作者：科羅拉多大學 醫學院 感染科 邱家佑 醫師
相關文章：[快訊] 邱家佑醫師團隊，關於美國成人實體器官移植，病患麻疹、腮腺炎與德國麻疹的抗體與感染情形之研究，獲 Transplantation 刊登！
這一篇的靈感，來自於 2024 年夏天我對於美國指引規定的疑問。依照現行建議，成人實質器官移植的病人並無法施打減毒活性疫苗（例如麻疹、腮腺炎與德國麻疹疫苗），主要是擔心活性疫苗可能造成免疫低下者感染。
然而，這個規定讓我產生了質疑，因為在美國、歐洲與日本，早已在特定限制條件下，允許兒童實質器官移植病人施打麻疹、腮腺炎與德國麻疹疫苗；此外，像是愛滋病患者或骨髓移植後的病人，在符合一定條件時，也同樣可以接種這類疫苗。因此，我開始思考，是否能檢視成人麻疹、腮腺炎與德國麻疹的免疫情況，以及是否真的有人在移植後發生相關感染。
需要克服的質疑是，為什麼不選最大的資料庫！
這一篇研究是使用 TriNetX 大數據，分析近 10 年來的實質器官移植病人。不過，其實以 TriNetX 來分析器官移植病人，並不是一個理想的方法，原因在於美國已有國家等級的資料庫：United Network for Organ Sharing／Organ Procurement and Transplantation Network（UNOS／OPTN）。因此，進行移植資料庫研究時，多數研究者都會使用 UNOS／OPTN。若選擇使用其他非主流資料庫進行分析，就必須能清楚回答：這個問題為什麼是 UNOS／OPTN 無法回答的。
當我接近完成這篇研究時，2025 年美國爆發了自 1990 年以來規模最大的麻疹疫情。因此，這篇研究也投稿至十年一度的世界移植年會（World Transplant Congress），幸運地獲得口頭發表的機會，並在閉幕時被選為年度重要文章之一。美國器官移植協會每年都會舉辦 American Transplant Congress，而每十年則會與歐洲、亞洲共同擴大舉辦世界移植年會。
雖然在兒童器官移植族群中，已有研究證實麻疹、腮腺炎與德國麻疹疫苗的安全性，且小兒預防接種利大於弊，但這篇研究在成人族群中屬於首次的系統性分析。
資料庫選擇很合理，卻因期刊偏好被退稿？
在投稿過程中，最初被 Clinical Infectious Diseases 的編輯直接拒稿，後來經詢問編輯群才間接得知，該期刊對使用 TriNetX 的研究較不偏好。這也反映出部分編輯對大數據資料庫研究的熟悉度或偏好差異。我可以理解，在器官移植領域，主流仍以 UNOS／OPTN 資料庫為主，因此後續選擇期刊時，便改投相對友善的 Transplantation。
經歷三位 reviewer、兩輪 revision 後順利通過。當然，reviewer 對 TriNetX 這個資料庫同樣不熟悉，但在目前大數據資料庫百花齊放的情況下，即便 reviewer 本身從事大數據分析，也未必使用與你相同的資料庫，因此在 revision 中，必須清楚說明我們團隊過去已使用該資料庫完成其他研究，讓 reviewer 理解我們對資料來源的熟悉程度。
熟悉的工具越多，越能聚焦在：我想解決什麼問題？
在新思惟上了研究課程後，我從 case report、case series、image、letter、retrospective study、meta-analysis，一路到現在使用 TriNetX 進行大數據分析，學會的東西越來越多，也逐漸不再拘泥於「一定要用哪一種方法」。
現在更重要的是回到題目本身，理解其限制，思考材料該如何料理，才能讓研究「賣得出去」。
在《醫學論文與寫作工作坊》中，反覆強調的投稿策略與資料探勘技巧：在一開始設計研究時，就同步思考目標期刊的取向與讀者關心的重點，並透過資料探勘反覆驗證假設是否站得住腳，而不是等分析完成後才倉促找期刊。這樣的策略，能讓研究在有限資源下，更有效率地走到發表。
在產生研究靈感時，心中就要有底，大致知道可能適合投稿的期刊有哪些。當然，難免會碰上在資料探勘、開始撰寫後，會發現結果與原先預期不同，這也是常態，唯有即時調整方向，才能持續推進。
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