
文章介紹
針對大量的病歷做疾病分類編碼,是大型醫院耗費相當多行政人力的事情,尤其在 ICD-10 出來後,其繁複且多樣化的細節,使得人工準確率下降,且耗時更久。目前針對 ICD-10 有些自動判讀系統,陳醫師團隊預計針對前處理部分做調整,看看他們的新方式是否比過去的更好。
陳醫師團隊所做的,是針對資料做以法則為主的前處理,再套用情境化語言模型。與既有表現最好的幾個模型相比,都有明顯的進步。作者群認為,這代表著,根據分類者的分類規則去設定前處理的法則,對於有效且正確的分類,很有幫助。
恭喜陳醫師!





