這次得獎的李佳穎同學，整套做圖都很完整，沒什麼問題。而楊仁同學更進一步探勘資料，找出自己有興趣的資訊，在整體設計上非常不錯。

在認識兩位傑出同學作品之前，我們一起來看看，那些差一點得獎的作品，以及還能改進的細節。開始囉！

你看得出哪些地方要改嗎？

橫線建議一、二、底三條即可。右上角的 p 為小寫斜體很好，但左下角的 P 卻變成大寫斜體了，建議改正。標題置中，建議靠左即可。

最左欄的文字從 MedCalc 複製過來忘了去掉顏色，底線也應去掉，改為空格。標題為 Arial，與表格的 Calibri 不統一，且文字大小不一致，建議一致就好。

看來不錯的表格，可惜行距略寬，使得資料區看來寬鬆，但標題列處卻有點擁擠，建議調整行高為 1 倍，或 1.15 試試看。

統計的 p 與 r 都是英文字母，而非羅馬字母的 ρ 與 γ，右上角的文字框周邊有四個小圈，表示仍在 active 狀態，建議空白處點一下，使 deactivate 後，再抓圖。

Y 軸的數字過密，建議寬鬆些，並建議將 tick marks 改為 outside tick marks。

X 軸的文字重疊了，這是因為在出圖之前，工作視窗的比例偏寬，但出圖時指定 4:3，就會導致文字被靠近甚至重疊。建議工作視窗的設定不要最大化。

這張其實不錯，就是 P 變成大寫了。改小寫就行。

直方的邊緣為綠色，建議改黃色，使之消失。文字方塊的周邊四個小圈，消除後再抓圖會更好。

同學選到了 Arial Black 這個字體，本身就過於厚重，加上黑色，更是非常嚴肅。建議改回 Arial 粗體即可，並用統一的灰。上方的 p 記得改小寫斜體，注意 < 符號前後都要有空格。

文字方塊內的字型跑掉，遇到這種狀況，怎麼修都不會好，這個是一個小小的 bug。要繞過很容易，直接砍掉文字方塊，重新輸入就行。X 與 Y 軸的文字都偏小，建議放大。

以下我們來看看，幾乎完美的李佳穎醫師與楊仁醫師的作品。

李佳穎醫師

李佳穎醫師的作品，直方圖的部分處理得很好，沒什麼特別要建議的。

在 Figure 2 的數據分佈跟彼此關係的製圖上也很理想。

ANOVA 的直方圖也沒有問題，X 軸留下的空間恰到好處，組間比文字間大，相當整齊。對照上面我們的教學，會發現文字方塊的確沒有犯錯，沒有四個小圈，也沒有不小心變成大寫的 p。

套圖三張，數據分佈，X 與 Y 軸控制得很完美，數字不動、座標軸不動、刻度不動，非常厲害。

稍微比較可惜的，是表格用了 Arial 字體，但因為排版沒什麼問題，所以一時並不容易發現，全選改 Calibri 即可。

恭喜李佳穎醫師！

楊仁醫師

楊仁醫師的作品，也是一樣沒有什麼可以挑剔的細節了，像是直方圖的比較，在比例、顏色與文字方塊配置上都很好。

對比資料上，也處理得不錯。我個人會覺得文字偏小了一些，大概在可接受範圍的下限了，日後楊仁醫師也可考慮，稍微加大文字，尤其是出圖後，縮小到約高度 4 公分，也就是列印 A4 論文的可能大小看看。就能感受到，其實再大些會比較理想。

ANOVA 的處理也很好。跟李佳穎醫師相比，會發現楊仁醫師所使用的文字大小的確稍微小一些，算是個人風格差異，不過整體來說，兩位都能把文字大小控制在固定範圍，套圖看來都相當舒服！

三張連續數據圖，一樣是處理得相當漂亮，風格一致且畫面平衡。

最後的表格沒有問題，對齊與大寫小細節都處理得很好。

最後，楊仁醫師還探勘了科工作開心程度，與三個 VS 之間的相關性，活用上面的做圖技巧，一樣將套圖處理得很棒，且挖掘出更多細節，相當不錯。這表示基本動作已經內化，而能隨心所欲的去表達出任何自己想呈現的數據。

恭喜楊仁醫師！

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