個案數不多,但研究有賣點,論文登上領域前段期刊。

 

作者:林口長庚醫院 兒童腎臟科 顏辰瑋 醫師

相關文章:[快訊] 顏辰瑋醫師團隊,關於 8 至 28 天的發燒新生兒檢測血清 C-反應蛋白或降鈣素原搭配羅徹斯特標準之研究,獲 American Journal of Emergency Medicine 刊登!

 

 

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健康的新生兒是大家所期待的,因此當面對一個發燒不舒服的新生兒,不論是家長或是醫護人員都會格外的擔心。

 

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[快訊] 林裕民醫師與吳政彥營養師團隊,關於缺鋅與第 2 型糖尿病患者心血管預後的相關性研究,獲 Clinical Nutrition ESPEN 刊登!

 

 

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文章介紹

 

林裕民醫師與吳政彥營養師團隊想要探討第二型糖尿病患者如果缺乏鋅,是否會增加死亡風險和心血管疾病的發生率。

 

研究團隊使用 TriNetX 資料庫進行回顧性研究,收集了 18 歲以上、患有第二型糖尿病且有測量血清鋅濃度的患者資料。研究將患者分為兩組:缺鋅組(血清鋅濃度低於 70 μg/dL)和正常組(70-120 μg/dL)。為了確保兩組患者的基本條件相似,研究人員使用傾向分數配對的統計方法來平衡組間差異。

 

在總共 23041 名符合條件的患者中,有 9503 人屬於缺鋅組,13538 人血清鋅濃度正常。經過統計配對後,每組各有 7886 名患者進行比較。研究主要觀察兩個結果:第一是整體死亡率,第二是心血管疾病的綜合發生率,包括腦血管併發症、心律不整、發炎性心臟病、缺血性心臟病、其他心臟疾病(如心衰竭、非缺血性心肌症、心跳停止、心因性休克)以及血栓相關疾病。

 

研究結果顯示,與血清鋅濃度正常的糖尿病患者相比,缺鋅的患者死亡風險高出 2.08 倍(風險比值:2.08,95% 信賴區間:1.72-2.51)。此外,缺鋅組發生心血管疾病的綜合風險也增加了 15%(風險比值:1.15,95% 信賴區間:1.08-1.24)。

 

更詳細的分析顯示,缺鋅的糖尿病患者在特定心血管疾病方面的風險明顯較高:心律不整的發生率增加 20%、發炎性心臟病增加 54%、其他心臟疾病增加 23%。

 

這項研究的重要發現提醒我們,對於第二型糖尿病患者來說,維持適當的鋅濃度可能比想像中更重要。缺鋅不僅會影響免疫功能和傷口癒合,更可能增加嚴重的心血管併發症和死亡風險。因此,臨床醫師在照顧糖尿病患者時,應該考慮定期監測鋅濃度,並在必要時給予適當的營養補充,這對改善患者的長期預後可能有重要幫助。

 

 

面對 AI 工具百花齊放,ChatGPT 還值得花錢嗎?來看看講師的建議

 

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開十年以上的課程,到底如何管理內容更新?

 

 

 

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問:請問校長,你好幾個課程,公開開課都超過 10 年了,請問你是怎麼管理課程更新的?我的意思是,你會固定什麼時間就要更新內容嗎?還是根據時代調整?像是最近 AI 的改變就很快,過去也有 OA 期刊浪潮的出現,你都怎麼管理這些改變?

 

答:(蔡依橙)

 

的確,我們是經常在做大小改款的。最近則是多為持續的小改款。

 

主要的原因就如你說,世界一直在變,我們希望來到課堂上的初學者所聽到的,是「今天」「這個時候」一個初學者該聽到,而且聽到之後能起步的內容。

 

 

OA 浪潮到 AI 衝擊

 

OA 浪潮出現後,我們一直在持續評估其影響,早期看我部落格的朋友都知道。之後我也親自去擔任 OA 期刊的審閱者,感受一下幾家不同出版社的經營效率跟決策模式,這樣我們才有辦法跟同學說,究竟現在的學術狀況變成如何。

 

各醫院對期刊的策略,我們也通過校友的升等經驗跟持續回饋得知。

 

至於 AI 這波浪潮,也是一樣,一開始我們就是積極使用,而且嘗試挑戰一些學術上使用的可能性,才知道哪些功能依然是胡扯,哪些功能竟然已經變成比較可信。

 

 

以學習者為中心,並且持續進化。

 

我們會在每次開課前,看看課程的內容,覺得老舊的就拿掉,然後換上對初學者更有用的內容。

 

在遇到有意思的改變時,也是第一時間就去思考,該怎麼融入我們的課程中。

 

有必要的話,就整堂課換掉,如果換掉的堂數較多,就乾脆做全課程大改款。

 

這跟臨床工作一樣,我們吸收新知,有了新的想法,知道怎麼做會對患者最好,明天門診或明天的手術就能應用上,以前的患者回診時,也會逐漸用上新的治療。

 

在課程這邊,就是 Office Hour 作為聯繫,如果同學有來問學術或個人品牌或各種領域的問題,我們都會用現在的想法,用最新的回答方式,來回覆。

 

會這樣積極改款,而且每一梯次的新同學都覺得學到很多,其實就是因為我們是以「學習者」為中心在思考事情。

 

 

提供當下最有幫助的內容

 

這件事情並不容易做到,但你實際來課堂都能感受到。

 

提供對「學習者」最有幫助的內容。我們就是根據這個在持續調整的。

 

 

最新活動

 

 

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[快訊] 吳政彥營養師團隊,關於 GLP-1 受體促效劑與 SGLT2 抑制劑合併用於代謝型脂肪肝患者的臨床結果比較之研究,獲 Nature Communications 刊登!

 

 

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文章介紹

 

代謝相關脂肪肝病(MASLD)與第二型糖尿病互為共病。而近年兩種常用的降血糖藥:GLP-1 受體促效劑(俗稱瘦瘦針)、SGLT2 抑制劑(俗稱排糖藥)各自有幫助,吳政彥營養師團隊想知道,「一起用」是否更好。

 

吳營養師團隊用 TriNetX 全球醫療資料庫做回溯性研究,來比較「合併用藥」對上「只用 SGLT2 抑制劑」,排除既有重大事件與特定疾病,追蹤最長 1 年。研究結果顯示,合併治療讓「整體重大事件」(包含住院、死亡、重大心血管事件、重大腎臟事件、重大肝臟不良結果與肝癌)下降約 13%;個別來看,住院減少約 14%、死亡約減半、重大腎臟事件減少約 28%、重大肝臟不良結果減少約 39%。這些都代表臨床風險更低。

 

同時使用這兩種藥物,對於保護肝臟、腎臟,甚至降低死亡風險,都顯示出比單用 SGLT2 抑制劑更卓越的效果。

 

不過,研究也發現,相較於單用「GLP-1 受體促效劑」,合併用藥除了在降低死亡率方面有額外好處外,其他方面的好處就沒那麼明顯了。

 

吳營養師團隊認為,在 MASLD 患者中,加上合併治療,相較單用 SGLT2 抑制劑,整體風險更低。

 

 

在寫論文、設計統計分析時,一個常見的困惑是:到底該用「連續變項」還是「類別變項」?我們一起來看看講師怎麼說。

 

 

 

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面對 AI 工具百花齊放,ChatGPT 還值得花錢?

 

 

 

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問:校長上次提到,AI 工具可以克服「英文」不好的問題,大幅降低進入學術研究的門檻。我想問的是,AI 工具變化好快,校長是怎麼看的,因為我實在沒有時間認識所有的工具,也沒辦法全部都付費,不正確的部份怎麼辦?

 

答:(蔡依橙)

 

目前 AI 工具的確快速發展中,但趨勢已經逐漸出來了。

 

 

趨勢與市占:現階段的格局

 

願意付費的人,六成以上都是付到 ChatGPT。所以現在的 AI 工具,就是 ChatGPT,以及「其他」。

 

這個「其他」裡面,目前最強勢的是 Google 家族,因為 Google 提供的服務跟掌握的資料,還有長期使用者多,是最有可能與 ChatGPT 一戰的。

 

我因為都訂閱過,作為實際付錢的消費者,你真的會覺得 ChatGPT 一直在進步,努力擴展應用範圍,並優化使用者體驗。

 

以前 ChatGPT 畫圖慢,後來吉卜力風格燒起來,大家才發現原來已經畫得這麼好了。過去我還訂閱 Midjourney 來畫圖,後來就沒繼續。

 

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8 月 83 篇!校友 PubMed + SCI 成果發表 (2025/8)

 

 

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原創論文連續三個月維持在 50 篇以上,6 月(55 篇)、7 月(53 篇)平均每天至少都有一位學員發表!

 

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