2024 / 11 / 29

當你具備了寫作的能力，機會來臨時才能把握。

 

作者：林口長庚醫院 兒童腎臟科 顏辰瑋 醫師

相關文章：[快訊] 顏辰瑋醫師團隊，關於新冠病毒 Omicron BA.2 感染的臨床特徵與對台灣北部兒科急診照護影響之研究，獲 Pediatrics and Neonatology 刊登！

 

 

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雖然已經過了好一段時間，但時至今日，相信很多人對於新冠病毒大流行的情境仍歷歷在目。特別是很多醫療從業人員，對疫情可能依舊是心有餘悸。

 

 

新冠疫情的影響與契機

 

我目前在醫學中心的兒童急診服務，台灣疫情大爆發的時期，從事第一線醫療業務的我，對於病童感染新冠病毒的臨床狀況更加有感。在當時的氛圍底下，所有可能跟新冠病毒感染沾上邊的事情、有疑似病況的小朋友，通通都會湧至兒童急診就診，其中不乏暗藏著可能的重症患者，那時的我，每次下班都是精疲力竭，甚至每次要上班前，心中盡是滿滿焦慮、不願舉足向前的消極心態。

 

在那樣的時空背景之下，主任及長官們試圖分析新冠病毒在兒童的族群，特別是在兒童急診所造成的臨床影響，跟我們過去所遇到的疾病是否存在著不同，或是在不同年齡層的族群產生的症狀是否也有所差異。

 

在經過數次的多方討論，我有幸承蒙長官們的信任，被賦予了收集、整理、分析所有在新冠疫情大爆發的期間，來訪本院兒童急診的病童。過程中，主任深知這樣的臨床時事相關的研究是非常有時效性的，因此他持續不斷的、不吝的提供我有用的想法及建議，並適時地指點出我的盲點，讓我能更有效率地完成製圖、製表及文章的撰寫。

 

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2024 / 11 / 29

2024 / 11 / 30（六）報名額滿

 

 

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感謝各位舊雨新知的支持，11 / 30（六）《醫學論文與寫作工作坊》，現已報名截止。

 

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2024 / 11 / 28

[快訊] 黃國揚醫師團隊，運用人工智慧模型提升拔管成功率之研究，獲 Frontiers in Computational Neuroscience 刊登！

 

 

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文章介紹

 

重症病房有許多病人需要插管接上呼吸器來維持生命，但拔管過早，可能讓病人無法順利呼吸，需再次插管，大幅增加死亡風險；若拔管過晚，則會拖延病人的康復，甚至引發感染等併發症。

 

黃國揚醫師團隊嘗試運用人工智慧（AI）技術分析病人狀況，幫助醫療團隊準確判斷拔管的時機。他們蒐集 2015 年到 2020 年，289 名台灣病患的呼吸數據，並將這些數據輸入人工智慧系統進行分析，測試了三種深度學習模型：RNN（循環神經網路）、LSTM（長短期記憶模型）、GRU（門控循環單元模型）。

 

研究結果顯示，GRU 模型結合 Tanh 的啟動函數，在所有測試中表現最佳，尤其是在每 30 秒平均化數據下，模型能更好地捕捉病患的狀態變化，準確率達到 94.44%。相較於其他人工智慧模型，GRU 模型運算速度更快且效能穩定，更適合應用在臨床實際環境中。

 

有了人工智慧輔助的拔管預測方法，醫療團隊能更有信心決定何時拔管，減少不必要的失敗風險，讓病患與家屬更安心。

 

 

恭喜黃醫師！

 

想依照老師的建議，用更好的文稿編排方式呈現自己的論文，但期刊偏偏又有一大堆規定，到底該不該遵循呢？在這支影片中，吳爵宏醫師會分享自己實際投稿的經驗，徹底解答你的疑慮。

 

 

 

 

臨床研究 / 論文寫作

 

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2024 / 11 / 27

問：AI 正在讓你做出錯誤決策？

 

 

 

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答：（蔡依橙）

 

如果你還沒有確認正確性的能力，千萬不要使用 AI 去做你無法驗證的事。

 

最近有同學在 Office hour 問我問題，我發現他的提問有點奇怪，在我進一步釐清並追問之後，才發現原來同學是使用 AI 工具去讀論文。

 

 

這段文字，你先看看，哪裡奇怪？

 

主題我稍微做點馬賽克，大概類似「給予病人某介入之後，去評估疼痛指數的下降程度」。所以他用 PubMed 找了有這些介入也有疼痛指數的論文，全部丟進 AI 工具裡面。

 

接著，他對這些 AI 工具詢問，請他們萃取出做統合分析需要的數值。

 

AI 給了一堆中文說明跟歸納，並告訴他，其中好幾篇文章，並沒有給出疼痛指數的數據。

 

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2024 / 11 / 21

[快訊] 何偉宏醫師團隊，關於數位掃描單顆牙冠的精確度最適化之研究，獲 Journal of Prosthetic Dentistry 刊登！

 

 

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文章介紹

 

過往製作牙冠模型，傳統方法是用材料在牙齒上取模，但過程繁瑣且讓患者感到不舒服；而今有數位掃描儀，只要口內掃描即可取模，流程快速且更為精準。即使如此，數位掃描牙冠的精確度仍受多種因素影響，例如：牙齦與牙齒邊緣的距離、邊緣線的深度等。

 

何偉宏醫師團隊想找出在數位掃描中提升精確度的方法，讓牙醫製作出更貼合的牙冠，於是團隊設計三種不同形狀的人工牙模型：「圓肩設計」、「肩設計」和「斜肩設計」，並搭配不同厚度的鈦合金套來模擬牙齦擴張效果（0.2 mm、0.3 mm、0.4 mm 和 0.5 mm），以測試數位掃描在各種情況下的精確度差異。

 

研究結果顯示，要取得理想的數位掃描結果，牙齦擴張寬度至少需要達到 0.3 mm，邊緣線的深度應在牙齦下方 1 mm 內，否則掃描精確度會下降。而且不同牙冠設計的掃描結果也各異：「圓肩設計」在各種情況下提供最佳的精確度，能清晰呈現牙冠模型的細節；「肩設計」次之；「斜肩設計」效果較差，尤其在較深的齒齦處易失真。研究還發現，在牙齦齊平或稍上方的位置使用 0.4 mm 以上的擴張寬度，數位掃描的精確度會明顯提升。

 

這項研究為數位牙科治療提供明確的標準，協助牙醫製作符合患者口腔需求的牙冠，減少傳統印模不精確所帶來的修復問題。

 

 

恭喜何醫師！

 

投稿被期刊社「卡」了，連職涯升等也受影響了嗎？來聽聽陳醫師的實用策略與建議，幫助你在投稿路上找到合適的解決方法，讓研究更順利推進，不再被困住！

 

 

 

 

臨床研究 / 論文寫作

 

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2024 / 11 / 21

[快訊] 柳育澤博士團隊，關於臭氧處理與包裝技術在台灣本土牛肉冷藏保存之效能評估研究，獲 Foods 刊登！

 

 

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文章介紹

 

柳育澤博士團隊研究如何用「臭氧」技術，協助台灣本土牛肉延長保存期限，同時維持肉品的新鮮度與衛生安全。

 

研究團隊選擇兩種不同的包裝方式：真空包裝和 PVDC 托盤包裝，並且使用臭氧處理。他們將牛肉樣本放在 4°C 的冷藏環境中，觀察 7 天的變化。重點聚焦於微生物抑制、脂質氧化程度與肉品色澤變化等指標。

 

研究結果顯示，臭氧處理對微生物生長具有顯著抑制效果，包括總生菌數、Salmonella 與大腸桿菌（p < 0.05）。在包裝方式比較中，真空包裝在脂質過氧化值（TBARS）與肉紅蛋白變性指數皆優於 PVDC 托盤包裝。

 

值得注意的是，不同處理組別的肉品亮度（L* 值）隨儲存時間呈現遞增趨勢。第 0 天和第 7 天的肉色亮度差異達到統計學顯著水準，表示儲存過程會明顯影響肉品的外觀色澤。

 

這份研究的發現，為台灣本土牛肉產業提供了關鍵突破，不僅可以有效延長肉品保存期限，同時提升食品安全標準，對生產者和消費者而言都是雙贏的科技創新。

 

 

恭喜柳博士！

 

不同的兩組樣本在相同的時間範圍做比較，要用 independent t test，還是 paired t test？來看看講師的建議：

 

 

 

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