2021 / 2 / 1

2021 / 01 / 30（六）課程滿意度 與 手寫回饋

 

 

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感謝各位給籌備團隊的匿名回饋，各項分數都在 4.72 以上，單堂分數最高達到 4.92，謝謝大家的肯定。

 

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2021 / 2 / 1

2021 / 1 / 30（六）「統計製圖大賽」得獎作品：郭昶宏醫師、王品淳醫師

 

 

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這個梯次，有相當多的住院醫師以及 PGY 前來學習，甚至有兩位大學二年級的同學，在生涯早期就開始接觸研究，於是前來進修。

 

整個梯次的學習動機相當高昂，雖然大家的經驗有限，但有自己的研究在進行的並不少，所問的問題都很精確且務實。

 

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2021 / 1 / 28

[快訊] 朱紹中醫師團隊，分享主動脈竇動脈瘤之個案影像，獲 Annals of Emergency Medicine 刊登！

 

 

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文章介紹

 

許多專業學會經營的老牌頂尖期刊，為了讓讀者在短時間內，就能吸收新知，往往會提供 Images 專欄，分享那些看一眼、學一次，就不會忘記的經典個案。

 

朱紹中醫師團隊，這次分享的是一位 19 歲男性，在車禍後送到急診室，在心臟超音波的快速評估中，發現主動脈竇附近有破裂，懷疑有主動脈竇動脈瘤，之後並由電腦斷層影像確認。

 

這個案例雖然簡短，但有多重意義。首先，是 point-of-care 超音波的威力，看到並診斷了這個疾病，也說明成功大學急診室的臨床照護水準很高。其次，是清晰的影像，讓所有讀者即使還沒遇過這個疾病，也能瞬間理解其解剖位置，下次遇到類似疾病時，能更快的辨認出來。能登在頂尖期刊，實至名歸。

 

 

恭喜朱醫師！

 

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2021 / 1 / 25

住院醫師自尋出路，成功發表第一篇論文！

 

作者：高雄榮民總醫院 泌尿科 溫晨越 醫師

相關文章：[快訊] 溫晨越醫師團隊，致編者信，獲 Colorectal Disease 刊登！

 

 

期刊論文

 

 

讀了再多期刊，也寫不出一篇自己的文章。

 

在以前的醫學教育裡，老師總是要求我們閱讀大量的醫學文獻，從醫學生時期到住院醫師階段，即便報過無數次的 journal reading，但我真的很難從這樣的大量閱讀中，得到最重要、最實用的回饋，也就是寫出一篇 original article。

 

尤其身為外科系的住院醫師，待手術房就像是在精神時光屋一樣，常常一眨眼，一天就過去了，幾乎沒有自己的時間，來做論文方面的學習，撥出空閒時間來寫文章更是相當困難，但是，目前所在的醫院需要有文章才能升主治醫師，泌尿科專科醫師考試有文章也才能加分。

 

因此，我維持著幾乎還是一張白紙的階段，下定決心用錢換取時間和經驗，想了解如何寫作最有效率，畢竟在科內真的了解這塊的人也不多，有時也不知從哪裡學起，因此報名參加《醫學論文與寫作工作坊》。

 

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2021 / 1 / 25

[快訊] 黃國揚醫師與曾秉濤醫師團隊，關於 beta blocker 增加氣喘發作風險之統合分析，獲 Scientific Reports 刊登！

 

 

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文章介紹

 

Beta blockers 是治療心血管疾病時，常使用的藥物。不過根據其機轉，很有可能導致氣喘發作。可開立的 beta blockers 很多種，每一種導致氣喘發作的風險都一樣嗎？有沒有特別需要避開的？這是曾醫師與黃醫師團隊有興趣的。

 

經過搜尋，作者群收入了 24 篇隨機對照研究，做網絡統合分析，結果發現，整體來說，只有 oral timolol 與 intravenous propranolol 的氣喘發作比例比對照組高，有意思的是，有部分的 beta blockers，氣喘發作比例甚至比對照組低。

 

不過，進一步以曾經有氣喘病史的患者做分析，會發現 oral timolol, intravenous propranolol, oral labetalol, oxprenolol, propranolol, metoprolol，通通都比對照組要有更高的氣喘風險。

 

整體來說，作者認為，對於可能有氣喘的族群，oral timolol 與 intravenous propranolol 是必須要避開的。

 

一些根據藥理學的想當然耳，有時由於藥物型態以及選擇性作用的些許不同，可能造成截然不同的副作用效果，藉由過去的文獻做歸納，找出最應該在氣喘患者避開的藥物，是相當實用的知識萃取。

 

 

恭喜黃醫師與曾醫師！

 

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2021 / 1 / 25

[快訊] 林楠瑾牙醫師團隊，關於口腔癌不同淋巴結分期系統之研究，獲 Oral Oncology 刊登！

 

 

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文章介紹

 

頭頸部癌症的治療過程中，淋巴結轉移的評估相當重要，不過，傳統上幾個癌症分期，其淋巴結狀態分類，似乎不太能有效地預測患者預後。為了更清楚理解現況，林醫師團隊預計用既有的資訊，回頭檢驗各種不同分期的預後準確度。

 

研究使用彰化基督教醫院共 639 個淋巴結轉移的口腔癌患者做分析，並比較各種不同淋巴結分期系統的無疾病存活率差異，以 ROC curve 的 AUC 量化表示，AJCC 0.551、KBD 0.60、LODDS 0.596、nmLN 0.597。其中 AJCC 的確差了些。多變項分析顯示，level IV、level V 淋巴結侵犯、腫瘤侵犯深度超過 13mm，在四個模型中，都是獨立預測因子。

 

作者總結認為，AJCC 的淋巴結分期，預後準確度並不理想，未來也許應該考慮加入 LND 或 LODDS 以強化之。

 

 

恭喜林醫師！

 

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