作者：亞東醫院兒童牙科李峻嘉醫師

這個月剛升任主治醫師，同時還要準備專科醫師考試，手邊那篇論文實在有些卡關。在臨床業務與學術壓力的雙重夾擊下，我決定報名這次的工作坊。與其自己瞎子摸象，不如直接來聽聽前輩們的實戰經驗。這堂課聽下來，確實解答了我長久以來的許多疑惑，受益匪淺。

克服臨床繁忙與學術壓力

第一堂課陳醫師講 Introduction，就戳中了我以前寫作的盲點。以前總覺得要把病史交代得鉅細靡遺，結果不小心讓論文變成了讀書會報告般的流水帳。其實重點只有兩個：精準點出主要困境，並說明為什麼需要這項研究。

再來吳醫師講排版這段，聽起來雖然殘酷卻特別有共鳴。學術界非常現實，當審閱者打開 PDF 的瞬間，單憑第一印象就會把稿件分成 A、B、C 三級。如果排版雜亂，很容易因為「第一印象不佳」這類主觀原因被直接退稿。

圖表製作的核心概念應以簡單專業、強調差異、去蕪存菁為主。課堂上也提出許多以前不會發現的細節，例如：使用 Arial 這種非襯線字體能讓圖表看起來更專業；而在文字排版上，適當使用換頁功能、加入行號並採用 1.5 倍行高。

這些細節看似不起眼，其實都是為了降低大腦的認知負擔，讓審閱者能舒服地看懂研究內容，聽完後真的有種豁然開朗的感觸。

絕對不能偷懶直接讓 AI 生成整段文章

關於現在熱門的 AI 寫作，陳醫師強調「我們是老闆，AI 只是助理」。絕對不能偷懶直接讓 AI 生成整段文章，這樣很容易產出空泛、甚至出現 AI 幻覺（hallucination）的內容，這對學術誠信與專業度會大大扣分。

最正確的做法是自己先擬定詳細的大綱，再讓 AI 負責擴充和潤飾。有了這樣的觀念，才能避免以後踩到雷區，被審稿人一眼看穿而落入低分論文的區間。

在午餐之前，是那門一直讓我恐懼的統計學。陳醫師非常厲害，用「白話統計」將學習門檻降得很低。

以前在學校學的公式早已忘得差不多，他教我們第一步先認清資料型態：是類別、次序，還是連續變項。最受用的觀念是，對於樣本數通常不大（N<30）的初學者，最適合直接使用無母數分析，既安全又不容易犯錯。

不論是兩組比較還是三組以上的分析，邏輯都變得非常直觀。就連以前覺得像天書的 logistic regression，被生動比喻成「從初賽進入決賽」後，我也逐漸懂了它的臨床意義。

下午的學術生存指引非常寫實。當自己寫不出來想找老師幫忙時，心態必須先調整好。吳醫師提醒，指導學生對老師來說很多時候是社會回饋，老師的時間極度寶貴。

遇到卡關寫信給老師時，必須給「選擇題」而非「問答題」，更要強調具體性（Be specific）！更重要的是，絕對不能用「最近臨床太忙」當作進度落後的藉口。必須學會空出完整時間，把論文排在工作之外的第一順位。

回顧這整天的課，學到的不只是軟體操作或寫作架構，更多的是學會站在不同角度看待論文投稿，在審閱者與指導老師的視角間切換。

蔡校長提到的課後練習也非常重要，或許前幾次產出圖表需要花上一、兩個小時，但經過反覆練習就能慢慢找到自己的步調並加速完成。最後期許自己好好利用新思惟的 Office Hour 資源尋求協助，希望能早日將論文順利投出。感謝新思惟的用心設計，課程著實受益良多。