作者：三軍總醫院 劉彥均 醫師

在醫學生涯早期就來學論文寫作

先前向幾位老師與學長姊打聽過工作坊的課程內容，幾經考慮，先在去年年底修習一些統計課後，於社區醫學剛開始時，安排參加這個工作坊，希望能妥善地運用這段相對沒有壓力的時光。

回顧整堂課程，最有感覺的還是中午的互動實作課程。課程的情境設計得很令人感興趣、MedCalc 使用起來比 SPSS 更沒有壓力，操作起來非常的直覺人性化、課堂中也可以按照自己的步調安心提問，講師與助教們都能很快地抓到我的困惑點，問題隨即被解決，不用擔心追不上進度。

比較可惜的是，在最後匯出圖表的時候，因為趕時間上傳就直接把 Word 頁面截圖上傳，在課後總結看到自己出的圖被提出來修改，真是尷尬，還好在課堂上就被糾正這項錯誤，值回票價。

從 AI 輔助寫作和英修，再到入門統計的全攻略。

這堂課程也有 ChatGPT 協助論文寫作的主題，提到了 ChatGPT 的使用與 custom instructions 的設定，在擬初稿時，能夠有人可以討論，避免一開始埋頭苦幹，繞了遠路、費了時間又回到原點。另外，也提到起步時，英修的必要性與學習重點，在日後實際走投稿流程也比較清楚英修的價值何在。

白話統計入門的部分，若能在說明完變項類型與比較方式的圖之後，搭配軟體實際給出案例操作會更好。雖然有提到一開始起步的論文，不會用到那麼複雜的檢定，但是老師給資料有時是給 raw data，統計要自己跑（譬如 logistic regression），在缺乏經驗的情況下，很大機會還是得尋求院內的統計團隊來做資料的整理和統計，這方面的知識與經驗得尋求市面上的統計課程來補強。課程規劃上，如果能有更多的引導與課後的學習指引會更好。

原來拚發表，還要注意這麼多的細節！

課中有非常大量的環節強調排版的重要性，並結合實際案例提出修正建議。在上這門課之前，我以為論文排版要好看必須要靠 LaTeX，沒想到 Word 就可以把表格和排版做到定位，也從課後練習中的檔案，學到許多排版眉角。我也從中了解到，從 reviewer 收到信件同意審閱，到審閱完一篇文章並給出修改建議，是多麼困難（與漫長）的一件事，相信上完這門課並運用所學能大大減低被退稿的機率。

期刊選擇與找指導老師的主題中，赤裸裸地道出現階段我所遇到的困境，也正是如此，才會選擇在相對空閒的情況下來報名這個工作坊，希望能運用大塊時間趕緊寫出第一篇論文，並讓篇數逐漸遞增，在未來繁忙的值班期間也能有穩定的產出。

在這次課後，我也去複習了校內老師提出的 idea，並思考如何運用現有資料庫去抓取所要的變項。除了紮實地把這次互動實作的內容重複做五次以上外，也把先前上過的統計課程拿出來再複習幾遍，模仿相關主題的經典文獻，做出相同的圖表與統計結果，讓自己製圖、跑統計的能力再更上層樓。另外也需要去了解院內 IRB 的流程、應修學分和時數，日後投稿不必因為行政流程而耽誤。

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