原先被 reject 的文章,課後走向 accept!

 

作者:國軍台中總醫院 內科部 蔡孟格 醫師

相關文章:[快訊] 蔡孟格醫師團隊,分享肝膿瘍併發腦出血之影像,獲 Clinical Gastroenterology and Hepatology 刊登!

 

 

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Liver abscess 會併發眼內炎是大家耳熟能詳的,所以在查房時,針對肝膿瘍的個案,除了觀察他的治療狀況外,我都會特別關心病患是否有視力模糊、眼睛疼痛、眼紅腫等症狀。

 

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[快訊] 蔡孟格醫師團隊,關於敗血症患者診斷心肌梗塞之條件研究,獲 Mediators of Inflammation 刊登!

 

 

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文章介紹

 

當患者罹患敗血症時,可能在例行抽血、有症狀或懷疑有冠狀動脈狹窄時,會抽 troponin-I,不過因為敗血症本身就可能造成 troponin-I 升高,導致蠻多的患者多作了診斷性的心導管,卻沒有發現冠狀動脈狹窄。

 

在一般狀況,troponin-I 超過 40 ng/L 就被認為不正常,但在敗血症患者用這樣的標準可能過低。蔡醫師與其團隊想知道,如果將診斷標準提高,會不會增加對敗血症患者偵測冠狀動脈狹窄並有心肌梗塞的準確率,於是有此研究。

 

研究收入了 123 位 NSTE-ACS 同時有敗血症的患者,其中有 77 位最終診斷為 NSTEMI with type 1 MI。根據其 troponin-I 數值,去計算 ROC 曲線的各種數值,發現整體 AUC 為 0.705,切點為 > 300 ng/L 時,可得到 sensitivity 68.4%、specificity 70.2% 的最佳結果。

 

作者認為,在敗血症患者的身上,如果想使用 troponin-I 診斷 NSTEMI with type 1 MI 的話,應該使用 300 ng/L 作為診斷標準。

 

針對臨床上的困難,回顧患者資料,並計算出更準確的數值,是很不錯的研究題材,取得容易、有臨床意義,並能啟發未來的大型研究。

 

 

恭喜蔡醫師!

 

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[快訊] 呂孟穎醫師團隊,關於喝咖啡習慣與代謝症候群之相關性研究,獲 Nutrients 刊登!

 

 

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文章介紹

 

常喝咖啡的人,健康狀況跟沒喝咖啡的人一樣嗎?在有喝咖啡習慣的人之中,喝不同種類的咖啡,健康狀況一樣嗎?性別在這裡面又有怎樣的角色呢?這是呂醫師與其團隊很有興趣知道的事情,於是有此研究。

 

研究使用 Taiwan Biobank 資料庫,收入 23073 位成年人,平均 54.57 歲,根據性別、咖啡飲用量、所喝咖啡種類(黑咖啡、加奶精、加牛奶)分類,並研究其代謝症候群盛行率。結果發現,每天喝咖啡超過一杯者,代謝症候群盛行率較低。而女性不管喝哪一種咖啡,代謝症候群都較少,但男性卻只有喝黑咖啡者,才有這樣的特性。

 

作者們很清楚的知道,這樣的研究確認的是相關性,並非因果關係,所以全文多使用 relationship 來說明這樣的關係。但即使只是相關性,對於我們思考背後的各種因素也很有意義,日後在臨床工作上,分類與診斷患者時,也多了一些資訊。

 

 

恭喜呂醫師!

 

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[快訊] 王呈瑋醫師團隊,使用機器學習預測試管嬰兒是否能成功進入臨床懷孕階段之研究,獲 PLOS ONE 刊登!

 

 

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文章介紹

 

不孕症的治療,很大一部分是使用試管嬰兒技術,在體外受精後植入子宮,達成臨床懷孕。不過對醫師來說,眼前的這位患者,究竟未來會不會成功受孕,實在很難預測,近年的機器學習技術,能夠根據結果以及各種參數去作分析,看看那些參數的預測力最好,王醫師與其團隊對於這個議題很有興趣,於是有此研究。

 

研究收入了 24730 位施作試管嬰兒技術,並有最終臨床懷孕結果之民眾,並以機器學習方式去分析各種臨床參數,結果發現,卵巢刺激方式是預測是否懷孕成功最重要的因素,使用長期與超長期流程的,有明顯正向影響。使用 total frozen and transferred embryos 的也有正向效益。不過相對的,女性的年齡以及不孕期間較長,則有負向影響。

 

作者總結,這些對各種事前臨床因子的排序,對於臨床醫師預測患者是否能成功受孕,將有很大的幫助。

 

 

恭喜王醫師!

 

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[快訊] 蔡孟格醫師團隊,關於血中睪固酮濃度與高尿酸血症之研究,獲 Journal of Clinical Medicine 刊登!

 

 

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文章介紹

 

痛風是個有明顯性別差異的疾病,男性較多。蔡醫師團隊好奇,那血中睪固酮濃度與高尿酸血症,是否有關連呢?於是有此研究。

 

研究收入 2007 到 2017 年共 1899 位男性資訊,包括血中睪固酮數值以及尿酸數值,並根據濃度區間做分類,經校正後,發現低睪固酮濃度者,有較高的高尿酸血症風險。

 

針對臨床上好奇的問題,收集大量資料,並用統計方式校正並呈現,是很棒的研究模式。除了能夠回答臨床問題之外,在資料取得、分析、論文撰寫的流程上,也都能控制在確定能完成的範圍。

 

 

恭喜蔡醫師!

 

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[快訊] 謝惠姍醫師團隊,關於具有 IFN-γ 自體免疫抗體者之腸道菌狀況研究,獲 Scientific Reports 刊登!

 

 

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文章介紹

 

體內具有 IFN-γ 自體免疫抗體者,會導致免疫狀況不佳,並有各種伺機性感染。因為腸道菌也與免疫調節有關,謝醫師團隊對於具有 IFN-γ 自體免疫抗體者,其腸道菌特性有興趣,於是有此研究。

 

研究收入了 7 位具有 IFN-γ 自體免疫抗體者,以及 33 位免疫正常者,比較其腸道菌的種類與多樣性指標,發現具有 IFN-γ 自體免疫抗體者,其 alpha diversity index 較低,在腸道菌的種類與分布上也截然不同。

 

作者認為,這些腸道菌的不同,可能與疾病本身的機轉有關,希望日後能找到新的策略,以協助治療。

 

 

恭喜謝醫師!

 

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