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貧血對嚴重急性呼吸症候群冠狀病毒 2 感染後病人的影響目前尚不明確,因此,吳政彥營養師團隊探討了營養不良性貧血(NDA)和新型冠狀病毒感染者後續症狀之間的關聯。
研究回顧了 2022 年 1 月 1 日至 2022 年 11 月 30 日期間 COVID-19 患者的數據,並將患者分為 NDA 組和對照組。結果顯示,在 COVID-19 診斷後的 90 – 180 天內,NDA 組患者有較高的風險出現後續症狀、住院或死亡。NDA 和這些不良後果有密切聯繫,對於病人的健康影響甚鉅,值得進一步關注和研究。
透過吳營養師團隊的研究,能夠發現到 COVID-19 患者中貧血可能與後續不良病情發展相關,而了解貧血與後續併發症、住院或死亡的關聯性,有助於提早辨識高風險患者,提供更好的治療和護理,以改善 COVID-19 後遺症的預後。
恭喜吳政彥營養師!
您也想知道如何找出適合研究的題目,或是從現有發表期刊中找到好的研究主題嗎?根據不同的狀況,有不一樣的解法。陳一銘醫師在課堂上的回覆,也許帶給您一點靈感,歡迎參考。
鍾博士團隊想知道貓咪罹患不同種類腫瘤以及轉移狀態時,急性期蛋白質和血漿細胞激素的表現,因此著手調查了 5 隻健康貓和 22 隻罹患腫瘤的貓並進行 CT 掃描,根據腫瘤種類和轉移情況,分成不同組別。
所有貓在接受 CT 掃描前皆進行血液檢查,收集的血漿樣本冷凍保存,用來測量 α-1 酸性醣蛋白、血清澱粉狀蛋白 A 和貓科細胞因子,研究將這些結果和健康貓的數據進行對比,也比較了不同轉移狀態和腫瘤類型之間的差異。
結果顯示,只有 4 隻貓(18%)的血清澱粉狀蛋白 A 升高,而 16 隻貓(73%)的 α-1 酸性醣蛋白升高。在患有腫瘤的貓中,α-1 酸性醣蛋白明顯增高(p = .016),而血清澱粉狀蛋白 A 則沒有明顯變化,只有白介素-8(IL-8)在原發腫瘤和有轉移疑慮的貓之間顯示出顯著差異(p = .002)。
總的來說,雖然 α-1 酸性醣蛋白在貓咪罹患腫瘤時表現比較明顯,但尚未確定轉移和特定腫瘤類型對 α-1 酸性醣蛋白與血清澱粉狀蛋白 A 的影響,也需要再進一步了解 IL-8 在腫瘤發展和轉移中的潛在作用。
研究探討了血液中特定蛋白質和細胞激素在腫瘤和轉移狀態中的表現,有助於更了解貓咪的健康狀況,雖然目前尚未發現確定的指標,但這些潛在生物標誌,能幫助未來早期偵測或治療腫瘤。
恭喜鍾博士!
對於有興趣的研究主題,要如何構築系統性的流程,才能夠分階段逐步完成乃至發表?這是同學們經常提出的問題,怎麼從零開始寫一篇 original,蔡校長給了詳細的建議,一起來看。
許智維醫師團隊研究利用機器學習模型,從醫院的研究資料庫中,獲取了 2002 年至 2019 年的醫療記錄,建立模型去預測病人血清中 valproic acid(VPA:治療憂鬱症的常用藥物之一)的濃度。模型可以預測 VPA 濃度是否在治療有效範圍的(1–50 μg/ml 或 51–100 μg/ml),也可以估計出更精確的濃度數值(連續值預測)。
模型訓練是使用 5142 筆血液樣本,並在 644 筆獨立樣本上進行了測試。發現在二元分類結果方面達到了 0.80 – 0.86 的平均準確度,而在連續變數的預測準確度則介於 0.72 – 0.88 之間。
與較高血清 VPA 濃度相關的十大特徵包括:更高的最近一次 VPA 劑量和每日劑量、患有雙極性疾患或思覺失調症診斷、血清白蛋白、鈣離子、肌酸酐升高、血小板減少、白血球百分比較低、紅血球分布寬度變異係數百分比較低。
透過 12 項主要關鍵特徵(佔總特徵數的 10%)建立的簡化模型,其預測準確度與使用全部特徵的模型相近。這表示,模型如果在加上外部測試數據進行驗證,可能可以在醫院系統中,用較少參數實作。
許醫師團隊認為,機器學習模型是有潛力整合真實世界的數據並預測 VPA 濃度,在臨床中為減少對血清頻繁監測的需求,進而提升病人護理品質。
恭喜許醫師!
論文的標題要怎麼寫才能吸引審閱者的目光?如何判斷自己的論文可以投到幾分的期刊?來聽聽陳一銘醫師怎麼說。