出未被滿足的需求，是非常好的論文切入點，甚至還能發表在不錯的期刊上。
恭喜黃醫師！
辛苦寫的論文被退稿了，審閱意見該照單全收嗎？來聽看看蔡校長的建議：
作者：大葉大學 護理學系 黃琬婷 助理教授
很謝謝新思惟舉辦這麼棒的課程，課程內容真的非常豐富，而且很實用。透過老師們的教導，學習到如何把論文寫好，以及將統計製圖編輯到符合投稿期刊的標準，也學習到一些關於投稿期刊及研究計畫申請的方法與技巧。
很高興能上到這門課程，對我的學術生涯和工作都有非常有幫助。
作者：林口長庚 放射腫瘤科 陳相廷 醫師
當天抱持著非常期待的心情前往參與課程，因為從 clerk 時期就有聽聞新思惟的課程非常值得參與。
我從醫學生時期也開始慢慢跟著臨床醫師寫論文，陸續參與 2 篇論文非第一作者的發表。過去由於沒有系統性的被指導過如何進行論文寫作，臨床醫師也十分忙碌，記憶猶新當時第一篇文章，我只負責 Introduction 跟 Discussion 的段落。即使醫師已經幫我完成圖表與統計，但不知道如何落筆，文章的進度一拖就是兩年。
可想而知，兩年之內該領域又有新的論文發表，我的文章又要更新 reference。投稿之後，又要面對不斷循環的 reject 跟 revision，同時面臨國考與申請 PGY 的夾殺，更是帶給我不小的壓力。
雖然在老師的包容與收尾之後，讓我能夠在申請 PGY 跟 R 時，履歷上有東西可以寫，但是痛苦的經驗讓我在 PGY 階段沒有再找臨床醫師參與任何研究，因此荒廢 PGY 大把的時間。
作者：高醫 一般科 謝宛廷 醫師
我從醫學生時期就開始關注新思惟的課程了。因為自己過去並沒有參與實驗室或發表論文的經驗，會擔心未來在申請的競爭力落後同儕一截，總想要在起步之際，先累積一些基礎能力，使自己幫得上老師的小忙，讓老師更願意指導我。
PGY 上工的三個月後，一方面開始有足夠的存款可以自由運用，另一方面也想要及早投資自己、儲備起步量能，因此報名了這次的《醫學論文與寫作工作坊》。
作者：希望自己能從 0 到 1 的 PGY
在這個申請住院醫師都得講究論文產量的年代，無論學長姐或同事，在談到面試第一志願科別的時候，重點總是離不開「有沒有跟科主任寫過 paper」、「寫了多少 paper，題目跟某科有相關嗎」之類的話題。
每當想到自己至今還沒有任何一篇論文，而同事們已經找到指導老師且正在完成發表的路上，總希望自己能夠跨越這道門檻，讓自己的論文產量從 0 變成 1。
在沒有跟過老師、沒有統計或繪圖的實戰經驗的前提下，我看到新思惟提供的課程。
作者：順天堂中醫診所 陳書平 醫師 / 中國醫藥大學 中醫系 博士候選人
民國 108 年錄取中國醫藥大學中醫系博士班臨床組，選定老師後，滿腔熱血投入研究中，為的是想知道中醫介入是否可以降低雙極性情感病人的復發次數。
結果出來之後，也很快地寫出投稿論文，但一連投了好幾家期刊都被退稿；有時很快就得到回覆，有時好幾個月都沒消息，最後得到的結果還是被退稿。等待回覆的期間又不能一稿多投，終日魂不守舍，甚至考慮要不要休學。
但想著距離畢業門檻就剩兩篇總分合計為 4 分的 SCI 稿件，心中還有好多點子想去研究，遲遲不願按下「休學申請」，甚至是「退學申請」，這麼做很簡單，卻會否定自己選擇走的路還有他人對我的幫助。
