作者：佳里奇美醫院 心臟科 林裕民 醫師

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對於學術寫作，其實我原先是有些抗拒的。作為一名心臟內科醫師，我的研究常常涉及多中心臨床試驗及大量數據的整合，對於如何把這些資料有條理地寫成論文，常常覺得吃力，尤其是處理異質性和解釋不同研究間數據的可比性。這些問題一直讓我在分析過程中感到困難，甚至卡住。

我曾經認為「寫論文」是一件技術含量很高但缺乏指引的事，只能靠自己慢慢摸索，但上完這堂課，讓我發現其實有很多具體的方法與策略，可以讓論文寫作變得有方向、有邏輯，而且更有效率。

四大段落的清楚架構，幫助研究者順利寫作。

課程從最基本的論文架構開始講起，老師系統性地介紹了四大段落該注意的要點，從 Introduction、Methods、Results 到 Discussion，對我來說是非常實用的整理。以前我寫 Introduction 時常會寫得太散、太長，想把所有背景知識都塞進去，結果寫到後來連自己都看不下去。

這次學到的觀念是，Introduction 不只是鋪陳背景，更是讓讀者快速理解「為什麼你要做這個研究」，而且要清楚點出研究動機和問題意識，這也讓我重新檢視了自己過去寫作的方式，寫得多不代表寫得好，寫得清楚才重要。

在 Methods 和 Results 的部分，老師提醒我們要注意邏輯的順暢與細節，例如研究設計、統計方法、排除標準這些，都必須交代得完整且合理，讓審閱者能對研究建立信任。以前我可能會略過一些看起來不重要的細節，最後被審閱者挑出來，現在我更理解到，這些細節正是論文品質的關鍵。老師也分享了如何精準設定排除條件，其動機與心法也相當重要。

而在 Discussion 的撰寫上，老師強調不要只是重複結果，而是要「說故事」。換句話說，讀者不是只想知道你研究出了什麼，更想知道這個結果代表什麼、會帶來什麼啟發或限制。這樣的寫法不僅讓論文更有深度，引人思考，也更容易讓讀者留下印象。

選對統計方法，加上白話好懂的統計實作。

老師在課程中也分享了選擇正確統計模型的重要性，並且介紹了許多常用的統計方法，示範如何根據數據的特性選擇最適合的方法，這對我來說非常有用，因為在心臟內科的臨床研究中，經常會遇到數據分布不均或者樣本量不一致的情況。學會了如何選擇和調整統計模型，讓得我能夠在面對這些混雜數據時有能夠依循的做法。

在語言表達方面，老師也點出許多常見的盲點，包括過度使用被動語態、句子太長、重複字眼等，導致論文讀起來很繞。老師提醒我們要讓文字簡單但有力，不要過度包裝內容，而是專注在讓讀者能清楚地接收到重點。這對我來說也是很有啟發，我以為學術論文就是要寫得「難一點」，看起來才專業，但現在我反而體悟到，真正厲害的研究者，是能把複雜的東西講得簡單。

面對寫作不再茫然，我有系統化的方式。

經過一整天的學習，我對論文寫作不再感到排斥，反而期待自己下一篇可以寫得更好。最大的收穫不是某一項單一技巧，而是整體寫作思維的改變。現在我在寫每一段文字的時候，腦中都會想著這段話的重點是什麼？對讀者來說是否容易理解？這些原本看似簡單的問題，卻能大幅提升整體寫作的品質。

總結這次的學習，最重要的不只是學會了寫作和修稿的「技術」，更是建立了一種面對論文的態度——從焦慮變得從容，從混亂進化為有系統，這對我來說是一個很大的轉變。雖然寫論文還是辛苦的事，但我不再像以前那樣手足無措，而是知道可以怎麼開始、怎麼調整、怎麼一步步完成。

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