作者：中山醫學大學附設醫院 醫教部 郭之凡 醫師
大學期間，由於我會寫程式，剛好 AI 開始變得越來越熱門，於是我開始自學 Python 和 AI 技術，參加各種 AI 競賽，覺得訓練 AI 模型來解決現實中的問題很有趣。後來也開始找醫院的老師做醫療 AI 的研究，發現在寫程式訓練 AI 模型之外，要將研究結果以學術圖表和論述的形式呈現出來，完全是另一項技能。
雖然已經有論文寫作和投稿的經驗，然而，大學期間忙碌於機器學習方面的研究，即使想要開始涉獵更接近自己本科的臨床研究，到畢業前卻始終沒有多餘的時間去參與，也因為如此，雖然已經關注新思惟四年的時間了，也有去上課的意願，但仍未報名。
當手上的 AI 研究都告一個段落時，自己從醫學系畢業了，進入正式的臨床工作，也開始規劃新的研究方向，希望可以參與有興趣的專科之臨床研究。就像大學期間，我因為會寫程式，有 AI 的專長，因此有底氣向老師要 AI 的題目和資料，並把 AI 模型訓練出來，我知道自己必須具備臨床研究所需要的技能，才有勇氣向老師要題目。
作者：高雄醫學大學 物理治療學系 陳淑媚 助理教授
其實對「新思惟國際」並不陌生，早在 1‐2 年前就經常在社群網路上看到，也曾經在網路搜尋時看過一些相關訊息。
「新思惟國際」網站上一些學員分享真的是相當吸引人，因此從去年開始每隔一段時間就到網站上閱讀別人的分享，也一直想要報名上課，卻都因報名費而止步。
醫院要求論文，卻不教你怎麼寫？來新思惟學會寫作技能，讓 PubMed 履歷，成為行醫路上的閃光點。住院醫師時期就投資自己，時間複利遠超乎想像！
關於提升寫作的效率，現在還有 ChatGPT 可以讓寫作更輕鬆，到底該怎麼操作，來看看蔡校長的示範：
「第一次參加論文寫作課程，終於有些架構想法，完成統計圖表更令人訝異。」
寫作投稿或統計資料的過程中，不懂的地方，缺乏有經驗的老師帶領，該怎麼調整？看看講師們的建議。
2022 年新思惟研究課程校友成績創下歷史新高，全年發表共 1037 篇！超過一百位校友是發表人生中第一篇 SCI 論文，且半數為住院醫師或實習醫師。校友成績證明，成功登上 PubMed 非難事，越早來上課越早見效。
關於外科系的研究課程，歡迎參考我們的《臨床研究與發表工作坊》，從統計內容到講師，都是針對外科領域所打造，有外科雜誌 editor 與 reviewer 角度分享、有限個案數相關的統計、survival analysis 統計製圖、如何有效回覆 reviewer 等不同主題。
對統合分析，或者個案報告、技術發表、文獻回顧等不同文體有興趣的朋友，我們也有相應的課程喔！主題不同，一樣高品質、一樣好口碑、一樣充實內容！
來到工作坊上課，不但不會感到無聊疲累，還覺得內容易懂好吸收，為什麼新思惟的簡報跟演講可以如此清楚有效的傳遞知識呢？如果你想知道好簡報的秘訣，歡迎參考以下兩種工作坊。
自己的臨床做得很好，研究也發展不錯，但網路上的存在感卻形同透明？期待在這個時代生存得更好，讓自己的專業和成績被看見，網路個人品牌可以幫助你！
關於課後在寫作過程中遇到的問題，專屬於新思惟工作坊校友的線上 Office Hour，開辦囉！課後應用遇到問題，想問問校長的意見嗎？歡迎你來。
期待未來您也能與我們分享，論文被接受那一刻的喜悅。
一起來回味，活動當天的精彩時刻。
感謝各位給籌備團隊的匿名回饋，各項分數都在 4.85 以上，謝謝大家的肯定。
根據課前的統計分析，本次學員組成如下：
各種匿名建議，我們均已在會議中提出討論，將持續改進。感謝各位的參與和鼓勵！
關於外科系的研究課程，新思惟也針對外科領域所打造，學習有限個案數相關的統計，由外科雜誌 editor 與 reviewer 第一手教學；若想從個案報告、技術發表或文獻回顧著手，打造更完整的學術歷程，我們的課程也提供了撰寫重點；而缺乏資源的研究者，不用 IRB、免收案的統合分析是必須留意的趨勢。新思惟針對不同需求，量身設計了不同的課程。
而上過新思惟課程的同學，常提到我們的內容都特別好吸收，進而產生好奇，同樣都是教學，為什麼我們的簡報跟演講可以做到這樣呢？關於簡報設計，歡迎參考我們的兩種簡報工作坊。課程中會詳細分享，精準製圖的重點和傳達資訊的要訣。
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所有工作坊，都有售後服務喔！詳細辦法，請參考 Office Hour 頁面說明。
經過一個早上的教學，讓大家對學術寫作有些概念之後，簡介一下統計基礎概念，尤其以醫學學術論文最需要的核心知識做複習，馬上進入實際操作的互動實作時間。
原本一早報到時，對自己能不能上手統計還半信半疑的同學，在看到自己竟然能夠親手在筆電上把 SCI 等級的統計圖表畫出來，也把相關數據算出來，都覺得非常感動。
其實同學們的資質都非常不錯，只是欠栽培，如果有好的教學課程與團隊，就能讓自己發揮到很棒的境界。
以下是老師們給現場同學的回饋，希望協助大家在周三前回家做五遍時，能夠有更好的基礎起步。一起看看自己仍有哪邊還能夠繼續調整改進的細節，把這些做好了，日後處理自己的稿件就能夠不被 reviewer 挑剔，顯著增加被接受的機率。
