作者：台灣知識庫股份有限公司投資部方元宏投資主管

在參加《醫學論文與寫作工作坊》之前，我對論文撰寫一直有個既定想法：寫得越多、越完整越好，最好能清楚交代所有背景與歷程。

對我而言，詳細的敘述似乎就代表準備得足夠充分。然而，在實際準備研究計畫與投稿的過程中，我逐漸發現這種寫作方式反而讓內容變得冗長、重點模糊，甚至出現許多非必要的資訊。我開始意識到，論文寫作是一門需要學習的專業能力，而非單靠感覺或依賴工具就能掌握。

非醫療背景上課也適用

為了提升研究與投稿效率，我參加了這次工作坊。原先擔心課程是否僅針對醫療背景，但參與後發現，老師們提供的是一套核心架構與邏輯，清楚條列哪些內容是必要、哪些是誤區，以及使用輔助工具時需注意的要點。這套流程具備可依循性與重複複製的價值。

在引言的撰寫上，老師提醒不要花太多篇幅在背景鋪陳，尤其是避免「講古」，應直接切入重點，說明目前的問題及研究價值。這種方式不僅讓內容聚焦，也讓審閱者能快速掌握核心。

在學習過程中，我體會到從審閱者的角度來看，「重點明確」遠比「內容量大」更重要。在方法與結果的撰寫上，課程也提供了明確方向，從受試者來源、研究設計到統計分析，每一段都有其存在的目的，而不只是內容的堆疊。

AI 給出的數據一定要驗證

老師也分享了如何善用 AI 協助寫作。當我們跑出圖表後，可以將數據提供給 AI 工具以避免陳述發散，先請其建立大綱並依據圖表建議「故事內容」，再由作者親自審閱修正，逐段完成投稿內容。

但課程同時也強調，AI 只是輔助工具，最終仍需由作者確認內容的正確性。善用工具雖能提升效率，但若沒有親自驗證，一旦出現數據不符，可能會造成學術上的污點，貪圖一時之快反而得不償失。

圖表與排版的重要性也令我印象深刻。二十年前剛進入研究所時，教授曾提過文書排版軟體是為了節省時間，但進入職場後發現，許多人反而浪費大量時間在排版上。如果不認真學習正確方法，未來會耗費更多精力。

排版看似細微，卻決定了審稿者的第一印象；若排版凌亂或圖表干擾過多，審稿者可能隨便找個理由便予以退件。因此，從格式、對齊到字型與比例，設定的一致性是降低審稿者不適感的關鍵。

在統計實作方面，我有過 SPSS 的操作經驗，對統計概念稍有認識，發現 MedCalc 的操作比前一天參加《統合分析工作坊》的 CMA 更容易上手。

課程透過實際操作，從資料匯入到按部就班跑出圖表，配合講義說明，讓流程變得非常具體。這種學習方式有別於單向聆聽，能讓人確實掌握如何應用於自己的研究中。

回頭看這次學習，我最大的收穫是重新建立對論文寫作的理解：寫論文並非傾囊相授，而是要有取捨、有重點，並用清楚的邏輯回答研究問題。