作者：永康奇美骨科部陳冠廷醫師

在上課之前，我已經有發表論文的經驗，但總是覺得沒有辦法「很有系統地」把整篇著作完成。最常遇到的問題是，introduction 要怎麼寫才能緊扣主題？Discussion 又該討論哪些內容？如何選擇適合的期刊投稿？令人相當滿意的是，以上的問題都在《醫學論文與寫作工作坊》這堂課中找到了解答。

論文的撰寫首重邏輯

在上午的第一堂課，陳一銘醫師以精確、有條理的方式闡明「論文 16 段」的概念，每一段該寫什麼都清楚條列，我認為這是今天這堂課最大的收穫。以前在撰寫論文時，常常 introduction 越寫越多，寫到最後都已偏離文章主題。

此外，也很常在 discussion 卡關，不知道要寫什麼。上完今天這堂課後，我已經有把握能運用論文 16 段在接下來每一篇的論文。憑藉著邏輯寫論文，心中的踏實感增加許多，對於整篇論文的掌握度也提升不少。

這堂課也帶出我們如何借助 ChatGPT 幫助我們寫論文。我認為講師帶給我們一個很重要的觀念：AI 只是輔助。

透過講師的介紹，我明白我們這一世代的醫療工作者，可以如何運用人工智慧的協助加速研究的進行，包含請 AI 協助英修，以及擬定研究大綱等。更重要的是，講師同時也提醒學員須重視 AI hallucination的問題，水能載舟，亦能覆舟，這是我聽完課後對於 AI 的想法。

細節決定成敗

吳爵宏醫師以 reviewer 的觀點出發，提醒我們這些投稿者避開哪些錯誤，才能深受 reviwer 的青睞。

體會最深的是，我們很常認為自己投出去的 paper 是完美無瑕的曠世鉅作，但對於一天可能收到數十甚至數百個 papers 的 reviewer 來說，只要有一點點小失誤，就可能對這篇論文按下 reject。

以前確實聽過論文的內容本身才是影響 reviwer 最大的關鍵。但上完這堂課後，我學到如何讓一篇論文從 99 分進步到 100 分。

雖然在上課前我已經有使用 SPSS 操作統計的經驗，但在陳一銘醫師用最簡單的語言協助我們理解「最常使用的統計方法」後，我覺得如魚得水，只要把上課秀出的統計總表存好，再搭配上好用的 MedCalc，相信醫學統計已非難事。

互動實作設定在中午，是這個課程最棒的安排。因為早上聚精會神地聽了三節課，大腦需要時間去消化，剛好利用中午互動實作的時間，可以讓我們針對早上提點的重點透過實作再做一次練習。另一個值得推薦的是，一有問題便有助教可以隨時幫忙，當下不懂的地方得以立即解決，大大提升學習效率。

除了上述內容外，課程對於如何選擇投稿期刊以及如何 approach 老師談合作，都有給出實質上的建議。

剛起步的年輕醫師如我，上完這兩堂課後收穫良多，尤其在選擇投稿期刊方面，也有更深一步的認識。

最後，蔡校長也針對新手常見的「論文為什麼寫不出來」加以著墨，很多都是年輕一輩的醫療工作者容易遇到的困境以及盲點。我獲得最多的部分在於「時間分配」，當天上完課後我審慎檢查了自己一週「可利用的時間」，希望在接下來的日子裡能把上課所學付諸行動！

（釔編按：恭喜陳冠廷醫師獲得「統計製圖大獎」）