罹患第二型糖尿病（T2DM）的女性有較高的卵巢癌風險。然而，第二型鈉-葡萄糖轉運通道抑制劑（SGLT2i）對第二型糖尿病女性卵巢癌風險的影響仍不清楚。吳政彥營養師團隊想要研究 SGLT2i 的使用與第二型糖尿病患者卵巢癌風險之間的關聯。
團隊使用 TriNetX 網路資料庫進行了一項回溯性世代研究，研究期間為 2013 年 1 月至 2023 年 12 月。採用了新使用者研究設計並以二肽基肽酶-4 抑制劑（DPP4i）使用者作為主動對照組進行比較。應用傾向分數配對法（PSM）來平衡基本特徵。主要結果是卵巢癌的發生率。
經過傾向分數配對後，每組納入了 92090 名患者。與 DPP4i 組相比，SGLT2i 組與較低的卵巢癌風險顯著相關。次群體分析顯示在各種人群中都有一致的趨勢，其中在白人患者中觀察到明顯的風險降低。
研究顯示，SGLT2i 可能與第二型糖尿病患者較低的卵巢癌風險相關。未來需要進一步調查其潛在機制。
恭喜吳營養師！
統計好難，軟體跑出很多參數，我需要理解每個名詞的意義嗎？課堂上用到的這兩種統計差別？來看看講師的建議。
全天的課程，就是圍繞著「學術新進者想知道和必須知道的事情」這樣的核心去設計，課程全部白話解說，不怕你不懂，有問題都能問，老師不會電人。
陳一銘醫師 / 蔡依橙醫師 / 吳爵宏醫師
陳一銘：與科內的實驗室、國衛院、老人醫學 與 健保資料庫 的團隊均有合作，主題圍繞著老人醫學與免疫風濕專長，發表超過 200 篇 SCI 論文。四度獲得「青年醫師論文獎」。
吳爵宏：連續兩篇 original article 於頂尖期刊 Radiology 刊登，並獲邀與雜誌主編連線訪問，錄製 Video Podcast，向全世界讀者介紹研究成果，發表超過 90 篇 SCI 論文。
蔡依橙：SCI 文章超過 60 篇，聚焦在自己的專業核心、投稿命中率高達八成、標竿論文引用超過 100 次的策略型研究者。曾指導多位醫師發表 SCI 論文，並登上國際舞台。
在課程最後的這半個小時，我們還是會繼續把握時間跟各位分享。在中午的時候大家都做完了互動實作，也出了整套的圖表，我們請同學們上傳到臉書的新思惟之友社團，是為了讓校長能夠迅速的全部看過。
看過之後，校長會針對多數人所犯的錯誤，或者是那些雖然只有你犯這個錯誤，但下課前一定要跟你講的細節，來做講評。而且大家都是社會人士，不要再承受沒有意義的壓力，所有的講評都就作品論作品，不會出現你的名字，讓大家在沒有任何壓力的狀況下，有效學習。
為什麼要這樣去講評呢？因為你第一次學習一門新的技術，照著老師的建議學，可能可以做到 65 分，但你自己可能還不知道那 35 分到底是怎麼丟掉的，需要有人告訴你，這裡還有 35 分，你應該怎麼去拿到它。有這樣的認識之後，回家再練習做 5 次，就能夠逐漸地從 65 分變成 75 分、85 分、90 分、95 分，甚至往 100 分邁進。
接著當你回家做了 5 次，覺得很滿意之後，我們會請你上傳最好的作品到 Dropbox 的個人資料夾裡面，而老師會在周四的時候，針對你的新作品以及練習過程中產生的問題做錄影回饋，是針對你個人的客製化一對一回饋。
許多同學總會覺得，找到了指導老師，不管是在醫院裡面或是研究所裡面，接下來就是康莊坦途，老師會帶著自己把論文寫完，並且發表。自己也能成為所謂學術界的一員。
但如果你聽過夠多的故事的話，就會發現這種幸福快樂的日子，比例上並不高。（這樣講已經很委婉了）
為什麼會這樣呢？這是因為同學們並不是很理解究竟社會是怎麼運作的，以及社會人士們是怎麼說話的。很多時候在一些行為的互動中，得罪了老師而不自知，而且有一定社會經驗的人，不見得會選擇直接跟學生衝突，而是漸行漸遠。
對許多失敗例子來說，在學生這邊的角度，只是覺得老師為什麼指導我並不積極？但並不清楚知道，自己其實曾經擁有過很棒的機會，只是沒把握住。
這幾年，我們聽到不少這類的故事：同學們早早就找好老師，也全心全意地投入寫作，但後來因為老師認為要投傳統期刊，而且要從高分投下來，但偏偏每一本都審個三個月半年，最後全數被退稿，在應徵的時候，履歷上什麼都沒有，感到相當挫折，甚至憤怒。
這個問題在於，你的需求跟老師的考量不一樣。對同學來說，你有清楚的時間限制，希望在投出履歷表的時候能夠有一篇自己作為主要作者的文章。但對老師來說，他下次升等可能是三年後，目標是希望多幾篇高分論文可以升等，分數當然越高越好。尤其是，也有些老師好不容易有個學生願意來幫他寫，終於有一篇可以投稿，當然不想要為了速度而失去他認為應得的分數。
但事實是，初學者能夠完成的文章，要能夠一次挑戰傳統期刊 5 分以上的機率，說實在的並不高，所以你在傳統期刊浪費掉的這些時間，最後並不見得真的能轉換成更高的分數。
同樣的問題並不是只有在 PGY 應徵住院醫師的時候有，許多資深主治醫師想要升助理教授或升副教授的時候，所進行的研究，也可能因為研究所老師的投稿偏好，而遙遙無期，根本無法預測什麼時候能被刊登、什麼時候能夠畢業、什麼時候能夠提升等？
