8 月 95 篇!校友 PubMed + SCI 成果發表 (2026/8)

 

 

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單月發表總數 95 篇!

 

原創論文連續好幾個月維持在 60 篇以上,6 月(85 篇)、7 月(81 篇)、8 月(62 篇)平均每天至少都有兩篇論文發表!

 

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AI 工具應用於學術研究的四層次:可行、可控、可重現、可負責

 

 

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作者:蔡依橙

 

常被問到,「用 AI 來做研究,到底可不可以?」

 

現在工具很多,從問答型 AI,到能自己跑流程的 AI agent,也包括各種用 AI 打造查詢介面的資料庫工具,甚至網路上大量免費分享的 skills。這些東西,究竟能不能拿來當研究工具?

 

有人說「AI 會出包」,有人說「會出包那是你不會用」,有人說「你看我這樣很快就生出整篇」,也有人說「你那個拿去投稿會出事」。到底哪個對?

 

這幾個月,只要有人提過,我就去實際使用並感受。歸納起來,我建議一個不錯的思考架構。

 

任何 AI 工具,在使用之前,都該先針對「自己想完成的那件事」,思考一下以下四個等級,看看你需要多高的要求。這四個等級,由低而高分別是:可行、可控、可重現、可負責。

 

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SCI 投稿被接受後,production 階段出包了,該追究責任嗎?

 

 

 

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問:最近一篇 SCI Q1 被接受後,期刊社在 production 階段把部分圖表和內容說明刪掉了。我們 proof reading 時提出修正,但文章正式上線後,發現這些修正並沒有被正確更新,寫信給原本的窗口也沒人回應,直到打電話給出版社總部才開始有人處理。這種狀況,適合正式寫信給 editorial office,要求確認責任歸屬、並提供原本負責的 production 人員姓名嗎?未來投稿同一家出版社,可以要求迴避同一人嗎?

 

答:(蔡依橙)

 

 

這種狀況很常見,這幾年不少人都回報過類似經驗。

 

 

這是結構性問題

 

現在許多大型出版社的 production 流程大幅外包給少數幾家超大型供應商,通常是懂英文但人力超級便宜的國家,他們開出來的價格便宜到非常驚人。

 

這在討論區跟媒體也多有報導,proof 改六輪、整段文字被刪、代名詞被換成數字、必要的連接詞被移除、數學符號排版錯亂,最後出版版本仍留有未修正的錯誤,都有。

 

也有擔任期刊主編的人證實,proof 階段確實會冒出離奇又前後不一致的錯誤,而且連他都懷疑,供應商把校對工作丟給還不成熟的自動化系統,卻沒有讓人力充分把關。更關鍵的是,期刊編輯往往也沒有選擇供應商的自由,這是「出版集團」層級決定的事。

 

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[快訊] 蔡依津獸醫師團隊,關於合併主動與被動矯正裝置治療柴犬下顎犬齒舌側錯位之研究,獲 Journal of Veterinary Dentistry 刊登!

 

 

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文章介紹

 

下顎犬齒舌側錯位(linguoverted mandibular canine, LMC)是狗狗相當常見的咬合不正,可能單側、也可能雙側發生。犬齒的齒尖會頂到上顎黏膜,時間久了造成潰瘍、發炎、感染,嚴重時甚至形成口鼻廔管。文獻提過的矯正方式不少,可分為主動與被動兩大類,但單用被動裝置有時候力量不夠,蔡依津獸醫師團隊想分享的,是把兩者合併使用的臨床經驗。

 

本篇報告收錄兩隻 7 個月大的公柴犬,一隻是單側、一隻是雙側 LMC。作者群先以 Ivy loop 鋼絲把下顎第一與第二臼齒綁在一起當作錨定牙,在下顎犬齒頰側黏上矯正鈕扣,再用彈性鏈(elastic power chain)從錨定牙拉向鈕扣,提供把犬齒往遠心頰側傾倒的主動矯正力;同時在上顎製作斜面裝置(inclined plane),提供被動的咬合導引。彈性鏈的張力控制在原長度的 75% 左右,避免力量過大造成牙周韌帶壞死。

 

 

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兩個案例的療程都在 60 天左右。案例一的患齒在第 19 天就移動到目標位置,但因為牙冠尚未完全萌發,斜面裝置刻意留著當保持器,到第 60 天才移除。案例二左右兩顆分別在第 28 天與第 46 天到位,第 50 天移除斜面裝置,療程結束時原本持續流口水的情況也停止了。追蹤結果顯示,兩隻狗都獲得穩定、有功能且不再造成創傷的咬合。

 

蔡獸醫師團隊認為,當患齒位置太靠前、無法自然落入上顎犬齒與門齒之間的空隙時,單靠被動的斜面裝置容易矯正不完全或復發;先用彈性鏈給予主動力量,再搭配被動導引,是比較可行的做法。保持器要留多久,應該依照萌發程度、影像檢查與咬合穩定度個別判斷。此外,獸醫矯正每次調整都需要麻醉,如何減少麻醉次數、做好飼主衛教與居家照護,也是治療能否成功的關鍵。

 

 

蔡依津醫師提到,本文全部圖片,都使用新思惟做圖原則,使用 PowerPoint 模板完成。的確,我們也覺得圖片排版、調整跟箭頭註解等都非常有說服力,非常恭喜!

 

Title page 要不要跟 manuscript 分開上傳?規定的 statements 一大堆,版面該怎麼排才好看?這些投稿新手最容易卡住的地方,guidelines 其實都沒寫清楚。一起來看看講師怎麼說

 

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[快訊] 許智維醫師團隊,關於 lecanemab 與 AChEI 治療阿茲海默症之真實世界比較之研究,獲 Alzheimer’s Research & Therapy 刊登!

 

 

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文章介紹

 

乙醯膽鹼酯酶抑制劑(AChEI)長年是阿茲海默症的症狀治療主力,而近年問世的單株抗體 lecanemab,則被認為可能真正改變疾病病程。不過 lecanemab 上市時間還短,真實臨床環境下的安全性與整體照護成效,資料仍相當有限。許智維醫師團隊想要瞭解,在輕度認知障礙或阿茲海默症患者身上,一開始就選擇 lecanemab 與選擇 AChEI,後續差異究竟有多大。

 

許醫師團隊使用美國 TriNetX 電子病歷資料庫,收入 2023 年 7 月到 2025 年 9 月間診斷為輕度認知障礙或阿茲海默症的患者,以「目標試驗模擬」(target trial emulation)的方式設計,搭配 1:1 傾向分數配對與 Cox 迴歸模型,比較兩種起始治療策略的風險差異,配對後兩組各納入 589 位患者。

 

研究結果發現,lecanemab 組出現神經影像異常的機會約為 AChEI 組的五倍,但一年的用藥持續率相當(53.4% 對 52.5%)。與 AChEI 相比,lecanemab 組發生失智症行為與精神症狀(BPSD)的風險較低(HR 0.52,95% CI 0.36 至 0.77),急診就醫風險也較低(HR 0.66,95% CI 0.51 至 0.85),但住院風險較高(HR 1.31,95% CI 1.03 至 1.67)。用藥方面,lecanemab 組使用抗精神病藥、抗憂鬱劑、褪黑激素與 orexin 拮抗劑、抗生素及抗真菌藥的機會都較低,但類固醇使用較高(HR 2.19,95% CI 1.55 至 3.10)。

 

許醫師團隊認為,相較於以 AChEI 為主的常規照護,lecanemab 的用藥持續度相當,並在行為精神症狀、急診就醫與相關藥物使用上觀察到較低的風險。至於影像異常、住院與類固醇使用增加,比較可能反映的是臨床上針對「類澱粉蛋白相關影像異常」(ARIA)所做的積極監測與處理。由於仍可能存在殘餘干擾因素,這些探索性結果宜謹慎解讀,未來還需要以生物標記確認的世代研究,以及直接對照的隨機試驗來驗證。

 

 

恭喜許醫師!

 

有長官建議,日後寫文章要專注在一個主題深入鑽研,投稿到高 impact factor 期刊比較好。那麼專科裡其他有興趣的方向,就都不要寫了嗎?做成系列是不是真的比較有利?來看看講師怎麼說

 

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[快訊] 呂孟穎醫師團隊,關於社交性時差對代謝症候群影響因 BMI 而異之研究,獲 Endocrine Journal 刊登!

 

 

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文章介紹

 

平日睡不夠、假日補眠補到中午,這種生理時鐘與社會作息之間的落差,叫做「社交性時差」(social jetlag),是現代人相當普遍的作息型態。過去研究發現,社交性時差跟肥胖、心血管疾病與代謝症候群都有關聯,但這樣的關聯是不是在每個人身上都一樣?尤其在亞洲族群中,體重扮演什麼角色,一直不太清楚。

 

呂醫師與其團隊使用 Taiwan Biobank 資料庫,以工作日與休假日「睡眠中點」的差距來定義社交性時差,並依標準臨床條件認定代謝症候群,再以多變項邏輯迴歸,逐步校正社會人口學、生活型態與臨床因素,分析兩者之間的關聯。

 

本研究收入 65832 位睡眠時間與代謝指標資料完整的成年人,將社交性時差分為小於 2 小時與 2 小時以上兩組,並進一步依 BMI 分成小於 24、24 至 26.9,以及 27 kg/m² 以上三個層次來看。

 

呂孟穎醫師團隊研究發現,在納入 BMI 的完整校正之後,社交性時差 2 小時以上與代謝症候群並沒有顯著相關(校正後勝算比 1.05,95% 信賴區間 0.98 至 1.12,p = 0.180)。但依 BMI 分層來看,只有過重族群(BMI 24 至 26.9 kg/m²)出現顯著關聯(校正後勝算比 1.12,95% 信賴區間 1.01 至 1.24,p = 0.035),體重正常與肥胖族群則沒有。

 

總體而言,社交性時差與代謝症候群的關聯會隨著 BMI 而改變,只有在過重族群才觀察得到。作者認為,評估作息紊亂對代謝風險的影響時,應該把 BMI 一起考慮進來,才不會高估或低估風險。

 

 

恭喜呂醫師!

 

在地區醫院工作,重大疾病與急重症幾乎都後送到醫學中心,特別的病例最後開刀紀錄與重要檢查也都不在自己院內,這樣還找得到論文題目嗎?一起來看看講師怎麼說

 

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