[快訊] 翁騰崧藥師團隊,關於乳癌標靶新藥 T-DXd 在不同 HER2 表現程度下的療效與安全性之統合分析,獲 Journal of Chemotherapy 刊登!

 

 

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文章介紹

 

乳癌是全球最常見的癌症,其中約 20% 的病例涉及 HER2 過度表現。隨著新型藥物 Trastuzumab deruxtecan(T-DXd)的問世改善了臨床結果。翁騰崧藥師團隊想釐清新型藥物 Trastuzumab deruxtecan(T-DXd)在不同 HER2 表現程度下,其療效與安全性是否保持一致,以幫助臨床醫師精準選擇最適合的治療方案。

 

翁藥師團隊進行系統性回顧與統合分析,納入 4 項隨機對照試驗,共 2,555 位乳癌病人,比較 T-DXd 與醫師選擇的標準治療或化療。主要觀察指標包括癌症惡化前存活時間(PFS)與整體存活時間(OS),並同時分析肺部、心臟、血液及腸胃道等副作用發生情形。

 

整體結果顯示,使用 T-DXd 的病人,不論在 PFS 或 OS 上,都明顯優於對照治療,而且這樣的療效在 HER2 高表現與 HER2 低表現病人中皆一致成立。不過,在安全性方面,T-DXd 會增加間質性肺病、心臟收縮功能下降、貧血、噁心、嘔吐、食慾下降與掉髮等副作用的風險,但白血球低下與腹瀉的發生率與傳統治療相近。

 

翁藥師團隊認為,這項統合分析證實了 T-DXd 無論在 HER2 高表現或低表現的乳癌患者中,都能提供顯著的生存優勢。然而,由於肺部與心臟副作用風險,也不容忽視。臨床使用時必須加強追蹤與早期處理,才能在延長存活與用藥安全之間,做出最適合病人的治療決策。

 

 

恭喜翁藥師!

 

AI 都幫我生好搜尋式了,為什麼丟進 PubMed,還是一片茫然?」當你把 AI 生成的搜尋式丟進 PubMed,真正該看的第一件事,其實不是內容,而是數量本身在告訴你什麼。什麼時候該縮減、什麼時候該放寬?哪些狀況代表搜尋策略其實方向是對的,只是還需要調整?一起來看看講師怎麼拆解。

 

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不只是研究做得好,還要懂投稿背後的現實。

 

作者:科羅拉多大學 醫學院 感染科 邱家佑 醫師

相關文章:[快訊] 邱家佑醫師團隊,關於美國成人實體器官移植,病患麻疹、腮腺炎與德國麻疹的抗體與感染情形之研究,獲 Transplantation 刊登!

 

 

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這一篇的靈感,來自於 2024 年夏天我對於美國指引規定的疑問。依照現行建議,成人實質器官移植的病人並無法施打減毒活性疫苗(例如麻疹、腮腺炎與德國麻疹疫苗),主要是擔心活性疫苗可能造成免疫低下者感染。

 

然而,這個規定讓我產生了質疑,因為在美國、歐洲與日本,早已在特定限制條件下,允許兒童實質器官移植病人施打麻疹、腮腺炎與德國麻疹疫苗;此外,像是愛滋病患者或骨髓移植後的病人,在符合一定條件時,也同樣可以接種這類疫苗。因此,我開始思考,是否能檢視成人麻疹、腮腺炎與德國麻疹的免疫情況,以及是否真的有人在移植後發生相關感染。

 

 

需要克服的質疑是,為什麼不選最大的資料庫!

 

這一篇研究是使用 TriNetX 大數據,分析近 10 年來的實質器官移植病人。不過,其實以 TriNetX 來分析器官移植病人,並不是一個理想的方法,原因在於美國已有國家等級的資料庫:United Network for Organ Sharing/Organ Procurement and Transplantation Network(UNOS/OPTN)。因此,進行移植資料庫研究時,多數研究者都會使用 UNOS/OPTN。若選擇使用其他非主流資料庫進行分析,就必須能清楚回答:這個問題為什麼是 UNOS/OPTN 無法回答的。

 

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從 PGY 開始感受到的壓力與動機

 

作者:林口長庚醫院 楊紹宇 醫師

 

 

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在 clerk 階段時尚不明顯,但當我成為一名 PGY 後,逐漸發現身邊的同學與同事已開始投入論文寫作,讓我感受到不小的壓力,也意識到自己在統計方法與數據分析方面幾乎是一片空白。

 

AI 固然是個好工具(甚至是好老師),但也正因為問它任何事情都能得到答案,反而讓人更困惑該從何切入、如何真正將它派上用場。以上種種疑惑,大致就是我報名這次工作坊的動機。

 

 

從 Reviewer 視角重看論文結構

 

第一堂課由陳一銘醫師層層剖析論文的整體架構,從 Introduction 到 Discussion,該有什麼、不該有什麼,以及哪些地方可以導入 AI 語言模型的使用,目標是在喝完一杯咖啡的時限內完成文章布局。

 

其中,我覺得極具參考價值的是,老師始終從 Reviewer 的觀點出發。這項洞見不只存在於第一節課,而是後續每位老師也都以這個角度貫穿整天的課程。

 

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臨床資料很多,但「怎麼寫」是最迷惘的!

 

作者:三軍總醫院 松山分院 護理部 田伊伶 護理師

 

 

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在繁忙的臨床護理工作中,我們每天面對無數的病患與照護案例,這些珍貴的臨床資料往往蘊含著提升照護品質的關鍵線索。

 

然而,每當試圖將這些臨床發現轉化為學術論文時,我總是因寫作架構不清及統計方法生疏而卡關。即便手中已有初步整理的資料,卻常在下筆時感到迷惘:究竟該如何從紛亂的數據中,梳理出一條清晰的邏輯軸線?

 

此外,對於統計軟體操作的不熟悉,常常需要不斷向他人求助,也耗費許多時間與心力,甚至懷疑自己寫的文章是否會有期刊願意採用。

 

因此,我參加了本次《醫學論文與寫作工作坊》,期許能透過系統性的學習,解決我對研究架構的盲點,並真正掌握一套能應用於臨床小型研究的統計工具,將手上的資料轉化為具備實證影響力的文章。

 

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即使有幾篇文章,四大段落寫作教學依然非常受用!

 

作者:匿名

 

 

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本次參與的主題為《醫學論文與寫作工作坊》,目的在於學習研究方法與軟體應用。透過一整天的密集課程,分別從論文評析的結構化能力,以及 MedCalc 軟體使用方法的實務操作切入,協助學員建立完整且有邏輯的研究思考路徑。

 

課程規畫涵蓋研究方法的基本概念、統計分析的整體流程,包括段落架構、圖表規劃、期刊選擇、團隊合作的注意事項,以及統計軟體工具的實際操作步驟,系統性地介紹給學員。

 

 

軟體操作背後,更重要的是研究邏輯。

 

本次課程讓我對統計軟體使用的幾個關鍵觀念,有更清楚的理解。首先,在學習統計方法的過程中,是否真正理解分析背後的邏輯十分重要。軟體本身只是工具,若未先釐清研究問題、資料型態與分析目的,即使成功產出結果,也未必具有實際意義。

 

透過實際操作,講師帶領學員先檢視資料結構、確認變項屬性,再選擇合適的統計方法,而非直接套用既有指令或範例。此外,反覆比對輸出結果的過程,也幫助學員逐步熟悉操作介面。同時也提醒,各種統計軟體與分析方法皆有其限制,必須理解其適用情境,才能妥善應用。

 

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正確使用 AI,是對研究品質負責的表現。

 

作者:高雄醫學大學 學士後醫學系 張聲浩 同學

 

 

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參加新思惟國際的《醫學論文與寫作工作坊》,對我而言不僅是一場知識學習的課程,更是一段深刻體驗「經驗傳承」力量的旅程。醫學這條道路本就漫長而艱難,而在學術研究與論文寫作的世界裡,更是充滿看不見的門檻與挫折。

 

這次工作坊最珍貴之處,不只是學到寫作結構或投稿技巧,而是感受到一代前輩將自己累積多年的臨床歷練與研究智慧,毫不藏私地傳遞給後輩,彷彿在黑暗中點亮一盞又一盞明燈,指引我們更穩健地向前走。

 

 

前輩的跌倒與堅持,讓距離不再遙遠。

 

講師們誠實呈現過去跌倒的痕跡,他們他們談到他們曾經走過的陷阱,常見的錯誤,以及在一次又一次的投稿過程中,到可複製的解決方式,協助我們走在最短的捷徑上。

 

也正是在《醫學論文與寫作工作坊》中,講師們具體拆解了審閱者真正關心的是什麼、哪些回應方式容易踩雷,以及如何把審稿意見轉化為修正方向,讓原本令人恐懼的 revision 過程,變成可以被理解與應對的流程。

 

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