文章介紹
不孕症的治療，很大一部分是使用試管嬰兒技術，在體外受精後植入子宮，達成臨床懷孕。不過對醫師來說，眼前的這位患者，究竟未來會不會成功受孕，實在很難預測，近年的機器學習技術，能夠根據結果以及各種參數去作分析，看看那些參數的預測力最好，王醫師與其團隊對於這個議題很有興趣，於是有此研究。
研究收入了 24730 位施作試管嬰兒技術，並有最終臨床懷孕結果之民眾，並以機器學習方式去分析各種臨床參數，結果發現，卵巢刺激方式是預測是否懷孕成功最重要的因素，使用長期與超長期流程的，有明顯正向影響。使用 total frozen and transferred embryos 的也有正向效益。不過相對的，女性的年齡以及不孕期間較長，則有負向影響。
作者總結，這些對各種事前臨床因子的排序，對於臨床醫師預測患者是否能成功受孕，將有很大的幫助。
恭喜王醫師！
期刊介紹
PLOS ONE 是創刊於 2006 年的知名 open access 期刊，對傳統學術期刊營運模式所產生的衝擊，是這幾年學術界的討論焦點之一，譬如蔡校長部落格文章：「2016 年 impact factor 公布，那些大家關心的期刊，現在怎麼了？」
PLOS ONE 特性為網路原生、跨領域且全開放，對論文的 ethics 相當重視、對刊登品質亦有堅持。2020 年的 impact factor 為 3.240，在 multidisciplinary sciences 領域為 Q2(26/73) 期刊。
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整體來說，是名氣好、網頁介面佳、科學社群經營積極的知名 OA 品牌。與其他相關期刊的對比與選擇，歡迎參考「怎樣投才正確？擬定期刊選擇策略。」
王呈瑋醫師與新思惟
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