2023 / 9 / 11

2023 / 11 / 18（六）活動內容

 

 

醫學論文與寫作工作坊

Medical papers writing hands-on workshop

2023 年 11 月 18 日（六）9:00a – 4:40p

台北捷運忠孝復興站旁 集思北科大會議中心

陳一銘醫師 / 吳爵宏醫師 / 蔡依橙醫師

 

 

2016_MEPA_FBbanner01

 

 

【最新公告】2022 年新思惟研究課程校友，論文發表數突破 1000 篇！
精進自己，補足學術能力。努力拚一篇，應徵、評鑑、升等通通用得上！

 

有許多人正在運用 AI 工具來加速論文寫作，你也想跟上這波浪潮，將 AI 整合進自己的研究流程嗎？

 

 

 

 

新思惟的《醫學論文與寫作工作坊》不只提供系統化的學習方法，讓你用一天的時間，輕鬆掌握寫作、投稿、統計製圖、申請研究計畫等必要技能，課程更與時俱進，融入 AI 工具的應用，講師將不藏私地分享第一手的使用經驗，告訴你如何善用 AI 提高工作效率與精確度，優化論文撰寫到發表的生產線，快速拚出 SCI！

 

當你具備了這些基本技能，成為一個懂得統計怎麼算、數據圖表怎麼做、文章怎麼寫的稀缺人才，在學術領域不管是單打獨鬥還是團隊合作，都能展現自己的價值。

 

每月都有校友登上 PubMed 的論文工作坊，開班超過 50 梯次，協助超過 1500 位同學，提供「最好的論文寫法」、「直覺的統計軟體」、「高效的投稿策略」，讓你日後寫論文，不再是申論題，而是填空題！

 

 

立即報名週六班 11/18

 

閱讀更多 »

發表於 20231118_第五十九梯次課程記錄 | 2023 / 11 / 18（六）活動內容 已關閉迴響。
2023 / 9 / 11

2023 / 11 / 18（六）課程記錄

 

 

 

 

 

 

 

2023 / 11 / 18（六）活動內容

2023 / 11 / 18（六）課程講者

2023 / 11 / 18（六）報名截止

2023 / 11 / 18（六）課程滿意度 與 手寫回饋

2023 / 11 / 18（六）課程照片記錄

2023 / 11 / 18（六）「統計製圖大賽」得獎作品

 

 

 

 

 

 

 

 

 

最新活動

 

 

發表於 20231118_第五十九梯次課程記錄 | 2023 / 11 / 18（六）課程記錄 已關閉迴響。
2023 / 9 / 6

問：跟著老師做研究錯了嗎？如何避免應徵住院醫師時沒有論文的悲劇？

 

 

 

office_hour_QA93

 

 

問：校長好，我剛開始 PGY 一陣子，希望在應徵熱門科住院醫師的時候能夠確定有發表，最好能夠有兩篇以上，所以我詢問了不少學長姐，做了一些田野調查。想請問的是，我聽到不少很努力但最後失敗的例子，我該怎麼去避免？

 

像是一位學長在 PGY 開始的時候，就認真找了老師，花了 6 個月的時間，文章終於寫好，他希望能夠盡快刊出，但老師跟他說，OA 期刊雖然快，但水準不好，對自己日後的學術生涯有損，並表示會找一些網頁上公告速度很快的傳統期刊。結果一本審 5 個月退稿，一本審 6 個月退稿，準備應徵的時候，履歷表上還是空空如也。

 

另外一位學姐也是很認真，不過老師的指導經驗有限，方向比較混亂，差不多在 9 個月左右把文章整理出來，他自己也是希望只要刊登在有分數的期刊就好，但老師希望最大化 impact factor，於是從十幾分的期刊開始投下來，連續幾本被退，應徵的時候也沒論文可呈現。

 

他們都很認真，花很多時間寫作，也找了老師，為什麼最後還是沒有發表？

 

答：（蔡依橙）

 

這兩個例子，剛好都說明了幾項各位社會新鮮人在生涯的前幾年，一定會經歷且遭遇的事。我先說兩個最重要的結論：靠別人不如靠自己；每個人都有自己的利益角度。

 

閱讀更多 »

發表於 學員提問 | 已標籤 , , , , | 問：跟著老師做研究錯了嗎？如何避免應徵住院醫師時沒有論文的悲劇？ 已關閉迴響。
2023 / 9 / 6

[快訊] 朱為民醫師團隊，關於透過電子健康記錄和老年周全性評估預測台灣住院老年人出院時身體功能的機器學習之研究，獲 Frontiers in Medicine 刊登！

 

 

01_FIM_ChuWM_17

 

 

文章介紹

 

預測老年人出院時的身體功能對於後續醫療護理非常重要。朱為民醫師團隊利用台灣老年人的電子健康記錄（EHRs）和老年周全性評估（CGAs），以機器學習開發出出院時身體功能的預測模型。

 

數據來自台灣中部一家醫學中心的臨床數據庫。分析包括 2012 年 1 月至 2018 年 12 月期間入住急診的老年人，有缺失數據的人則被排除在外。從 EHRs 和 CGAs 的數據中，共輸入了 52 個臨床特徵用於模型構建。使用了 3 種不同的機器學習演算法，包括 XGBoost、隨機森林和邏輯回歸。

 

結果顯示共有 1755 名老年人納入最終分析，平均年齡為 80.68 歲。線性模型在出院時的身體功能，依照準確度排名依序是 XGBoost（87%）、隨機森林（85%），邏輯回歸（32%）；出院時身體功能的分類模型，隨機森林（94%）、邏輯回歸（92%）和 XGBoost（92%）；XGBoost 和隨機森林的 auROC 達到了 98%，而邏輯回歸的 auROC 為 97%。

 

前 3 個重要的特徵是日常生活能力（ADL）、入院期間的 ADL 和入院期間的簡易營養評估（MNA）。

 

朱為民醫師團隊利用 EHRs 和 CGAs 數據所建構的機器學習模型，可以在入院期間準確預測老年人出院時的身體功能，有助於後續的醫療照護安排。

 

 

恭喜朱醫師！

 

閱讀更多 »

發表於 共享榮耀 | 已標籤 , , , , , | [快訊] 朱為民醫師團隊，關於透過電子健康記錄和老年周全性評估預測台灣住院老年人出院時身體功能的機器學習之研究，獲 Frontiers in Medicine 刊登！ 已關閉迴響。
2023 / 9 / 5

[快訊] 吳靖農醫師團隊，關於鼻咽癌患者使用鼻竇評估量表 SNOT-22 評估生活品質的研究，獲 Cancer Management and Research 刊登！

 

 

01_CMR_WuCN_08

 

 

文章介紹

 

因目前缺乏評估鼻咽癌（NPC）患者耳鼻喉相關生活品質的工具，吳醫師團隊預計評估鼻竇評估量表 SNOT-22 是否適用。研究邀請了在 2019 年至 2022 年間，經過標準治療並在其機構接受追蹤的 NPC 患者，參與臨床訪問研究。

 

所有參與者在分組後，完成 SNOT-22 和 Eustachian Tube Dysfunction Questionnaire-7，團隊對 SNOT-22 的分項進行了確認性因素分析（CFA），並進行各種效度和信度測試。

 

研究一共收入了 275 名患者，其中 84 名為女性（30.5％），191 名為男性（69.5％），平均年齡為 54.1 歲。在這些患者中有 171 名為晚期癌症（62.1％），260 名接受化學放射治療（94.5％）。主要放射治療與問卷完成之間的中位數間隔為 50 個月（四分位間距：29-93）。

 

CFA 模型由五個因素構成，包括 SNOT-22 的鼻部、耳部 / 臉部、睡眠、功能和情緒領域。SNOT-22 領域評分的內部一致性和重測信度良好。此外，根據疾病復發狀態，SNOT-22 總分和領域評分的已知群體效度良好。

 

吳醫師團隊的研究，有助於評估鼻咽癌患者在耳鼻喉相關生活水準方面的狀況，提供臨床醫護更深入了解患者需求，進而改善治療和護理方式，以提升其生活品質和治療成效。

 

 

恭喜吳醫師！

 

閱讀更多 »

發表於 20170218_第十五梯次課程記錄, 共享榮耀 | 已標籤 , , , , , , | [快訊] 吳靖農醫師團隊，關於鼻咽癌患者使用鼻竇評估量表 SNOT-22 評估生活品質的研究，獲 Cancer Management and Research 刊登！ 已關閉迴響。
2023 / 9 / 1

通過 revision 的考驗，再一篇論文被接受。

 

作者：林口長庚醫院 整形外科 彭麒 醫師

相關文章：[快訊] 彭麒醫師與其參與團隊，有關斷指患者進行多指再植手術效果的研究，獲 Journal of Plastic, Reconstructive & Aesthetic Surgery 刊登！

 

 

MEPA_20200726_0313_JPRAS

 

 

從無到有，從摸索到領悟，這段時間的論文完成之旅，是我學術道路上的一次重要經歷。這篇論文主要探討多根斷指重建手術對患者預後的影響，從收集資料、進行統計分析，一直到面對審稿意見，這個過程讓我深刻體會到自己的成長和突破。

 

閱讀更多 »

發表於 20200726_第三十二梯次課程記錄, 共享榮耀 | 已標籤 , , , | 通過 revision 的考驗，再一篇論文被接受。 已關閉迴響。