[快訊] 林奕瑱藥師參與團隊,關於第二型糖尿病患者的血糖控制與心血管事件之研究,獲 Scientific Reports 刊登!

 

 

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文章介紹

 

林奕瑱藥師與團隊想要了解第二型糖尿病患者在使用不同降血糖藥物時,血糖控制與心血管疾病風險之間的關係。

 

過去的研究發現,使用磺醯基尿素類(sulfonylurea)或胰島素的患者,其糖化血色素(HbA1c)數值與死亡率呈現 U 型關聯,也就是說血糖過高或過低都不好。但是對於使用較新型、比較不會造成低血糖的藥物患者,這種關係到底是如何,目前還不清楚。

 

研究團隊分析了 2009 年到 2020 年間診斷為第二型糖尿病的患者資料,總共納入了 6789 名病人。

 

他們把這些患者使用的非胰島素降血糖藥物分成兩大類:高低血糖風險藥物(包括磺醯基尿素類和 meglitinides),以及低低血糖風險藥物(包括腸泌素類似物、SGLT-2 抑制劑、thiazolidinediones 和 acarbose)。其中 3191 人使用低風險藥物,3598 人使用高風險藥物。

 

研究結果顯示,不管是使用哪一類藥物的患者,糖化血色素與死亡率和主要心血管不良事件(MACE)都呈現 U 型關聯。這意味著血糖控制得太嚴格或太鬆散都不好,維持在中等範圍最安全。

 

具體來說,使用低低血糖風險藥物的患者,當糖化血色素維持在 6.7% 時死亡風險最低,維持在 6.8% 時心血管事件風險最低。而使用高低血糖風險藥物的患者,糖化血色素在 6.8% 時死亡風險最低,在 7.2% 時心血管事件風險最低。

 

研究發現,對於第二型糖尿病患者來說,血糖控制並非越嚴格越好。過度嚴格的血糖控制可能增加低血糖的風險,而血糖控制不佳則會增加各種併發症的機會。不論使用哪種類型的降血糖藥物,維持適中的血糖控制才是最理想的策略,這樣可以同時降低死亡率和心血管疾病的風險。

 

 

恭喜林藥師!

 

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問:投稿後分數下滑可以撤稿嗎?

 

 

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問:一篇不錯的文章投稿出去,審查很久,剛回來,給了 major revision,但意見非常難回。剛好新版 impact factor 公布,該期刊分數下滑,且從 Q2 變成 Q3,覺得有點虧,請問可以不回 revision,或者直接撤銷投稿,改投其他雜誌嗎?

 

答:(蔡依橙)

 

這是個很實際的問題,所以我們也會用實際的角度來回答。

 

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[快訊] 周睿信醫師團隊,關於敗血症相關肝功能異常會干擾血中 PCSK9 濃度與死亡率之關聯性之研究,獲 Journal of Critical Care 刊登!

 

 

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文章介紹

 

周睿信醫師團隊想要探討一種叫做 PCSK9(pro-protein convertase subtilisin/kexin 9)的蛋白質,在敗血症病人中的角色。PCSK9 原本是降膽固醇藥物的作用目標,但研究團隊發現它可能在敗血症的病程中也有影響。

 

不過,它能不能作為預測病人預後(生存機率)的指標,目前還不清楚,所以這篇研究特別關注 PCSK9 與「敗血症相關肝功能異常」(SALD)的關係。

 

團隊收集符合 Sepsis-3 診斷標準的病人,在入院 24 小時內抽血測量血漿 PCSK9 濃度,依照濃度高低分成三組,並追蹤 28 天的存活情況。研究還用 Cox 比例風險模型和restricted cubic spline 進一步分析 PCSK9 與死亡率的關係。

 

總共有 415 位病人參與研究。結果發現,PCSK9 濃度最低的那組,28 天內的死亡率最高。進一步分析顯示,在肝臟 SOFA 分數(評估肝功能的器官衰竭評分)≥ 1 的病人中,PCSK9 濃度與死亡率呈「反向直線關係」,濃度越低,死亡率越高;但在肝臟 SOFA = 0 的病人中,則呈現「U 型關係」,濃度太低或太高都不理想。

 

不過,如果把 INR 和肝臟 SOFA 分數納入調整後,PCSK9 與死亡率的關聯在整體病人中就不再顯著。

 

結論是:敗血症病人中,低 PCSK9 濃度與較高死亡率之間的關係,可能受到敗血症相關肝功能異常的影響。未來在研究 PCSK9 在敗血症中的角色時,需要考慮肝功能對 PCSK9 合成以及病人預後的影響。

 

 

恭喜周醫師!

 

ChatGPT 和 Perplexity 該用哪個?寫研究論文的話。來看看講師的建議

 

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從新手村到進階,帶著行動藍圖離開教室。

 

作者:小港醫院 骨科 沈柏因 醫師

 

 

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從資深村民到恍然大悟

 

8 月 10 日的《醫學論文與寫作工作坊》,對我這位「新手村資深村民」來說,收穫真的超乎預期。

 

坦白說,我是在親身經歷過論文撰寫、製圖、投稿,甚至進到修改階段後才報名。

 

雖然起步比其他人慢,但正因為完整走過每個艱辛的環節,課程中的每個細節都顯得格外有感。當老師講解到那些我曾卡關的點時,頓時有種「原來如此!」的恍然大悟感,甚至上完課後,我就能直接動手修改自己的論文。

 

這種「即學即用」的成就感,是任何事前的想像都無法比擬的。

 

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一邊動手跑出圖表,一邊讓 AI 幫我加速,第一次覺得真的能投稿。

 

作者:林口長庚醫院 呼吸治療科 林玫君 呼吸治療師

 

 

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從一開始就有方向感

 

今天參加《醫學論文與寫作工作坊》,對我而言非常有價值。課課程緊湊且完整,結合了概念講解、實務技巧、案例分享與實作練習,補足了我在統計繪圖與投稿策略上的知識缺口。

 

開場的「今天學什麼:協助你知識吸收更有效率的介紹」。講師清楚點出論文寫作的核心挑戰與盲點,並建立明確的學習路徑,讓我知道每個技能如何串成一條完整的產出流程。

 

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寫作不再憑感覺,一天帶你畫出可走完的研究地圖。

 

作者:彰化秀傳 營養部 洪可紜 營養師

 

 

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我就是像課程中所介紹的那一類人,想要寫論文卻不知道從哪裡開始。

 

總覺得哪一天靈感來時,就能夠流暢地寫出一篇還算不錯的論文,但對於研究的主題雖有一點感覺,卻無法抓住最核心的問題。

 

就在那個時候,我在臉書上看到這個課程,非常期待並迫不及待想要參加。

 

整天課程緊湊、環環相扣,與一般中間有多次休息的在職課程不同,幾個小時的課程,時間流逝的相當快,讓我全程沉浸在學習之中。

 

第一堂課就直觀點出寫好論文的重點,老師用自身經驗說明新手常遇到的問題,幫我們搭起一座橋,跨過那道長久卡住的門檻,重新打開寫論文的大門。

 

 

武功秘笈在手,少走冤枉路。

 

不只是搭了一座橋讓我們順利進入,老師同時給了我們一張「論文寫作地圖」,從 Introduction、Methods、Results 到 Discussion,都提供了清楚的行前說明,讓我們知道每個部分該寫什麼內容。

 

對於我們這些論文新手來說,這無疑就是一本武功秘笈,讓我們在寫作過程中能快速找到方向,避免走太多冤枉路、浪費時間。

 

我也學到,許多地方其實可以參考既有文獻的寫法,例如別人的研究方法與條件設定。這樣對我而言,就不是從零開始,而是有範本可借鏡,能更快展開研究,不再只是空想而止步不前。

 

 

人腦與 AI 腦的互補合作

 

如今已是 AI 的時代,ChatGPT 的出現也改變了我們的生活

 

在 AI 強大的演算法與龐大資料庫支援下,搜尋文獻、修飾文章,甚至生成初稿的速度與品質,對於像我們這樣既忙於工作又要完成論文的人來說,確實有極大幫助。

 

但「盡信書不如無書,盡信 AI 不如無 AI」,AI 產生的內容仍需我們自行審視與修正。唯有人腦與 AI 腦相互配合,才能激盪出更好的論文寫作方法。

 

 

從觀念到實作,兩小時掌握統合分析關鍵步驟。

 

在上「新思惟」的課程中,最重要的就是實作環節。

 

這次的統計實作課程中,不囉嗦就是扎實地超過兩個小時。我相信學過統計的人,都會對各種統計學專有名詞、不同方法與解讀感到畏懼。過去在學校雖學過相關軟體,但現在已忘得差不多了。

 

這次的統計軟體教學,搭配完整的使用說明與講義步驟,讓我一步步操作,彷彿「開掛」般將所有統計圖表完成。當看到成果時,真的很有成就感!

 

而且說明書中不僅教如何繪製,還解釋圖表間的關係與意義,讓原本對統計恐懼的我與統計的距離更近了一步。

 

 

把細節做到位,從規則到潛規則的全面收穫。

 

最後,很感謝這次有開設《醫學論文與寫作工作坊》,讓我們在直觀了解論文規則之餘,也能一步步實際操作圖表製作。課程中含金量很高的,還揭露了平時難得知道的「潛規則」,例如與老師討論時該注意什麼、投稿期刊的排版要點等。

 

課程不斷提醒我們「魔鬼藏在細節裡」,只要能掌握細節的精妙之處,圖表與文獻就能呈現流暢易讀的效果。希望有了這本「葵花寶典」後,我能更加順利完成論文。

 

 

最新活動

 

 

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