作者：林口長庚醫院楊紹宇醫師

在 clerk 階段時尚不明顯，但當我成為一名 PGY 後，逐漸發現身邊的同學與同事已開始投入論文寫作，讓我感受到不小的壓力，也意識到自己在統計方法與數據分析方面幾乎是一片空白。

AI 固然是個好工具（甚至是好老師），但也正因為問它任何事情都能得到答案，反而讓人更困惑該從何切入、如何真正將它派上用場。以上種種疑惑，大致就是我報名這次工作坊的動機。

從 Reviewer 視角重看論文結構

第一堂課由陳一銘醫師層層剖析論文的整體架構，從 Introduction 到 Discussion，該有什麼、不該有什麼，以及哪些地方可以導入 AI 語言模型的使用，目標是在喝完一杯咖啡的時限內完成文章布局。

其中，我覺得極具參考價值的是，老師始終從 Reviewer 的觀點出發。這項洞見不只存在於第一節課，而是後續每位老師也都以這個角度貫穿整天的課程。

排版與可讀性，其實會影響專業判斷。

在 Reviewer 的視角中，排版會直接影響對論文專業度的第一印象。透過清楚且一致的格式、表格與圖像配置，我們希望讓對方的大腦停留在「系統一」，也就是藉由直覺判斷與經驗反射，認為這是一篇具有可讀性、看起來像專家寫的作品。

中午進行圖表實作，開始累積使用 MedCalc 的初步經驗，所需運用的統計方式相對單純，老師以深入淺出的方式說明無母數分析的適用範圍。搭配有趣的題目與講義中幽默的語氣，兩個多小時很快就過去了（當然還有便當）。

實作的過程，讓原本抽象的理解逐漸內化為自身能力，這種感覺既充實又踏實，雖然心裡也清楚，這仍只是非常基礎的層級。實際動手後，當初對跑軟體一竅不通的焦慮感也明顯緩解。遇到問題卡關時，可以隨時舉手請教老師，個人倒是覺得這一點稍嫌可惜，因為當下沒有遇到太多問題，反而沒能最大化利用這樣難得且奢侈的資源。

期刊的選擇，對於像我這樣尚無發表經驗的人來說，乍聽之下幾乎都是陌生的名詞。聽完說明後，我的理解是應從個人需求出發，最常見的考量可能就是「快速達陣」。另一個重點則是研究領域的選擇，今天的課程主要以陳醫師所屬的風濕免疫科為例。

至於實際操作上，仍需回到自己投入的專科領域思考，不過老師提出的建議，參考同院學長姊都投哪些期刊，聽起來相當務實，也極具參考價值。

最後一堂課聚焦於許多與人情世故相關的考量，或許也是今天課程中，我最有信心已經能夠理解的部分。吳醫師列舉了在尋求老師指導的過程中，可能實際遇到的各種情境，其中許多狀況，只要換位思考便能理解。

指導老師的協助，或許真的是一種回饋社會、做功德的行為，因此，當老師願意將累積一段時間的資料交付給學生，我們自然也需要以相對應的誠懇態度與執行效率來回應。

整體而言，本次工作坊的收穫，讓我初步理解如何運用 AI 提升內容產出的效率，掌握文章排版與呈現的重點，並透過實作演練深化理解，也學會如何選擇合適的投稿目標。在此，衷心感謝幾位老師與所有工作人員的付出。