作者：柳營奇美醫院 藥劑部 翁騰崧 藥師
相關文章：[快訊] 翁騰崧藥師團隊，關於乳癌標靶新藥 T-DXd 在不同 HER2 表現程度下的療效與安全性之統合分析，獲 Journal of Chemotherapy 刊登！
關於這篇 T-DXd 的統合分析文章，起初只是我的個人疑問：既然傳統標靶藥物在特定族群的療效已相當不錯，那麼新一代的複合體藥物（ADCs），是否不論表現高低都能同樣優異且安全？
帶著這個問題，我最初搜尋的是較早期的藥物，卻很快在 PubMed 碰壁。幸好搜尋過程中，我發現 T-DXd 似乎更有深入分析的潛力。我開始評估可行性，並與 AI 討論，逐漸確認這個題目很有發表機會，便決定按照新思惟的課堂所學的模式正式動筆。
作者：佳里奇美醫院 心臟科 林裕民 醫師
這篇論文，從最初構想到正式刊登在《美國心臟協會期刊》，前後整整花了一年。回頭看這段日子，這不只是對統計方法的再學習，更是一場跨領域合作與自我成長的旅程。
在心臟衰竭（HF）的治療中，鹽皮質激素受體拮抗劑（MRA）這類藥物已被證實能有效降低病人的死亡率與住院率。
最近，一種新型的選擇性非類固醇類 MRA 藥物 Finerenone，在臨床研究中展現了不錯的治療成效。不過，目前在現實的醫療環境中，這種新型非類固醇類藥物與傳統類固醇類 MRA 藥物的效果對比，仍缺乏足夠的實證數據支持。
研究團隊透過 TriNetX 臨床電子病歷資料庫進行了一項回顧性研究。研究對象為 2021 年 1 月至 2025 年 2 月期間，被診斷出心臟衰竭並開始服用非類固醇類或類固醇類 MRA 藥物的成年病患。
研究的主要評估指標，是觀察病人在用藥 1 年後，發生包含全因死亡、全因住院及心臟衰竭惡化在內的綜合臨床預後。此外，研究也針對安全性事件以及不同病患族群進行了深入的數據分析。
經過數據配對分析後，兩組研究對象各包含了 1619 名病患。研究結果顯示，使用非類固醇類 MRA 的組別，發生死亡或住院等綜合預後的風險顯著較低。進一步分析發現，非類固醇類 MRA 與較低的全因死亡風險、住院風險以及心臟衰竭惡化風險皆有顯著相關。在安全性方面，兩組藥物之間則沒有觀察到明顯的差異。
這項大規模的真實世界研究證實，對於心臟衰竭患者來說，使用非類固醇類 MRA 藥物在改善 1 年內的臨床預後表現上，效果優於傳統的類固醇類 MRA 。這些發現支持了非類固醇類 MRA 在各種類型心臟衰竭的臨床應用潛力，同時也顯示未來需要更多隨機對照研究，來進一步驗證這些研究結果。
恭喜林裕民醫師與吳政彥營養師！
論文寫作，需要專精在一個主題，做成系列，不要有興趣的都寫嗎？來看看講師的建議。
Journal of the American Heart Association (JAHA) 是創刊於 2012 年的 open access 期刊，和 Circulation 系列期刊一樣，是 American Heart Association 的官方期刊之一。在 2023 年的 impact factor 為 5.3，在 Cardiac & Cardiovascular Systems 領域中的排名為 Q1(41/231)。
陳鋭溢醫師團隊想要探討血管張力素轉化酶抑制劑（ACEi）或血管張力素受體阻斷劑（ARB）這類藥物，在改善急性腎損傷（AKI）病人預後的效果。雖然醫學界通常建議使用這類藥物，但針對 85 歲以上高齡長者的相關數據仍然非常有限。
研究方法採用了 TriNetX 資料庫的數據，分析 2012 年至 2022 年間，年滿 85 歲以上、且在住院期間曾接受過洗腎治療，但在出院時已停止洗腎的病患。研究團隊找出在出院後 90 天內開始使用 ACEi / ARB 的病人，並與條件相近、但未用藥的病人進行一比一的配對追蹤。研究主要觀察的指標包括死亡率、重大腎臟不良事件（MAKE）以及重大心血管事件（MACE）。
在 88024 名患者中，共有 3637 名藥物使用者與同樣人數的對照組進行對比，平均追蹤時間為 9.02 個月。研究結果顯示，使用 ACEi / ARB 的長者，全因死亡率顯著降低了，重大腎臟不良事件的風險也明顯下降。
不過，在心血管事件方面，兩組之間並沒有顯著差異。此外，研究觀察到這類藥物對腎臟的保護作用，在患有高血壓的病患身上更為顯著。然而，用藥也帶來了副作用風險，使用者的低血壓風險增加了 1.38 倍，高血鉀風險則增加了 1.69 倍。
研究結論指出，對於因急性腎損傷而曾接受洗腎的高齡長者，使用 ACEi / ARB 治療能有效降低死亡及重大腎臟問題的發生率，但也會顯著增加低血壓與高血鉀的風險。這些發現支持在臨床上治療這類高風險族群時，應更加謹慎地使用這些藥物。
恭喜陳醫師！
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臨床上為了區分眩暈是源自良性的內耳問題還是嚴重的中樞神經病變（如中風），必須進行眼球震顫分析。而現行標準的影像眼震圖（VOG）檢查，需要專門的實驗室與技術人員，檢查資源取得不易，病患等待時間較長。因此，吳靖農醫師團隊開發了一套，基於擴增實境（AR）的穿戴式眼球追蹤系統，希望能作為傳統大型儀器的替代方案。
研究招募了 9 位眩暈病患，最終有 8 位完成了所有測試（其中一位因白內障手術無法完成校正）。研究採用「隨機交叉設計」，讓每位受試者分別接受新型 AR 眼鏡系統與傳統 VOG 系統的檢查，中間間隔 30 分鐘的休息時間。
結果顯示，使用 AR 眼鏡系統進行檢查時，受試者並沒有出現明顯的不適感或副作用，耐受性良好。在診斷效能方面，AR 系統與傳統儀器的整體診斷準確率達到 77.1%，敏感度為 81.8%，特異度為 75.7%。另外，在檢測中樞性病變（較嚴重的腦部問題）方面，該系統展現了 100% 的特異度與 83.3% 的敏感度。兩套系統之間的協議率（Agreement rates）介於 62.5% 到 87.5% 之間，顯示出相當不錯的一致性 。
吳醫師團隊認為，這項研究證實了穿戴式 AR 眼鏡用於眼球震顫檢查是可行的，且具備與傳統儀器相當的診斷能力，特別適合用於排除中樞性異常。與固定式的實驗室設備不同，這套系統具有便攜性，可以部屬在一般診所、急診室或用於遠距醫療，不需要專門的基礎設施。有助於解決目前臨床上檢查塞車的瓶頸。
恭喜吳醫師！
你是不是也曾想過：「現在 AI 這麼強，我只要把資料丟進去，論文或報告不就自動生出來了？這樣我就有更多時間處理臨床工作了！」甚至你可能觀察到，身邊那些學術產出極高的大老，似乎真的因為 AI 變得更神速。但你有沒有發現，同樣一套工具，有人用起來如虎翼，有人卻因為內容空洞、充滿幻覺，反而被主管或審稿者黑掉？
很多人以為 AI 是救星，能解決「時間不夠」的痛苦，但事實可能正好相反。AI 其實讓「能力的貧富差距」變大了。那我們可以怎麼做？觀看全文。
目前臨床上，我們常利用中風嚴重度評分、血管阻塞位置與是否接受血管再通治療，來評估重度缺血性中風病人的預後。但這些工具仍無法完全解釋，為什麼有些病人病情迅速惡化，甚至死亡。李穎昇醫師團隊因此想了解，腦部影像中常見的白質變化，是否能幫助更準確預測重度中風的結果。
李醫師團隊回顧 316 位入住中風加護病房的重度缺血性中風病人，分析其腦部 MRI，並用 Fazekas 分級評估「腦室周圍白質變化」與「深層白質變化」。研究比較不同白質變化嚴重程度，與神經功能惡化（NIHSS 分數變差）及住院死亡率之間的關係。
結果顯示，腦室周圍白質變化越嚴重，病人住院期間神經功能惡化與死亡的機率越高；而深層白質變化，則與這些不良結果沒有顯著關聯。即使排除年齡、慢性病、心律不整與治療方式等影響，腦室周圍白質變化仍是重要的預後因子。
李醫師團隊認為，腦室周圍白質變化反映了腦部整體的血液動力學狀態與血管調節能力，是比深層白質變化更敏感的缺血性指標。因此，對於收治於加護病房的嚴重中風患者，腦室周圍白質變化的嚴重程度，可作為風險分層的重要參考。
恭喜李醫師！
你也有這樣的經驗嗎？在 PubMed 撈出幾百篇文獻，結果讀到眼花撩亂，最後還是不知道該引用哪一篇？需要把每一篇 reference 全部讀完，才能寫入論文中？與其漫無目的地搜尋，不如鎖定一篇關鍵論文，直接從它的引用清單中「精準收割」。一起來看看講師怎麼做！
