2024 / 5 / 4(六)「統計製圖大賽」得獎作品:林依嫺放射師、蕭雅文醫師

 

 

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這次來上課的同學們多數沒有相關的統計基礎,許多同學甚至是一早才安裝了統計軟體,對自己究竟能不能在中午就完成互動實作,也是半信半疑。

 

不過到了中午做出第一張圖之後,對自己的信心就開始增加,也發現只要有適當的課程引導,有老師能隨時解決疑惑,要自己做出整套統計製圖,並且處理到有 SCI 等級的版面,並不是很困難的事情。

 

在這個過程中,同學除了理解原來統計是這麼用的,對於自己有興趣的事情,也開始學到怎麼去探勘,日後拿到臨床資料,能隨手做一些分析,如果找到有趣的細節,就能寫成屬於自己的研究論文。

 

同學們第一次完成統計製圖,我們做老師的就盡量再給予一些回覆,讓同學們的敏銳度以及最終成品都能夠更接近完美。

 

以下,一起來看看同學們做的圖中,那些還能改進的細節,以及兩位得獎同學的精彩作品。

 

 

那些還能改進的細節

 

 

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小提琴圖,因為是為了大量數據所設計的一種表現方式,所以在小提琴圖出現的時候,去標示 outside value 跟 far-out value 其實是不太適合的,因為如果數據多,這些點看起來就會非常密集,而且在小提琴圖的設計上,天生就是會做做出離群值的延伸。所以,建議同學可以考慮隱藏離群資料點,在上方的文字中,< 的前後建議各加一個空格。

 

 

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同學們做圖的時候偷看了一下那 5 位離群值同學的細節,但看完之後忘了收尾,所以被發現有 Case 102 的字樣。建議在空白處點一下讓它取消選取,就能解決。p 值建議做小寫斜體,XY 軸以及文字方塊建議都做粗體。

 

 

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建議同學可以將右邊的文字說明全部搬到圖示區中,讓空間利用率更好。在文字方塊中,女性與男性的 F 跟 M 建議大寫,文字方塊邊緣的黑線建議取消。

 

 

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同學在數據 bar 的邊緣加上了綠色的螢光,所有的數據都泛著綠光。其實這是不必要的。因為這可能會使得你在傳統期刊印刷的時候,為了這個綠色要多加彩色版費至少 1 萬多新台幣,其實不太划算。而且這樣的設計也並不和科學數據呈現需要的風格相符,而比較像玄學或靈異事件 🤣 所有的文字建議做粗體,p 值請做斜體,該行也建議與資訊標示欄放在一起,可參考我們所做的範例,再做一些調整囉。

 

 

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文字建議全部都做粗體,等於符號的前後建議各加一個空格。p 做小寫斜體。

 

 

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建議所有文字做粗體,p 值記得做斜體。

 

 

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表格做得不錯,不過第 2 條線不知為什麼特別粗?這樣的設計會吸走數字的注意力。事實上,表格最重要的還是裡頭的數字,所以在表格內的標題欄跟標題列,我個人會建議取消粗體,也就是說,粗體只有在 Table 1 字樣加上,其他的地方都一律不再做強調。

 

 

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同學剛把數據放上去,還來不及做排版。這是一個蠻好的例子,讓我們理解到,雖然我們做的是科學研究,但只是提供數據卻不做整理排版的話,在視覺上真的是很不吸引人,而且在閱讀的時候會造成審閱者的困擾。當我們造成審閱者的困擾,他就會按下「拒絕」鍵,讓我們很困擾。試著把它排成漂亮的樣子吧!

 

 

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這張相當不錯,就是標題欄跟標題列建議取消粗體。第 2 條線過粗,建議調整成跟頭尾線條一樣。p 值記得做斜體,最下方補充說明處,< 的前後請各有一個空格,目前只有前面有,後面可補上。

 

另外有個細節,就是 Class ranking 一行最右邊的 p 值,它的表示法應該是 < 0.01,而不是目前所寫的 < 0.001。因為這個 p 值算出來剛好是 0.001,如果寫成 < 0.001,是錯誤的標示法。小於 0.05 之後,我們只有分等級,而沒有完整標示整個數字,所以剛好 0.001 的 p 值,正確的標示法應該是 < 0.01。

 

 

林依嫺放射師

 

 

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林依嫺放射師的整套圖片,都相當不錯。在細節上大概也只有一兩處還能夠進一步建議,像這張盒鬚圖是沒有問題的,你可以看到它全部的文字做成一樣大,而且有粗體。對於離群值的設計也是比較低調的,讓大家能夠直接注意到數字的本體比較。

 

 

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直方圖的設計也相當不錯,不過這張比較可惜的是,Y 軸沒有從零開始。因為直方圖的資料柱佔有巨大的面積,對人的認知會有很明顯的倍數直覺暗示,如果我們不讓它從零開始的話,在實際數據與產生的視覺認知上會有顯著的認知矛盾。而這樣子的認知矛盾在科學期刊是不被喜歡的。科學畢竟比較喜歡如實呈現。

 

 

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請託強度的接受率分析也做得相當不錯。這張沒有問題。

 

 

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不同學校的接受率分析也很棒,文字標示沒有問題。

 

 

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這張相當不錯,稍微可惜的是,p 值的標示那一行,文字比上面的圖示標示明顯較小,如果能夠設定成一模一樣,就更棒了。

 

 

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這張表格做得相當不錯,沒有問題。

 

 

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最後的大表,在數據上也處理得很好,最下方附註的部分,p 值記得做小寫。目前已經有斜體了,就是把它改成小寫即可。

 

恭喜林放射師!

 

 

蕭雅文醫師

 

 

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蕭雅文醫師的整套作品,都非常注重細節。東看西看,好像已經沒有什麼可以進一步建議了。我們一起來欣賞看看吧!這張盒鬚圖沒有問題。

 

 

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直方圖文字穩定,有粗體。而且 Y 軸有從零開始,很棒。

 

 

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另一張盒鬚圖,處理得相當不錯。文字大小一致,圖片的呈現也清晰。

 

 

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不同學校接受率的分析,沒有問題。

 

 

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很不錯的直方圖比較,沒有進一步的建議了。

 

 

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這張表格處理的很好,你可以發現 p 值全部都是小寫斜體,附註文字的 < 前後各有一個空格,相當厲害。

 

恭喜蕭醫師!

 

 

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