作者：嶺先牙醫診所羅士傑總院長

想要突破畢業門檻

通過博士候選人資格考時，我原以為最難的關卡已過，沒想到真正令我焦慮難眠的，是那封遲遲未到的論文接受信（Acceptance Letter）。

依照陽明交大腦科所的規定，必須在期刊論文被接受後才能動筆寫博士論文。換言之，投稿不再只是履歷加分項，而是畢業路上的實質門檻。帶著這份急迫感，我參與了全日的工作坊，希望為自己的研究進度找尋強而有力的加速工具。

原來我一直在替自己製造拒稿理由

上午的寫作課令我坐立難安，講師提到的「常見錯誤」我幾乎全數中招。「系統一」與「系統二」思考的比喻讓我豁然開朗。

審稿人每天面對海量稿件，若我的論文排版凌亂、字體不一、圖表混亂，對方在進入邏輯思考前就已心生不耐。那些我過去認為不影響科學本質的細節，如段落間用空白鍵對齊、小數點位數不一致，其實都在悄悄消耗審稿人的信任。

統計方法部分也讓我重新審視流程。腦科所的資料樣本數通常不大，老師建議初學者使用更穩健的無母數分析，而我過去為了追求「看起來嚴謹」強行使用有母數分析，卻未說明常態檢定結果，這無異於親手在論文中留下破口，等著被審稿人質疑。

關於 AI 輔助寫作的提醒更是當頭棒喝。我承認曾直接讓 AI 生成討論段落，僅稍作修飾便納入稿件。但講師強調：AI 處理數字與文獻極易出錯，所有數值與引用都必須親自逐一核對。

這讓我警覺到，目前的稿件中可能潛藏著不少隱患，回去後必須將 AI 生成的段落徹底翻修。這堂課讓我明白，AI 是工具而非代筆，唯有嚴謹的核對流程，才能確保學術產出的純度。

下午的課程釐清了許多關於投稿時程與師生溝通的迷思。我過去對 ESCI 與 SCIE 的界線模糊，忽略了學校認列是以 JCR 查核為準。

面對畢業壓力，不同期刊在審稿速度上的巨大差異，直接決定了我能否如期畢業。講師提醒「進度要自己掌握」，這點醒了我。

我無法控制審稿速度，但我能精準選擇目標並準備備案。此外，對於如何與老師溝通修改意見、明確作者排序等細節，也讓我反思過去被動的態度。最後的製圖檢討提供了具體的技術，從 Arial 粗體到「縮小至 4 公分高」的方法，都是能讓圖表立即提升質感。

工作坊結束後，我在捷運上整理了一張清單：第一，利用 JCR 逐一確認候選期刊的狀態；第二，與指導教授約定會議，明確討論投稿策略與作者排序；第三，依照課程標準重新檢查稿件中的 AI 生成段落與統計圖表。

這一天的高密度學習，確實讓我找到了落實目標的具體方向。