[快訊] 陳麒年醫師團隊,關於媽媽孕前 BMI 與母乳哺育持續時間相關性之研究,獲 Nutrients 刊登!

 

 

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文章介紹

 

媽媽在孕前的 BMI 如果過高,與母乳哺育提早結束有關,是過去研究已經確認的事情。不過,如果媽媽孕前的 BMI 過低呢?這方面的資料尚少,所以陳麒年醫師團隊,預計回答這個問題。

 

研究使用了 2005 年的全國資料,使用其中 18312 位單胎活產媽媽的記錄,並包括在產後半年與一年半的面對面問卷與訪談資料。分析發現,肥胖以及過輕的媽媽,在產後的確較早結束母乳哺餵。做者認為,在懷孕前協助患者恢復正常體重,或許可以支持更長久的母乳哺餵,並增進母嬰健康。

 

從文獻中發現一個新的知識後,在另一個面向產生疑問,並使用資料回答,是常見的論文主題尋找方式。

 

以本例來說,文獻中都知道過重不好,但過輕呢?尤其歐美過重甚多,過輕較少,但在亞洲,體重過輕的女性不少,於是,選擇體重過輕女性做為主題,就很有臨床意義。

 

 

恭喜陳醫師!

 

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新思惟研究課,助我發表第一篇 SCI 論文!

 

作者: 林孟緯 物理治療師

相關文章:[快訊] 林孟緯物理治療師團隊,研究多發性硬化對動態步態穩定度之影響,獲 Journal of Biomechanics 刊登!

 

 

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投出去的稿件終於被接受了,開心之外,還真的讓我鬆了一口氣。除了要感謝指導老師耐心潤稿外,新思惟的上課內容也是大大推了我一把。

 

(鈺編按:林孟緯物理治療師在美國攻讀博士期間,特別抽空飛回臺灣,上完新思惟所有的小班研究課程,建立自己的學術寫作能力,成功在 SCI 期刊拚出自己的學術成績。)

 

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[快訊] 陳沂名醫師團隊,關於血管內總髂動脈修補手術,兩種內髂動脈保留法之預後比較研究,獲 Heart and Vessels 刊登!

 

 

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文章介紹

 

總髂動脈的動脈瘤治療,近年都以血管內修補為主,也就是放進一個新的管腔,取代原本已經擴張的動脈。不過,總髂動脈相對短,而且很快地分出內髂動脈分支,過去總認為內髂動脈並不重要,於是都直接封掉,但長期追蹤發現,患者依然會有許多併發症,如臀肌無力、勃起不能,甚至脊髓或腸道缺血也有可能,於是大家開始嘗試不同的方法,保留內髂動脈。

 

其中的主流是,在選用套膜支架時,直接選擇有分支的設計,保留內髂動脈的血流;而陳沂名醫師團隊,認為從對側另拉一條套膜支架過來供應內髂動脈,也是不錯的做法。在文中,陳沂名醫師團隊,提供了清楚的示意圖,以及術後的 3D CT 影像。

 

 

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本研究,就是要回顧,這兩種保留內髂動脈的做法,其預後如何,是使用分支的好,還是自己從對側做一條過來的好呢?

 

研究回顧了 2010 到 2016 年共 61 個患者,30 位為分支套膜支架,31 位則是從對側拉過來,分析發現,這兩種做法的結果都很好,技術成功率 100%,一年與兩年的通暢率都很高,沒有顯著差異,endoleak 也沒有顯著差異,術後併發症以及再介入,也沒有顯著差異。

 

總結來說,這兩種保留內髂動脈的做法,成功率一樣高,兩年通暢率一樣,都是好選擇。

 

當一個手術有兩種做法時,回溯比較其預後,是個不錯的研究法,雖然可能會被審閱者質疑選擇偏誤的問題,但如果事先做好準備,把相關的統計項處理好,並提出說明,是很有可能找到適合期刊刊登的。

 

陳沂名醫師這篇研究,除了確認兩種手術都很好之外,更重要的,是讓全世界知道,自己團隊的臨床成果相當不錯,相關的數字、成績、影像,都能有世界級的能見度。這也是陳沂名醫師經常被各大國際學會邀請演講的原因之一。

 

像這樣優秀的臨床預後文章,對於剛開始發展,而且遇到挫折的新團隊來說,很有研讀價值,而很可能,為了提升自家臨床預後,這些國外的新團隊就會邀請主要作者前往指導交流,學者本人則能拓展國際知名度,增加不同國家、不同城市、不同醫療文化的體驗。

 

 

恭喜陳醫師!

 

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[快訊] 鄭皓元醫師與團隊,以集成機器學習預測即時流感疫情之研究,獲 Journal of Medical Internet Research 刊登!

 

 

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文章介紹

 

亞熱帶的臺灣,季節性流感是公衛上重要的問題,由於 2004 年開始,臺灣 CDC 維護了很不錯的即時流感監測系統,並有詳細記錄,鄭皓元醫師與其團隊,預計使用這些巨量資料,嘗試使用機器學習,建立模型後,進一步做即時預測。

 

資料收入了傳染病監測系統、健保資料庫、流感重症資料,然後分別用四種模型去做機器學習,這些模型將用於預測指定的某一周,以及接下來三周的流感狀況。用來訓練的資料是 2008 到 2014 年的,接著用 2015-2017 的資料做確認,然後更進一步用 2018 年的即時資料確認其準確度。

 

結果發現,所有的模型都能對季節流感的時間與強度做出準確的預測,包括指定周,以及接下來的三周,其中 ensemble model(集成模型)表現特別好。在 2018 年的真實世界使用經驗中,其預測表現也一樣相當不錯。

 

總結來說,集成機器學習能有效的預測即時四周流感狀況,並達到加速決策的效果。

 

藉由大量收集的數位資料,訓練機器學習,並嘗試預測重要的真實世界參數,是近年機器學習論文的熱門主題。另外,本文的通訊作者,是在 COVID-19 疫情期間,扮演重要角色的莊人祥醫師。

 

 

恭喜鄭皓元醫師!

 

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[快訊] 張譽耀醫師團隊,以糞便測試預測潰瘍性大腸炎黏膜癒合狀況之研究,獲 PeerJ 刊登!

 

 

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文章介紹

 

近 20 年,潰瘍性大腸炎(或潰瘍性結腸炎)在亞太地區成為一個重要的臨床議題,在治療上,也從過去的只求症狀緩解,到注重內視鏡檢下看到黏膜癒合,進步不少。雖然內視鏡看黏膜狀況是治療評估的黃金標準,但畢竟是個侵入性檢查,近年也開始有許多研究,使用非侵入性的糞便檢查,作為替代。

 

其中比較常見的,有免疫糞便潛血測試(iFOBT)以及糞便鈣衛蛋白(FC)作為生物標記,而本研究,是想知道,糞便鈣衛蛋白,是否能比免疫糞便潛血測試,在預測內視鏡下所看到的黏膜癒合程度,更為準確。

 

研究回顧了 50 名在彰化基督教醫院有電子病歷的患者,回顧其潛血與鈣衛蛋白資料、抽血資料、黏膜狀況分數。結果發現糞便潛血與鈣衛蛋白,其在 ROC 圖下的 AUC 並沒有顯著差異,顯示兩種檢查的診斷能力相近。

 

尋找非侵入性的檢查,去嘗試取代侵入性檢查,以及使用舊的參考工具,去檢驗新的參考工具,都是臨床研究常見的主題,很實用,也實際拓展了一線臨床人員對手上工具的認識。

 

 

恭喜張醫師!

 

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[快訊] 陳建翰醫師團隊,關於減重手術後,以評分系統預測半年後體重下降幅度之研究,獲 Scientific Reports 刊登!

 

 

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文章介紹

 

縮胃手術(袖狀胃切除術),是對於病態性肥胖患者,常做的減重手術之一,不過手術後到底患者能不能瘦下來呢?我們一定要等到六個月後,才能知道患者能不能減超過一半體重嗎?陳建翰醫師團隊,預計回顧過去的經驗,並嘗試發展一個評分系統,提早得知患者最終是否能夠減重成功。

 

研究收入了 2016 年到 2018 年共 160 位 BMI 大於等於 32 並接受縮胃手術的患者,之後也至少追蹤半年以上。研究以術後半年體重下降超過一半,認定為減重成功。所研究的預後因子,包括年紀、性別、初始 BMI、合併症、生活習慣、術後一周一個月三個月下降體重比例等。發展出評分系統後,並用內部與外部驗證組,確認準確度。

 

作者群設定的評分系統,是術後一個月體重下降超過 19.5% 得一分,術後三個月體重下降超過 37.7% 得兩分。如果分數超過一分,陽性預測值為 94.03%,陰性預測值為 81.82%。是相當不錯的成績。

 

在臨床的應用上,這表示日後我們在術後一個月、術後三個月,就能找出需要進一步追蹤協助的患者,並不需要等到半年後確認體重下降不夠,才做晚期介入。

 

 

恭喜陳醫師!

 

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