如何讓研究結果用更好的方式呈現？

以我來說，我目前正在攻讀博士，同時也是一名臨床醫師，目前已有一些撰寫論文與進行研究的經驗，並且曾有一兩篇論文被接受發表。

然而，對我而言，最大的障礙並非來自於研究本身，而是如何將研究結果以理想的方式呈現。即使透過表格整理數據，仍常覺得資料顯得凌亂，難以達到自己想像中的清晰度與條理性。

此外，每當開始寫論文時，往往需要花費大量時間構思，遲遲無法下筆，總覺得整個寫作過程漫長且充滿挑戰。在深思熟慮後，我決定參加這堂課，希望能夠找到突破瓶頸的方法。

課程讓我產生全新的思維模式

這堂課帶給我最大的收穫之一，是老師在課程一開始就介紹了論文寫作的基本結構，並進一步說明如何有效利用 AI 工具來協助撰寫論文。

我也曾使用 AI 工具來修改文法或潤飾句子，但從未像老師所示範的那樣，將 AI 系統化地融入整個論文寫作過程。老師的示範讓我理解，透過 AI 不僅能夠改善語言表達，還可以協助整理研究內容，甚至透過提供參考文獻的方式，讓整體結構更加完整。

這讓我產生了一個全新的思維模式：與其獨自面對寫作的困難，不如將 AI 當作一個助理，協助自己更有效率地完成論文撰寫。

除了寫作之外，我在研究過程中另一個主要的挑戰，是數據視覺化的部分。雖然我在學校時曾學習過統計軟體，如：SAS 或 R，並能夠運用這些工具進行描述性統計、檢視差異及回歸分析，但當涉及到圖表製作時，便會面臨更大的困難。

使用 R 來畫圖往往需要掌握較為複雜的程式語法，而自己手動繪製的圖表也時常不夠美觀，難以達到論文發表的標準。在這樣的困境下，我過去通常選擇以 Excel 製作簡單的長條圖或折線圖。然而，有些變化即使在臨床上具有意義，卻難以透過圖表清晰地展現出來。

這堂課讓我對圖表製作有了全新的理解。老師在課堂上示範如何調整圖表格式，並強調了一些關鍵的設計原則，使數據的視覺呈現更具可讀性。

透過中午的實作練習，我學習了如何使用 MedCalc，並用來提升圖表的質感與專業度。這次的實作經驗，讓我對自己的數據視覺化能力更有信心，也讓我開始思考如何重新整理自己的研究數據，並用更適合的方式來呈現研究結果。

這堂課帶給我極大的收穫，無論是在運用 AI 協助論文寫作的架構、數據視覺、投稿策略，都讓我感受到突破性的進步。