作者：台中榮總護理部張心恬護理師

這一年開始當學生，研究與論文寫作上的進步成為當務之急。過去雖然曾經參與過海報發表、研究計畫撰寫，也會閱讀一些期刊文章，但真正要開始寫論文、整理統計結果、製作圖表，甚至思考投稿期刊時，在成為獨立研究者這個角色還在摸索之中。

現在 AI 工具越來越普及，身邊有許多前輩開始使用 AI 協助寫作，一方面覺得是很好的應用工具，另一方面也擔心自己是否會使用不當，也常覺得無法印證 AI 工具的真實性。因此，這次選擇參加這一整天的課程，對我來說是一次很重要的學習機會。

AI 不是代寫，而是把想法整理得更清楚。

課程中談到如何正確使用 AI 輔助論文撰寫，在過去我對 AI 的想像比較單純，覺得它就是幫忙翻譯、修英文、整理段落的工具，但實際寫作後才發現，AI 可以協助的範圍其實很廣，包括協助釐清研究問題、整理文獻架構、潤飾語句、檢查邏輯是否通順，甚至幫助我們用更清楚的方式表達研究結果。

不過，課堂中強調的 AI 不能取代所有的判斷，這是我很有感的收穫。尤其是在論文寫作中，資料來源是否正確、文獻是否真的支持自己的論點、統計結果是否被正確解讀，這些仍然需要研究者負責。AI 不是拿來代替寫論文，而是能更幫助自己把原本的想法整理得更清楚，並更符合學術文章的表達。

結束前 20 分鐘就完成！能力是慢慢培養起來的

在課堂上有很高的比例會放在實際操作上，之前參加過新思惟統合分析課程，當天在課程中無法將所有的圖做完，覺得自己在操作統計軟體的速度偏慢。但這次課程中，我居然能在結束前 20 分鐘就完成了！可見能力是可以逐漸熟悉而培養起來的。

另外這次的實作課程，也讓我體會到圖表是論文溝通中重要的一部分，一張好看的統計圖，能讓讀者快速看懂，更有可能讓審閱者覺得好看，而增加 Pass 的機會。另外 MedCalc 的介面相對清楚，能協助跑出大多數研究常用的統計圖，對於像我這樣統計分析的初學者來說，是可以逐步建立信心的工具。

更推薦繁忙的臨床工作者，當沒有統計專家能支援論文時，有一套好上手的應用工具真的很方便。

課程中談到投稿期刊選擇，對我來說也非常實用。以前我對投稿期刊的理解比較片面，常常只看哪一本期刊其他同行的前輩投稿較多，就急於嘗試看看。

但課程中談到選擇期刊時，更全面性的考量，包括 OA 期刊要注意的事情、審稿速度的參考、費用規劃，尤其可以建立一個投稿期刊的順序，才不會被 Reject 的中間停留過久。

關於找指導老師的這堂課，也聽到不少以前沒想到的盲點。是很有實用價值的一堂課！最後，在回家自我練習時，我其實體會到除了能學會畫出正確又好看的圖，更重要的是如何解讀自己的研究結果，統計方法是工具，最重要的是對論文的解釋。

上完課程之後，除了讓自己持續增加軟體實作的能力，我也將試著在課堂上所學的論文寫法，開始發表的最佳化，我很期待自己能透過逐步的學習，成為一個能獨立的研究者。謝謝新思惟的課程。