師生聯手發表,SCI 論文再添一篇!

 

作者:亞洲大學 健康產業管理學系 楊尚育 助理教授

相關文章:[快訊] 楊尚育博士團隊,關於新聘護理佐理員離職行為預測因素之研究,獲 Safety and Health at Work 刊登!

 

 

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這篇研究主要是跟我的博士生一起合作完成的。我們花了一年多的時間來追蹤,探討初任有證照顧服務員的離職行為。

 

 

以縱貫式研究設計,更全面了解預測因子。

 

長照護理佐理員(或稱照服員)的離職率,一直以來都是長期照顧政策中非常重要的議題。照服員是在長照服務中最基礎、最重要的人員,扮演了直接照顧的角色。然而,他的離職率(或改說陣亡率)也是出奇的高。而過去相關研究多以橫斷性研究了解照服員留任意願,缺乏長期追蹤觀察離職行為的調查,因此對影響照服員離職行為的因子依舊模糊。

 

我們採縱貫式研究設計,對象是台中市某一照服員教育訓練協會的初任有證照顧服務員,並進行了一年的追蹤調查,每三個月調查一次,共計五次問卷施測。這樣的研究設計可以幫助我們更全面地了解離職行為的預測因子。

 

經過分析,我們得出一些有趣的結果,其中,任職資歷較短、不是擔任居家服務員、月薪資較低、工作心理負荷高、職場正義較少、職場暴力較多、工作疲勞高、心理健康狀況較差以及肌肉骨骼危害部位總數較多,這些都是初任有證照服務員離職行為的預測因子。

 

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[快訊] 楊尚育博士團隊,關於新聘護理佐理員離職行為預測因素之研究,獲 Safety and Health at Work 刊登!

 

 

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文章介紹

 

台灣的老年人口迅速增加,導致長期照護負擔增加,護理佐理員的需求已成為迫切考量的議題。然而,護理佐理員在社會形象、薪資和工作價值認同上受到質疑,導致招募困難,新訓員工不願進入職場,離職率居高不下。

 

護理佐理員人才的持續流失,導致照顧工作成為難以解決的社會問題。高離職率不僅使病患無法獲得連續的長期照護,難以建立信任關係,也不利於促進護理佐理員的就業市場和長期照護政策。因此,護理佐理員的離職行為成為一個重要的社會議題。

 

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[快訊] 陳柏成與許智維醫師團隊,使用機器學習模型預測中風後憂鬱症之研究,獲 Frontiers in Psychiatry 刊登!

 

 

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文章介紹

 

中風後憂鬱症(PSD),是缺血性中風後的一種嚴重心理疾病,若能早期檢測和診斷,對於及時治療和改善患者預後相當重要。本研究是利用實際數據來開發機器學習模型,以預測中風後憂鬱症。

 

陳柏成與許智維醫師團隊,收集 2001 年至 2019 年期間台灣多家醫療機構,從 61460 名缺血性中風患者中建立數據模型。團隊使用這些數據訓練機器學習模型,並通過中風後不同時間點(30、90、180 和 365 天),測試其特異性和敏感性來評估其性能。

 

研究結果顯示,機器學習模型有潛力作為預測中風後憂鬱症的工具,並識別出幾個與 PSD 相關的重要特徵,包括年齡較大、身高較高、中風後體重較低、中風後舒張壓較高、中風前無高血壓但中風後有高血壓(新發高血壓)、出現中風後的睡眠 / 清醒障礙、中風後的焦慮症狀、中風後的偏癱,以及中風期間較低的血尿素氮。

 

作者認為,機器學習模型在預測 PSD 有極大的潛力,也能提供臨床醫師及早檢測出高風險中風患者的憂鬱症,最佳化後續照護。這項研究除了對精神病學領域做出了貢獻,還展示了人工智慧在心理健康預測和管理中的應用。

 

 

恭喜陳醫師與許醫師!

 

 

論文寫作

 

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只要投稿有被接受,學費就會回收回來了!

 

作者:慈濟科技大學 護理系 吳婉菁 講師

 

 

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新思惟的課程已經辦了好幾年,每次看到廣告跟課後心得都很想參加,也問了身邊的醫師,護理碩士的身分值不值得參加?得到結論都是不鼓勵,因為我不是醫師,也不是專門做研究走學術的學者,怕我聽不懂。尤其一天的報名費不是小數目。

 

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考專科需要一篇第一作者的原創論文

 

作者:國軍桃園總醫院 內科部 鄭翰 醫師

 

 

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身為一個內科醫師,目前正在醫學中心接受風濕免疫科 fellow 訓練,臨床上要讀的書既多且雜,同時又有科內醫療業務以及行政雜事要處理。

 

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參加過新思惟,未來找老師、找團隊時能更有底氣。

 

作者:新竹馬偕紀念醫院 急診醫學科部 郭建緯 醫師

 

 

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可能是刻板印象,要寫論文這件事,早在醫學生時期就深深植入了我的心中。總覺得寫論文是每位醫師都會的基本功,以為醫師們都應該是很厲害的科學家,就像例行任務或代辦清單一樣,畢業後就有能力完成。

 

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