作者：清泉醫院 神經內科 施懿恩 醫師

某天跟許晉譯醫師聊天，說我文章投出去不知道生死，然後聊著聊著就被他推到新思惟了，說上完可以少很多年被 reviewer 教育的時間。

這不是我第一次上新思惟了。新思惟課程一如以往，直接、清楚、快速上手。這堂課也不例外，我猜這樣下去，其它研究課程也會跑來上。

上課的族群都超年輕的，我大概是最老的了吧（也是，我這年班該來上的早就風聞而來，都有成就了。）

好久沒有看到實體的校長，少了柯南的眼鏡，變成年輕的柯南了。

課程鉅細靡遺地提供寫作技巧

陳一銘老師講 16 段標準體裁、每個段落的方向、章節的安排、內容及長度如何拿捏，都清楚明白、鉅細靡遺地提點我們寫作的技巧。

期刊論文其實很像八股文，每一個段落所需要填寫的內容不同，利用分割可以減少一次完成的痛苦。

後面快速講到投稿的準備工作，跟 instructions for authors 不一樣的內行做法。這個我很有感覺，我常常看到文章 publish 出來的狀況跟 instructions for authors 完全是兩回事，有的期刊還公開說 use footnote, don’t use endnote，但實際上 publish 出來的文章根本不是那個樣子。文章行高跟字型更是完全同意，這個標準才是好讀的文章。

手上非常不完美的資料，該怎麼處理？

個人對課程有點失望主要三點：

1. 缺少處理龐雜資料的簡化方式及步驟，如果醫企室資料太多（一大堆 factors）以及許多 missing data 該怎麼整理、多次測量數字該怎麼整理、時間參數如何處理。
2. 實務上，連個人手上 1000+ 多位的 Excel 資料光 Age 一欄都不是常態分布了，用常態分布的資料來講入門一來太過簡化，二來無助於手上非常不完美的資料，而指定論文也不是常態分布，而且缺乏對指定論文 16 段的分析，對於課程來說，就不是一個很好的選擇。
3. 希望有類別參數及序位參數的相關檢定，以及 subgroup analysis 的作法，各種表格的注意事項。

時間如果許可，我希望課程能多講做研究會出現的 bug，例如：

1. 如果結果不顯著，要怎麼評估可能還要加多少 sample 數，要怎麼用 subgroup 去看可能有顯著的 subgroup？
2. 太多項目的話，一般建議找多少項目做為測定 factors？
3. Outlier 要怎麼處理？
4. Missing data 要刪還是留？
5. 投稿要怎麼回 revision，第一次回 revision 就上手。
6. 投稿過程常見誤區
7. 同一集團如果退稿可以再投旗下期刊嗎？

因為新思惟是講實務的辦課邏輯，真的有常態分布的醫學論文的話，請拿來做為指定論文。（我覺得醫院收的資料超難常態分布）

讀研究所前，先來上新思惟感覺很踏實。

回家的統計作業做了 5 遍以上，還是會出錯，真的要練到骨子裡，還是需要時間。快要變成肌肉記憶的時候，也開始比較有自信了。雖然學校大門還沒踏進去，但提前接受預備訓練的感覺卻是很踏實、安心。

我知道無母數分析是另一堂課的重點，但我希望新思惟可以省下「常態分布」的理想分析，直視研究者手上常常見到的「非常不完美資料」分析資料。這樣才不會讓我們學完以後，不能使用在現有的資料。

最後如果要做一些小臨床試驗，有沒有比較理想的收資料種類個數，以及三位老師的經驗上需要注意的事項。

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