作者：台北榮總血液腫瘤科劉嘉仁醫師

首先，還是要感謝所有曾經指導過我的老師，和一起工作的夥伴，沒有大家的協助和共同努力，是不會有未來的成就。

本篇論文的主題為「Cancer Risk in Patients With Empyema: A Nationwide Population-Based Study」，是我們的癌症系列研究之一。

為什麼要做研究？

「為什麼要做研究？」這是研究者首先要問自己的第一個問題。

這個問題的回答，有兩個層面，一個層面通常會在論文的 introduction 有詳細的論述；另一層面，則是要問自己做研究是為了什麼？有人是以興趣為主，有人是有其他的研究目標，若能保持做研究的熱忱並堅持，姑且不論做研究的最初目的為何，最終多半能有不錯的成果。

而做研究最重要的則是「問個好問題」。誠如上段所述，introduction 要讓讀者了解，為什麼要做這個研究？可以精簡地描述臨床、研究現況，將研究最相關的部分精簡呈述，以簡單明瞭為原則。

然後點出目前研究不足、或缺乏證實之處，即可順勢說明，自己的研究將補足科學界目前證據缺漏的部分。

清楚每個研究環節是必要的

在 method 的部分，主要陳述研究方法及步驟，分析的資料最好是研究者自己本身所收集的，並在內文中清楚交代資料來源，研究者本身必須充分瞭解所有研究過程及細節，包括：如何收集資料、統計分析、圖表製作到寫作，即使並非所有實驗步驟皆論文作者自己完成，也應盡量避免抄襲其他研究的 method。

寫作者往往誤認為 method 的寫法和架構大同小異，而誤用其他研究方法的描述，殊不知實驗、統計方法其中有很大的落差，這也往往造成整篇文章的缺失。

不同的研究設計，需搭配不同的統計方法；而不同的統計方法，皆有不同的前提假設和限制，研究者在使用上，必須小心謹慎。

拜統計分析軟體蓬勃發展所賜，愈來愈多統計軟體在分析上，提供使用者非常容易上手和操作的使用介面，研究者不需要經過繁瑣的程式語言，就可以輕鬆分析數據和有圖表產出。

然而，此便利性，也往往造成研究者覺得，只要有圖表結果跑出來，就很開心的進行下階段的 result 和 discussion，而忽略統計方法後，所隱藏的基礎理論。

千萬不要抱持著「一招打遍天下無敵手」的觀念，去看待統計方法，看似簡單的軟體操作，背後卻是由許多假設理論所支撐，因此，謹慎地看待統計方法、並小心使用，以免造成無法彌補的錯誤。

然而，一個好的 method ，能幫助讀者釐清研究設計、研究工具，並讓其他研究者在相同條件下，可自行驗證研究的正確性及可靠性。

研究設計和研究方法學雖然不是論文的主菜，但卻是論文中不可或缺的綠葉，研究方法會大大影響研究結果，使用錯誤的研究設計和研究方法，即使碰到再好主題或議題，也會因錯誤的統計分析，導致不正確的結果及判斷，當文章發表之後，便成無法磨滅的傷痛。

最後還是要再次感謝值得信賴的團隊及夥伴，彼此相互激勵、共同成長！