專科訓練期間,論文登感染科雜誌 Top 5。

 

作者:邱家佑 醫師(Mayo Clinic)
相關文章:[快訊] 邱家佑醫師團隊,關於第四代 HIV 篩檢,在癌症患者中呈偽陽性之研究,獲 Clinical Infectious Diseases 刊登!

 

 

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我在兩年的感染科訓練過程中,一共跟這位指導教授發表發表五篇著作,而這一篇是最後一篇;資料是我在今年初開始蒐集,5 月的時候收集完畢,6 月開始寫,而我在 6 月底畢業,7 月底完成投稿,9 月初收到 minor revision,再一次的 minor revision 之後,在 9 月底被 accept。

 

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[快訊] 邱家佑醫師團隊,關於第四代 HIV 篩檢,在癌症患者中呈偽陽性之研究,獲 Clinical Infectious Diseases 刊登!

 

 

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文章介紹

 

人類免疫缺乏病毒(HIV、愛滋病毒)篩檢目前採用第四代(4th-gen)HIV-1 / 2 抗體 / 抗原(Ab/Ag)組合免疫檢測,因其縮短檢驗 HIV 所需時間,且具高靈敏度和特異性,已在全球廣泛應用;但是,有高達 20% 的患者出現偽陽性,這種誤判不僅對民眾造成心理壓力,還可能導致不必要的檢查而延誤其他疾病的治療。

 

為了進一步探討在癌症患者中,接受第四代 HIV-1 / 2 Ab / Ag 組合免疫檢測結果的頻率、患者特徵、預測因子等,邱家佑醫師團隊透過回顧性研究,分析在德州大學 MD Anderson 癌症中心(2016 年 3 月至 2023 年 1 月)就診的 43637 名癌症患者。293 名呈陽性的患者中,有 78 人(29%)的結果是偽陽性。

 

文中指出,偽陽性的機率與患者的年齡、性別、種族、是否與梅毒共感染、是否接受特定藥物治療有關;尤其是年齡超過 60 歲、女性,以及使用特定藥物的患者,更容易出現偽陽性的情況。雖然這些檢測結果對於癌症治療並未產生實質影響,但有 26% 的患者在得知 HIV 檢測結果後感受到心理壓力。

 

邱家佑醫師團隊這篇研究不僅為臨床提供寶貴的洞察,填補了 HIV 檢測應用於癌症患者族群的不足之處,並透過詳細的數據分析,深入瞭解偽陽性結果的可能原因,協助醫療人員進一步改進診斷和治療的準確性。

 

 

恭喜邱醫師!

 

邱醫師在出國深造前,主動參與研究工作坊,精進相關知識與技能,為自己打下扎實的學術基礎。到國外訓練之際,他發揮高效的學術產能,發表一篇又一篇的論文,從新手順利學術起飛。

 

初學者寫論文時,總是面臨諸多問題,例如:怎麼快速找到關鍵文獻?如何選擇投稿的期刊?這些問題都是新手在論文寫作初期需要解決的挑戰。來看看蔡校長的建議:

 

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[快訊] 陳曉瑱醫師團隊,關於電針療法對接受結腸直腸手術的患者改善手術後術後腸道蠕動不良的效果之統合分析,獲 International Journal of Surgery 刊登!

 

 

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文章介紹

 

結腸直腸手術後,術後腸道蠕動不良(POI)常困擾病患,陳曉瑱醫師團隊想要探討電針療法(EA)對此疾病的效果和安全性。

 

團隊搜索各大電子資料庫(例如 Medline),找出有關電針療法對 POI 的隨機對照試驗。主要結果是首次排氣的時間,次要結果包括了其他胃腸功能恢復的時間(例如:腸蠕音恢復時間)、能飲食進食的時間、手術後疼痛的程度、總體併發症風險,以及住院天數。最後共收納 16 篇研究,共計有 1562 位患者。

 

統合分析結果指出,接受電針療法的患者在很多方面的表現,優於接受標準治療的病患,如首次排氣時間、首次排便時間、腸蠕音恢復時間、液體和固體飲食耐受性等。同時,接受電針療法的患者,總體併發症風險較低,住院時間也縮短,術後第二天和第三天的疼痛程度也有所降低,不過在首次下床活動時間方面,電針療法與標準治療之間並無明顯差異。

 

總結來說,電針療法能有效地促進 POI 患者胃腸功能的恢復,並減輕手術後的疼痛。

 

 

恭喜陳醫師!

 

找題目搜尋文獻的過程中,有停損點嗎?看到或沒看到哪些東西,差不多就要換題目了?來聽看看張凱閔醫師的建議:

 

 

 

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[快訊] 黃俊德醫師參與團隊,研究採用聯邦機器學習預測重症病患的急性腎損傷,獲 Health Information Science and Systems 刊登!

 

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文章介紹

 

傳統研究上,由於隱私問題,醫院之間的數據分享非常有挑戰性。為了解決這個問題,該研究採用了一種新的方法,稱為聯邦學習(Federated Learning,FL)。

 

黃俊德醫師與其團隊,使用台中榮總的重症監護資料庫,以及台灣四個轉診中心的電子病歷記錄,進行了 AKI 預測模型的訓練和驗證,並建立一個跨醫院的 FL 預測模型。

 

結果顯示,該模型能準確地使用不同的機器學習算法預測 AKI。該研究還表明所選特徵是重症患者 AKI 的關鍵臨床組成部分。此外,當在四個中心都實施時,基於 FL 的預測模型,在性能方面還能有稍微提升。

 

該研究的結果表明,聯邦學習(FL)是一種可以作為預測模型還能同時保護病患隱私的有效方法。

 

在不影響隱私的條件下進行數據整合,一直是許多領域存在的問題。在有興趣的專業領域,找出未被滿足的需求,是非常好的論文切入點,甚至還能發表在不錯的期刊上。

 

 

恭喜黃醫師!

 

辛苦寫的論文被退稿了,審閱意見該照單全收嗎?來聽看看蔡校長的建議:

 

 

 

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一門好課程,是日後學術生涯的轉捩點。

 

作者:大葉大學 護理學系 黃琬婷 助理教授

 

 

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很謝謝新思惟舉辦這麼棒的課程,課程內容真的非常豐富,而且很實用。透過老師們的教導,學習到如何把論文寫好,以及將統計製圖編輯到符合投稿期刊的標準,也學習到一些關於投稿期刊及研究計畫申請的方法與技巧。

 

很高興能上到這門課程,對我的學術生涯和工作都有非常有幫助。

 

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面對老師交付的題目,課後更有信心跑統計和寫作。

 

作者:林口長庚 放射腫瘤科 陳相廷 醫師

 

 

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當天抱持著非常期待的心情前往參與課程,因為從 clerk 時期就有聽聞新思惟的課程非常值得參與。

 

 

痛苦的研究經歷,對論文滿懷恐懼。

 

我從醫學生時期也開始慢慢跟著臨床醫師寫論文,陸續參與 2 篇論文非第一作者的發表。過去由於沒有系統性的被指導過如何進行論文寫作,臨床醫師也十分忙碌,記憶猶新當時第一篇文章,我只負責 Introduction 跟 Discussion 的段落。即使醫師已經幫我完成圖表與統計,但不知道如何落筆,文章的進度一拖就是兩年。

 

可想而知,兩年之內該領域又有新的論文發表,我的文章又要更新 reference。投稿之後,又要面對不斷循環的 reject 跟 revision,同時面臨國考與申請 PGY 的夾殺,更是帶給我不小的壓力。

 

雖然在老師的包容與收尾之後,讓我能夠在申請 PGY 跟 R 時,履歷上有東西可以寫,但是痛苦的經驗讓我在 PGY 階段沒有再找臨床醫師參與任何研究,因此荒廢 PGY 大把的時間。

 

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