2026 / 1 / 14

新思惟讓我的論文連發，從臨床實務躍上世界學術舞台。

 

作者：佳里奇美醫院 心臟科 林裕民 醫師

相關文章：[快訊] 林裕民醫師與吳政彥營養師團隊，關於使用 Tirzepatide 與肥胖族群心臟衰竭預防之研究，獲 European Journal of Preventive Cardiology 刊登！

 

 

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這次能順利在 European Journal of Preventive Cardiology 發表研究，對我而言不只是一次學術達標，更是一場關於嚴謹、團隊與社會影響力的深刻洗禮。回首這段旅程，這四個關鍵體悟是我最寶貴的收穫。

 

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2026 / 1 / 14

[快訊] 林裕民醫師與吳政彥營養師團隊，關於使用 Tirzepatide 與肥胖族群心臟衰竭預防之研究，獲 European Journal of Preventive Cardiology 刊登！

 

 

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文章介紹

 

林裕民醫師與吳政彥營養師團隊想要評估肥胖患者使用 Tirzepatide，是否與降低新發生心臟衰竭的風險有關。

 

研究團隊利用 TriNetX 全球資料庫進行了一項回溯性世代研究。研究對象為 2022 年 1 月至 2025 年 6 月期間，身體質量指數（BMI）超過 30 kg/m² 的肥胖成年人。

 

研究中將使用 Tirzepatide 的患者，與另外一組條件匹配但未使用該藥的控制組進行比較，並透過傾向分數匹配法來平衡兩組人的基本特徵。主要的研究觀察指標是 1 年內新發生心衰竭的情況；次要指標則包含了總死亡率、住院率以及重大心血管不良事件（MACEs）。

 

研究共分析了 381026 名匹配後的受試者（每組各 190,513 人）。結果發現，使用 Tirzepatide 與新發生心衰竭的風險顯著降低有關。

 

此外，1 年內的總死亡率風險降低了 69 %、住院風險降低了 54 %，而重大心血管不良事件的風險也下降了 45 %，以上數據的 p 值均小於 0.001。針對不同年齡、性別、共病症及用藥情況的子群體分析，結果都呈現一致的趨勢。透過負對照指標的測試，也進一步證實了研究結果的可靠性。

 

最後的研究結論指出，Tirzepatide 可能有助於降低肥胖族群罹患心衰竭的風險，並改善整體的心血管預後。這些發現凸顯了該藥物在預防心衰竭方面的潛力，未來仍需要進一步的前瞻性研究來深入驗證。

 

 

恭喜林裕民醫師與吳政彥營養師！

 

ChatGPT vs Claude 哪個才是你寫論文的最佳搭檔？來看看講師的建議。

 

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2026 / 1 / 14

[快訊] 蔡炳煌醫師團隊，關於利用 ECG 深度學習技術偵測慢性腎臟病與預測心血管風險之研究，獲 BMC Medical Informatics and Decision Making 刊登！

 

 

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文章介紹

 

慢性腎臟病（CKD）已成為全球性的健康負擔，但許多病患甚至醫護人員對其早期徵兆的警覺性仍然偏低。近年來，人工智慧深度學習模型（DLMs）在判讀心電圖（ECG）以診斷各種疾病方面展現了極大潛力，這也為提早偵測慢性腎臟病開啟了新的可能。

 

蔡炳煌醫師團隊研究分析了 2010 年 1 月至 2020 年 10 月間，共 66587 名有腎絲球過濾率（eGFR）紀錄的門診患者數據。研究團隊利用其中 49632 名患者的 72618 張心電圖來開發深度學習模型。

 

為了驗證模型的可靠性，研究人員先在 16955 名患者身上進行內部驗證，隨後又在另一家社區醫院的 10476 名患者身上進行外部驗證。研究的主要目標是偵測患者是否患有慢性腎臟病（定義為 eGFR 低於 60 mL / min / 1.73 m²），次要目標則包含死亡率及重大心血管事件。

 

研究結果顯示，該 AI 模型在內部與外部驗證中的準確度指標（AUC）分別達到 0.885 與 0.861。被模型標記為具有慢性腎臟病風險的患者，臨床上往往也具備較多導致腎病惡化或心血管疾病的危險因子。

 

在基準點尚未被診斷出腎病的族群中，若 AI 篩檢結果為陽性，未來發生慢性腎臟病的風險會顯著增加。此外，與傳統單純依靠 eGFR 分類相比，這套 AI 模型能更有效地預測中風、心衰竭及心房顫動等不良後果。

 

研究結論指出，利用心電圖搭配深度學習模型，可以在抽血數據出現異常之前，就協助找出潛在的慢性腎臟病及其併發症高風險群。這種創新方法未來若應用於臨床實務，將有助於落實早期發現與精準的風險管理。

 

 

恭喜蔡醫師！

 

介於 Q1 和 Q2 的期刊，該怎麼思考投稿策略？來看看講師的建議。

 

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2026 / 1 / 14

[快訊] 蘇哲萱醫師團隊，關於台灣由急診室啟動的門診居家注射抗生素治療（OPAT）之研究，獲 Journal of Microbiology, Immunology and Infection 刊登！

 

 

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文章介紹

 

蘇哲萱醫師團隊想要探討在急診室啟動的「門診居家注射抗生素治療」（OPAT）的成效。其主要目的是為了減少患者住院的需求，並緩解急診室等候病床的壓力。

 

但在實際操作中，OPAT 常被視為介於口服藥物與住院治療之間的「中間選擇」，這使得評估其真正的價值變得相對困難。由於過去很少有研究能針對住院與門診患者進行長期的對照比較，因此這項研究特別針對台灣兩家教學醫院的 OPAT 計畫，評估其有效性、安全性以及醫療成本。

 

團隊分析了 2017 年至 2019 年間在兩家教學醫院接受急診 OPAT 的病患資料。研究團隊利用統計學上的匹配方法，建立了兩組對照：第一組是「住院匹配組」，用來觀察治療效果；第二組是「門診匹配組」，用來評估安全性。主要的衡量指標是病患在 30 天內所節省的「淨住院天數」，次要指標則包括 14 天內重新回急診或住院的比例，以及整個療程的成本分析。

 

研究結果顯示，在 1409 名接受 OPAT 的患者中，共有 986 人成功完成配對。在「住院匹配組」（416人）中， OPAT 在 30 天內平均為每位病患節省了 8.9 天的住院時間。而在「門診匹配組」（570 人）中，雖然接受 OPAT 的患者在第 7 天回診的風險稍微高一點，但並未增加嚴重副作用或 14 天內的再住院率。

 

在費用方面，若以 OPAT 替代住院，每位患者可省下新台幣 34367 元；但若與標準的門診治療相比，OPAT 的費用則相對較高。

 

研究結論指出，對於經過適當篩選、本來需要住院治療的患者來說，由急診啟動的 OPAT 是一個可以省下醫療支出且有效的住院替代方案。

 

然而，由於目前的安全性數據仍有限， OPAT 的效益必須建立在「嚴格挑選合適病患」的前提下，以避免過度使用，同時也需要建立完整的早期評估機制，來降低患者早期重新回診的風險。

 

 

恭喜蘇醫師！

 

多變項有顯著的變數，需要再挑出來跑一次統計嗎？來看看講師的建議。

 

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2026 / 1 / 8

論文投稿生存指南：連指導教授都會看走眼的詐騙期刊。

 

 

 

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問：校長好，現在詐騙期刊多，是不是指導老師建議我投稿的，應該就沒問題。我的老師列出以下三本，要我投稿，可以幫我看看嗎？

 

答：（蔡依橙）

 

啊，同學，你列的這三本我都幫你看了，全部都是詐騙期刊啊！這幾本剛好都有幾個特色：

 

  1. 網頁聲稱自己有 impact factor，甚至還有說明跟 teaching 計算方式。但都是騙人的，你去 JCR 搜尋，這三本完全沒有分數，也沒有被 JCR 收錄觀察。

 

  1. 網頁都想要裝成正式期刊的樣子，但很容易就漏餡了，畫面上甚至有私訊的按鈕，而且你進入網頁沒幾秒，他還會跳通知跟音效，主動問你是不是有稿件要投稿。不管是傳統期刊還是有頭有臉的 OA 期刊，我還沒看過這樣搞的。這比網路賣家還積極，不覺得就是詐騙嗎？傳統跟 OA 期刊現在都不缺稿，但詐騙期刊缺「你」。

 

  1. 詐騙期刊很喜歡假裝自己在美國，他們可能會去申請 .us 的網域，或者列出美國的電話跟住址。但你只要拿那個地址去 Google 一下，看一下街景，就會發現詭異之處。有的是看起來一點都不像出版社，而像民宅。有的是根本拿別人的地址亂寫，Google 結果沒有什麼出版社相關的記錄。

 

  1. 沒有寫刊登費，但卻特別提到，「撤回稿件」要錢！這是典型的詐騙期刊，因為很多人投稿後，跟別人聊天時才發現自己被騙，於是這類詐騙期刊就提供了「投降輸一半」的方案，付現金贖回稿件。

 

指導老師可能忙於學術，不見得對於學術市場跟現在的詐騙行徑很瞭解，你來 Office Hour 問是對的。我們會根據你的需求，給予適當的期刊建議，也會建議你可以怎麼委婉的跟老師說，並改變投稿策略。

 

如果老師問你是怎麼知道這些的，你就說是自己上網搜尋的就好。不用特別提到我唷。

 

 

最新梯次

 

 

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2026 / 1 / 8

問：論文寫作，需要專精在一個主題，做成系列，不要有興趣的都寫嗎？

 

 

 

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是這樣的，感謝校長，上次 Office Hour 問的那兩篇，都已經投稿出去，也被接受了，目前等刊出。我想問的是，因為這兩篇都是我專科裡有興趣的主題，但的確方向有些不同。

 

有長官跟我說，日後寫文章要專注在一個主題上，深入鑽研，然後投稿到高 impact factor 會比較好。你覺得我應該要改變找題目的策略嗎？

 

答：（蔡依橙）

 

首先恭喜同學，能在幾個月內持續努力，而且被兩本 SCI 期刊都接受，雖然你擔心分數大概就只有一點多，但我看都是你領域的專業期刊，PubMed 也都找得到，我覺得很好，沒有問題。也很高興 Office Hour 能幫上你。

 

因為你才剛起步，這兩篇是很好的開始，而且你提到，這個過程的成就感，以及把想寫的主題寫出來，都讓你很開心。我認為，你還是可以用這樣的模式繼續，寫有興趣的，只要有 PubMed 有 SCI 分數就好，直到你也許某天覺得煩了，篇數也夠了，想進一步升級，也有特定喜歡的領域想深入鑽研，到時再改變策略即可。

 

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