互動實作時間:親手跑出全套統計圖表

 

 

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新思惟課程的互動實作時間,一直是業界類似課程中很特別的存在,因為我們內容設計讓同學們在中午時間也能覺得有趣,全神貫注地去解決問題,而且有非常高品質的老師與助教群,能夠持續協助。

 

 

在自己的電腦上做出整套圖表

 

更特別的是,我們請同學們帶自己的筆電來,而且確定你能在上面做出全套圖表。這樣你才能夠有把握,今天學會之後,回去用這樣的硬體、這樣的軟體,就能夠再練習 5 次。日後遇到自己的臨床資料,也才懂得如何探勘、如何統計、如何製圖製表,而且是 SCI 期刊等級的水準。

 

為什麼「一舉手就有老師可以問,而且在你的電腦示範」是一件很重要的事?

 

因為太多人在自學的過程中,一個按鈕找不到而卡關,一個觀念不懂就此耽誤,兩個禮拜,或甚至兩個月就這樣過去。又因為太頻繁的卡關,半年完全沒成績,就開始對自己失去信心,於是放棄。

 

但其實這些在你自學過程中耽誤兩個禮拜或甚至兩個月的問題,在現場有老師示範給你看,只要兩分鐘你就懂了,那種「在面前,用你的滑鼠電腦完成」的衝擊性很大,因為你將會近距離感受到,其實自己也做得到。

 

正是因為這樣的差異,在互動實作時間結束後,所有同學都會感受到煥然一新、醍醐灌頂,瞭解到,自己只是欠栽培,並不是資質差。一個規劃良好的課程跟一群願意幫助同學的老師,會改變很多很多事情。

 

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從實際應用教起,白話、好懂、好上手的統計教學。

 

 

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為什麼我們在大學和研究所都上過統計課,但還是沒能讓統計變成自己能自由運用的工具,沒辦法做出好看的圖表,沒辦法寫出論文?

 

因為,只是用看的,只是用聽的,是學不會的。

 

 

先試著投出時速 100 公里的直球,穩穩進入好球帶。

 

就像只是「看」大谷翔平的比賽,我沒有機會變成世界一流的投手,我也不會變成世界一流的打者。即使大谷翔平投得很棒,打得也很好,就像資深老師的發表很棒,聽他講我也覺得厲害,但不是我的,就不是我的。

 

所以怎麼辦呢?

 

如果你真想打棒球的話,要從學校社團開始打,從社區棒球隊開始打,先不要把標準訂在時速 160 公里的快速球,先試著投出時速 100 公里的直球,穩穩進入好球帶,是比較務實的開始。

 

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接受或退稿?統計圖表與排版,超重要!

 

 

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Reviewer 通常開始看文章的前 5 分鐘,就已經大致決定一篇文章他要給機會 revision 還是要退稿 reject。

 

這讓你覺得很訝異嗎?如果你問過許多很積極在回饋學術社群幫忙審稿的人,就知道這樣的數字,可能還是高估的。

 

 

願意幫審閱的學者們,是在做社會服務。

 

為什麼會這樣呢?因為絕大多數的審閱,都是無償的回饋社群,只有少數的出版社還提供日後投稿的出版費抵用券,但絕大多數的期刊都沒有提供任何的實質回饋,所以幫忙審閱的這些學者們,是真的在做社會服務。他們願意幫忙,但也希望能夠快一點做完。

 

目前的傳統學會期刊,如果有個兩三分的,接受率就已經在 20% 以下了。也就是說,他收到任何一篇文章要審的時候,有八成的機會,這篇文章是被退稿的,只有兩成的機會有可能考慮接受。

 

所以,審閱者一開始一定是先找到一些蛛絲馬跡,篩選出稿件品質不到 80 百分位的,然後找幾個理由寫一寫,就把它退掉,只有剩下的那最強 20 百分位被考慮的,他才會認真地讀一下內文,並給予一些讓稿件變得更好的改進建議。

 

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新手上路最佳解:搞懂論文架構、善用 AI 工具

 

 

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錯有千百種,最好寫法只一種。

 

作為資深的論文指導者,每年看著許多新手的稿件,深感錯誤的方法有千百種,但實際上,最好的寫法只有一種。與其我們去指出一千種錯誤,不如直接告訴你最好的寫法,從照做開始。這堂課,就是要與你分享「最好的寫法」。

 

這個「最好的寫法」,是陳一銘醫師與蔡依橙醫師,以合計超過三百篇的投稿經驗,以及數百篇的國際期刊審閱經驗,歸納而成。清楚簡潔,更重要的是,非常容易遵循。

 

有人說,寫論文要靠「靈感」,這其實是錯的。經由我們的架構歸納,即使沒有靈感,你都能一段一段的完成您的文章。由有經驗的人,教你如何把工作切細,並逐步完成。讓你不用得在清心寡欲、齋戒沐浴後才能動筆,讓你即使利用零碎時間一段一段的寫,也不會偏離主題。

 

 

AI 不會幫你思考,你的想法才是最重要的價值!

 

在學術寫作上最重要的是,你要知道自己「想寫什麼」。英文不夠好、用詞不優美、文法怕犯錯,這些都沒有關係。後面這些技術性的東西 AI 可以幫你搞定,而且免費版的就可以。

 

但你要知道自己想寫什麼,四大段落、十六小段該寫什麼、又不該寫什麼?以及常見的錯誤是什麼?這些都避開之後,不管你寫的是中文或中英文夾雜的初稿,AI 都可以幫你處理成流暢的的英文。你有明確的內容、有專業上的細節,AI 會是你的好工具。

 

然而,最近越來越多的大學老師在抱怨,學生們雖然廣泛使用各種 AI 工具來做報告,雖然交報告速度變快了,但敷衍到令人生氣的報告卻更多。

 

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課程設計概念:協助你整天課程的吸收更有效率

 

 

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課程開辦至今已經超過十年,這十年來,國際學術界也持續的在變化,我們也不斷的在每個梯次間做各種適應調整,協助所有來到這裡上課的新同學,能以最快速度,讓自己的學術生涯起飛!

 

 

先讀一遍地圖再出發

 

面對一整天的學習之前,如果能夠用五分鐘時間,先理解整天課程的設計架構,為什麼這樣設計?這樣設計對吸收為什麼有效?以及它們彼此之間的連貫性與相關性,對於最終的學習成效會有很大的幫助。

 

尤其是我們今天要進入的是一個非常大的領域,學術寫作發表大家都略有聽說,但要能夠突破既有的困境,就需要用新且有效的課程設計。

 

 

寫出一篇屬於自己的論文,核心關鍵是什麼?

 

我們都能理解,大家在晨會或者研究所或者醫院學校的學術演講中,或多或少都聽過關於學術寫作的各種面向,但要能夠把這些技術串起來,並且真正寫出一篇屬於自己的論文,那個核心還是要我們自己去想辦法長出來的。

 

今天的課程,就是要協助各位長出這個核心。有了最核心的能力,包括:統計製圖、稿件排版、四大段落寫作,你就能迎接各種挑戰。不管是自己找題目來寫,還是指導老師給你的資料,都能從資料開始,探勘、統計、製圖,然後生出一份初稿。

 

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指導教授提供方向與資源,我從可行性出發找到研究賣點。

 

作者:科羅拉多大學 醫學院 感染科 邱家佑 醫師

相關文章:[快訊] 邱家佑醫師團隊,關於真菌誘發的血噬性淋巴組織細胞增生症之文獻回顧,獲 Journal of Fungi 刊登!

 

 

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學術會議的偶遇,從指導教授那裡抓住合作機會。

 

2024 年 9 月,我去參加黴菌雙年會的會議,遇到了在 MD Anderson 指導我發表過兩篇論文、專門做黴菌感染的教授。跟他打招呼的時候,他主動告訴我,他現在腦中有一個 review article 的點子,如果我有興趣,會議結束後 email 給他。於是我跟他聯絡,他告訴我這個主題,讓我思考可行性。

 

MD Anderson 文獻查詢的圖書館專員,在我提供關鍵字之後,一天就給我文獻的 Excel 檔案,共有 2000 多篇,我剛開始排查就發現 2022 年已經有人發表了噬血症候群(Hemophagocytic lymphohistiocytosis; HLH)在 HIV 的病人身上,雖然那一篇研究並不是專門針對黴菌,但是 subgroup analysis 裡面已經有列出黴菌感染誘發的病人。

 

 

反向思考,找到研究賣點。

 

我跟指導教授 email 討論,既然人家做過 HIV 的族群,那我就反過來做另外一半 non-HIV 的族群,所以又讓文獻查詢的圖書館專員在排除 HIV 之後重新給一次文獻,共有 1000 多篇。我花了一個月的時間,最後從 98 篇文章找出 116 個病人做討論。

 

我分析這 116 個病人的特性,包含:HLH 的診斷與治療、黴菌感染的診斷與治療,還有他們的預後。因為有 1000 多篇文獻,所以還加碼製作了幾個表格,分別是 HLH 被黴菌感染誘發的比例在 HIV 和 non-HIV 族群,還有整理文獻上根據不同誘發因子引起 HLH 的預後。雖然這些加碼的圖表並沒有直接反映在這篇文章的標題上,但是我相信這篇文章對於這個領域算是一個很好的回顧。

 

當初如果沒有指導教授給我這個題目,以我自己的臨床經驗跟敏銳度,是絕對不可能想出這個主題。在指導教授給予的資源下,我也不用自己收集文獻,而且重點是 MD Anderson 文獻查詢專員回覆的時間很快,像是我 9 月要資料,花了 3 個月寫完,然後 12 月又要求搜尋這 3 個月內的文獻以免有疏漏,都是在一天內得到回覆。

 

這一篇的投稿相對順利,因為關於黴菌感染的雜誌沒有很多,一開始就投 MDPI 旗下的 Journal of Fungi,在審閱三週之後,兩個審閱者都給予 minor revision,簡單回覆之後就能刊出。

 

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發表於 20180505_第二十一梯次課程紀錄, 共享榮耀 | 已標籤 , , , , , , , | 指導教授提供方向與資源,我從可行性出發找到研究賣點。 已關閉迴響。