對於急性呼吸窘迫症 ARDS 的患者，使用肺保護策略，對於患者的預後有很大的幫助。其中低潮氣容積的呼吸器設定，也是關鍵之一。不過在臨床上導入的比例仍低。作者認為，這可能與 ICU 照護醫師接受過多的資訊，但卻缺乏即時可視化有關，如果能夠用優秀的資訊視覺化方法，即時讓醫師一目了然，或許在臨床決策上，會更以資料為核心來驅動。
作者服務的醫院，剛好導入了微軟的 Power BI 系統，整合各種臨床資訊並作優秀的視覺化。究竟傳統照護方法，與導入資訊視覺化方法後，使用低潮氣容積呼吸器設定的比例，以及患者預後，是否都會比較好呢？
研究收入了十個月間，兩間 ICU 的患者，其中一間導入 Power BI，另一間則以傳統方式治療患者。兩間 ICU 的疾病嚴重程度類似，但使用 Power BI 的這組，導入低潮氣容積呼吸器設定的比例較高，且住院死亡率也較低。
作者認為，導入即時資訊視覺化系統，對於臨床醫師以資訊作決策的幫助很大，對患者的預後也有幫忙。
恭喜陳醫師！
當視網膜退化時，表面出現細微缺口，纖維化的增生從這邊透出，會逐漸在視網膜前方形成一層薄膜。這層薄膜可能變厚、收縮、並影響到視網膜的結構與黃斑部的視覺，手術則會針對薄膜與增厚部份去作移除。
不過，移除之後，視力恢復的程度因人而異，賴醫師團隊認為，我們從 OCT 可以看到視網膜各層的厚度，也就是視網膜前膜對結構的影響，這些不同結構受影響的程度，會不會與患者的視力預後有關。也就是說，到底是那些層變厚的患者，術後視力回復也比較有限？
研究收入了 33 位患者的 33 個眼睛，收集其術前 OCT 狀況，並與術後的視力恢復作統計分析，結果發現，一開始視網膜前膜與其下各層依附較緊的，GCL+IPL 層較厚，而 GCL+IPL 較厚者，術後視力預後也比較不好。
能用術前評估的資訊，去作術後視力恢復的預測，能有效增進術前與患者的溝通，並給予適當的期待，對於彼此的認知、手術的進行、術後的追蹤溝通，都很有幫助！
恭喜賴醫師！
作者：三軍總醫院 一般醫學部 黎賾睿 醫師
最一開始是做完某次 EBM 後，老師問有沒有興趣跑 data 寫一篇文章看看。雖然很想把握合作的機會，但對論文寫作的流程還有製圖一竅不通，擔心自己幫不上忙，於是在一邊準備醫師二國考的同時，一邊尋找讓自己變強的方法，參加了這次課程。
老師將「落落長」的論文架構拆解成許多段落，只要像八股文、填充題一樣填入答案，一篇邏輯、架構清楚的文章就可以生產出來，打破以往從第一個字到最後一個字，都要字斟句酌的印象，讓論文寫作變得平易近人。
不僅寫作論文，從跑統計、製圖、選擇期刊、申請研究計畫，到時間規劃的部份，各位講師都不藏私分享經過千錘百鍊的最佳步驟，省去很多自己摸索的時間，這點從蔡校長分享自身曾經被連續退稿多次的經驗就可以知道，台上講師分享的每段十分鐘內容，都是來自十年的真功夫！
作者：國軍花蓮總醫院 鄭智鴻 醫師
在這次課程當中，很開心能夠學習到論文寫作／統計／製圖以外，還有周全的投稿策略以及研究經費來源。
對於在開刀房工作為主的我來說，課程當中，第一個驚豔點是能夠直接有實作的機會，第二個（也是我最喜歡的）就是實作當下可以得到直接且實在的回饋，以一個扎實且操作性的方式，在短時間內跑出統計結果，甚至真的在自己手中做出圖表。
從早上 9 點報到完畢，經過精心講解以及手把手指導之後，在下午 2 點之前，居然已經能夠使用統計軟體，將彙整完的資料做成一份可看的圖表，放入文章當中，煞有其事的樣子，著實欣慰。
本以為脫離了開刀房，來到生統領域的課程是一件枯燥乏味的事情，沒想到還有老師親自帶著我做出圖表，而且不是畫大餅空講半天，只需要 2 小時，就像自己捏陶土一樣，著手生出一個自己的產物。
課後開始著手研究生統的基本概念以及實際應用，目前我對於如何將手邊跑出來的數據解釋出合理的意義，以及把數據彙編成一個合理又通順的故事，再重新放回本文中，使其成為通順的文章，在這方面還有很大一段路要繼續前進。
作者：衛生福利部臺北醫院 骨科 陳建龍 醫師
再次報名新思惟，看了一下桌上的馬克杯，原來已經過了七年！
還記得，七年前上完課，心中燃起一把熊熊烈火，壯志豪情，未來充滿了無限可能！然而，再猛烈的、再沸騰的心，終究還是被現實的臨床工作給無情澆熄。
