問:如何有效率地收集文獻,區分哪些才是重要必須的參考文獻?

 

 

Q14

 

 

答:(陳一銘)

 

寫作前把相同主題,在該學門前段班期刊,或是大師寫的文章列為優先閱讀,如果不知道誰是大師,就看該領域 RCT 的 first author 或是 corresponding author,這些由大藥廠認可的大師通常都沒有問題。PubMed 搜尋文獻可以利用下面兩種方式,快速找到自己想要的文獻。

 

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問:如何找出適合研究的題目?如何從現有發表期刊中找到好的研究主題?

 

 

Q13

 

 

答:(陳一銘)

 

這個問題的回覆,首先要看你能不能獨立?

 

 

不能獨立的狀況:先靠行

 

在住院醫師 / 總醫師之前,自己沒有資源、沒有助理,學術起步要快,就必須靠行。靠行的意思就是找個有產能的團隊去跟,不一定要跟自己的臨床工作有關,相信我,有產能的團隊最缺少的還是寫手,找到適合的老師與團隊,就請人家給我們題目去做。這時候,就是技能交換的時刻,通常是老師有資料,你負責勞力、統計跟寫作,換來第一作者的位置。

 

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問:我剛被一本 OA 期刊接受,付款時有兩個選項,一個是 CC BY,一個是 CC BY-NC,請問我該選哪一個?

 

 

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答:(蔡依橙)

 

如果價錢一樣的話,那就看你自己的喜好,這兩個的差異,是 NC,也就是 non-commercial。

 

如果你反商,不喜歡自己的論文被商業使用,那就選 CC BY-NC。如果你覺得別人拿去商業使用創造價值也很好,那就 CC BY。

 

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覺得學費貴,那就努力用 publication 把它賺回來吧!

 

作者:邱家佑 醫師(The University of Texas Health Science Center at Houston / The University of Texas MD Anderson Cancer Center)

相關文章:[快訊] 邱家佑醫師團隊,關於癌症患者同時感染 E 型肝炎之研究,獲 Transplantation and Cellular Therapy 刊登!

 

 

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距離上一次發 paper 已經超過一年。停滯的原因,一方面是在準備內科專科考試;另一方面是離開住院醫師訓練的醫院,搬到德州做 fellowship,適應新的環境跟指導教授磨合展開新的計畫,而在一年之後終於產出第一篇,也是自己目前 impact factor(IF 5.6)最高的一篇。

 

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[快訊] 邱家佑醫師團隊,關於癌症患者同時感染 E 型肝炎之研究,獲 Transplantation and Cellular Therapy 刊登!

 

 

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文章介紹

 

正常人若感染到 E 型肝炎,可能會造成慢性肝病,甚至肝衰竭。不過,如果在癌症患者身上同時有了 E 型肝炎感染,整體狀況如何,目前資料不多,於是邱醫師用 MD Anderson Cancer Center 的十年資料,做了回溯性統計。

 

總共收入了 405 位測過 E 型肝炎的患者,作者群並將 HEV IgG 陽性與陰性患者做了比較,最後也找到了其中 2 位血中有 HEV RNA,其中一位接受過 CAR T 細胞治療,文中並詳細描述這兩位的狀況。

 

這篇文章的架構較為特別,推測一開始是遇到了一位 HEV RNA 陽性的患者,然後才逐漸擴大成這篇完整的回溯性研究。這樣的策略,很成功的把本來是一個個案報告的主題,藉由醫院的專業名氣,加上完整的大量病歷資料,變成一篇原創研究,也提供了更完整的背景資訊,是很好的策略。

 

 

恭喜邱醫師!

 

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[快訊] 朱為民醫師團隊,使用機器學習預測住院老人跌倒之研究,獲 Frontiers in Medicine 刊登

 

 

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文章介紹

 

老人跌倒是個重大問題,可能導致失能甚至死亡。如果在住院期間跌倒,除了有法律責任需要釐清,也常造成護理人員的心理負擔與罪惡感。朱醫師與其團隊,認為或許藉由包括電子健康記錄與老人狀態評估等資訊,可以找出住院跌倒的危險因子,於是有此研究。

 

研究收入了 2018-2019 年大於 65 歲的住院患者,並以 21 個生理與臨床資訊去作評估,包括生命跡象、視覺、聽覺、藥物等等。1101 位患者資料,被分成訓練、測試、確認三組。用 6 種模型去跑之後,發現其中 5 種效果都不錯,XGBoost 的機器學習,整體準確率達 73.2%。

 

朱醫師的研究一直都圍繞著老人相關議題,臨床、資料庫研究都是如此,現在更延伸到機器學習領域。各種工具都用,核心就是老人醫學,是很棒的研究發展策略。

 

 

恭喜朱醫師!

 

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