文章介紹
醃製醬菜中，往往加入苯甲酸（Benzoic Acid; BA）以延長產品的保存期限，但若濃度過高，可能對人體產生健康風險。一般測量苯甲酸，需要使用較為費時的 HPLC 來做，但面對市面上大量的產品，全部做 HPLC 並不實際，如果能有個快速的檢測方式，就能在食品安全的管控上，更有效率。
林老師團隊，使用表面增強的拉曼光譜測量（SERS），配合 AirPLS 演算法降低背景干擾雜訊，快速對醃製醬菜做定量，然後將結果與使用 HPLC 測量苯甲酸的結果做比較，發現相關性甚高，且有很高的可重現性。
數值經轉換為 Z-ratio BA monomer + Z-ratio BA dimer 後，跑 ROC analysis，發現敏感度可達 100%，特異性也有 90.9%，準確率相當高！
本研究確認，以拉曼光譜為基礎的快速篩檢法，對於在醃漬醬菜中測量苯甲酸濃度，價格合理、檢驗快速、結果準確，這對於食品安全的快速檢測與監控，並與主管機關溝通，有很高的實用性。
林老師在文章被接受後，非常高興，第一時間就與我們分享，本次投稿特殊之處有二。
首先，文章中的 ROC 曲線圖，就是我們在《臨床研究與發表工作坊》的互動實作中，所教的 ROC 製圖內容，大方美觀且實用，並立刻用在這次的研究中。
其次，這個研究由於重要性很高，期刊社主動免去 76000 元台幣的 open access fee，主動免費讓這篇成為該期的 OA 選文，提高文章能見度，也一併提升期刊的知名度。林老師認為，光是這部分費用的減免，上課的投資就賺了兩倍以上回來！
恭喜林教授！
