2021 / 4 / 1

[快訊] 黃暉凱醫師團隊，關於 COVID-19 患者，BMI 與死亡率成 J 型關聯的統合分析，以致編者信形式，獲 Diabetes, Obesity & Metabolism 刊登！

 

 

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文章介紹

 

在 COVID-19 疫情肆虐後，臨床工作者很快地發現，同樣染病的患者，BMI 過高的人，死亡率似乎偏高，隨後的許多臨床研究，也證明了這件事。

 

不過，BMI 偏低的人呢？死亡率會升高嗎？還是更低？如果想找出死亡率最低的 BMI 族群，其數值落在哪裡呢？這是黃暉凱醫師與其團隊，想要知道的。

 

篩選了 7443 篇文章後，發現 4455 篇有重複族群，2393 篇無關，567 篇研究沒有需要的體重與死亡率資訊，最後鎖定 28 篇共 112682 患者，進入劑量反應統合分析。使用非線性模式分析後，發現死亡率與 BMI 呈現 J 型關係，也就是體重過高會增加死亡率，但其實體重過輕也會，而死亡率的最低點，出現在 BMI 約 27 左右。也就是 BMI 25-30 的所謂過重區間。（過重的朋友們，不用忙著減肥啦！哈哈！）

 

這個發現，與過去對 BMI 與全原因總死亡率的分析類似，BMI 25-30 傳統所謂的過重區間，也是全原因總死亡率最低的一群。

 

當全世界大量發表 COVID-19 的臨床經驗與研究時，迅速想到一個切入點，並作統計整合，提出洞見，是很不錯的研究策略。為了搶快發表，也避免夜長夢多，使用致編者信形式投稿，也是相當不錯的決定。

 

這是因為致編者信一般屬於 editorial materials，並不列入 JCR impact factor 計算公式中，決策上也不需要走入完整審稿流程，主編自己看一看，最多找個人幫確認細節，就可以接受並刊出。

 

唯一的缺點，就是在升等認定時，很可能因為放在 letter to the editor，導致分數無法以 original article 方式計算。但學術上的影響力並不會有差異，一樣會出現在 PubMed 上，一樣看得到全文，一樣可以引用。

 

 

恭喜黃醫師！

 

 

發表入門 / 統合分析

 

 

期刊介紹

 

Diabetes, Obesity & Metabolism 創刊於 1999 年，2019 年的 impact factor 為 5.900，在 Endocrinology & Metabolism 領域中排名為 Q1(18/143)。

 

 

黃暉凱醫師與新思惟

 

 

 

發表入門 / 統合分析

 

 

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