文章介紹
對於偵測老人認知功能障礙，目前仍依賴各種量表，不過這些量表都需要專業的醫療人員施作，有的甚至需時甚久。如果能有一個遊戲化的智力測驗，有趣且能由被評估者自行完成，將會方便許多。
毛博士團隊，發展了一個遊戲化的智力測驗，並能評估患者認知功能的各種面向，這個研究，就是想知道，究竟這個遊戲化測驗，能不能預測患者的 MMSE 分數，以及日後產生認知功能障礙的風險。
研究收入了 117 位老年患者，收集其遊戲化測驗的成績、MMSE，藉由迴歸分析發現，性別、反應分數、記憶分數，對於老年人的 MMSE 預測有顯著正向效果。而正確反應每少一提，認知障礙風險就增加 1.09 倍；正確記憶每少一題，則認知失能的風險增加 3.76 倍；整體模型預測力為 88.2%。
根據以上，作者認為，不需要專業醫護人員施測的遊戲化測驗，是用以評估老年人的認知功能的一個可行工具。
恭喜毛博士！
期刊介紹
Computational and Mathematical Methods in Medicine 創刊於 1999 年，前身為 Journal of Theoretical Medicine。2020 年的 impact factor 為 2.238，在 Mathematical & Computational Biology 領域為 Q3(30/58) 期刊。
毛祚彥博士與新思惟
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