雖然有不少同學是上課前才剛剛安裝統計軟體，而且對自己沒什麼信心，總是會懷疑：真的能夠一天讓自己學會統計並且畫出投稿需要使用的 SCI 圖表嗎？

但到了中午的時候，隨著老師們的協助，一張一張統計圖表親手做出來之後，對自己都漸漸有了信心。

而且我們的課程並不只是機械性的讓大家去操作而已，在整個學習過程中，會引導大家去思考，並且了解自己目前所學到的東西可以用在哪些狀況，學習效果更好，回去也能成功運用。

當然，第一次接觸統計製圖，所做出來的東西可能有些細節，還需要老師們再小小加以提醒，所以，以下我們就來看看那些還能夠建議的小細節，以及一起欣賞兩位得獎同學的精采作品。

那些還能夠建議的小細節

這張同學如果能夠把 p 值做成小寫斜體，然後 XY 軸的文字全部加粗體，就更棒了。

同學在抓圖之前，可能有偷看了一下 5 個離群值的一些細節，但最後在抓圖之前忘了把痕跡收起來，所以大家都知道你最後看了 Case 237 🤣 XY 軸以及文字方塊，可以考慮全部做粗體。

這位同學最後偷看的 case 則是 235，你會發現這個問題並不只一位同學發生 😂

小提琴圖 XY 軸的文字以及文字方塊都可以再大些，並且全部統一成粗體會更棒，p 值請記得做小寫斜體唷。

文字方塊的框框可以去掉，p 做小寫斜體，小於的前後各加一個空格，整體文字可以再大些，並且統一成粗體。

同學在 far-out value 特別填了顏色，這個可能是一個稍有爭議的做法。因為在圖表中，我們希望大家注意到的其實是被接受者與被拒絕者的中位數論文差異，如果我們今天在離群值填顏色的話，相當於是刻意把視覺引導到那邊。

你可以發現在這個畫面裡面，這些離群值吸引人的程度甚至高過下方的中位數與 IQR，這是一個與我們想傳達的觀念並不一致的視覺設計。

上課的時候我們有提到過，絕大多數的同學其實是把文字做的太小，但這位同學就是那個少數例外，他的文字有點太大了，可以縮小一些，並且全部加上粗體。之後記得也把上方的 p  值改成小寫斜體。

表格的處理已經不錯，建議 Table 2 可以加粗體。另外，你有注意到嗎？這個表格的三條橫線非常搶眼，這是因為它使用了較粗的線條。什麼叫做太粗呢？就是比裡面的文字跟數字筆劃更粗，因為表格的核心重點還是裡面的文字與數字，如果橫線這麼搶眼的話，其實就有些喧賓奪主了。

這張其實做的相當不錯，可惜的是 p 值被沒有做到斜體，補一下即可。

郭家妤同學

郭家妤同學的作品，整套圖都沒什麼問題，只有一些小小的細節可以再進一步建議，像是這張圖的話，在大刻度同學選擇使用了較淺的灰色，其實可以直接跟 XY 軸的純黑一致即可。

盒鬚圖的處理沒有問題，同學特別淡化了離群值的設計，這部分就屬於個人的發揮，因為離群值方框與圈圈的線條已經很細，如果是我的話，可能會維持原本的黑色。但同學目前這樣處理也可以，相當於是讓視覺更回到主要分布那邊。

點圖也很棒，沒有要建議的。

學校錄取比例比較圖，也沒有明顯的問題，很棒。

直方圖比較，很棒，沒有問題。

小表格也做得很好，這張並沒有進一步要建議的。

大表格的處理也沒有問題，就是上方欄位的 p 記得做斜體即可。

恭喜郭同學！

盧信銘醫師

盧信銘醫師的作品，整套圖幾乎沒有進一步可以建議的地方，是成熟度很高的作品。

盒鬚圖沒有問題，他並沒有過度強調離群值，目前的視覺重心分佈是 OK 的。

小提琴圖也做得非常好，沒有進一步要建議的。

另一張盒鬚圖，畫面穩定、周邊留下的空白區剛好，非常不錯。

直方圖比較，處理得也很棒，顏色的分布、文字的大小，都沒有問題。

表格很棒，這張沒有進一步要建議的。

整體來說，圖表都非常穩定、令人信賴，如果去投稿的話，就算是刁鑽的 reviewer，要挑這些製圖的細節，大概也是挑不出來的。日後如果自己的論文能夠處理到這樣的程度，光是圖表審查階段，就能夠給人非常好的印象。那種信任感的建立，對於最終結果會有很大的幫助。

恭喜盧醫師！

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