作者：邱家佑 醫師（Mayo Clinic）
相關文章：[快訊] 邱家佑醫師團隊，關於成年胸腔器官移植接受者的 B 型肝炎疫苗接種遵從性、血清反應及持續性研究，獲 Clinical Transplantation 刊登！
這一篇文章的主題是在探討心臟 / 肺臟移植病人，在移植前接受 B 型肝炎疫苗的完成率，以及接種後對 B 型肝炎產生抗體的比例，接著，進一步探討移植後 30 天 B 型肝炎抗體到底還剩下多少。
腎臟、肝臟移植的經驗能搬到心肺移植嗎？
其實這類問題在腎臟 / 肝臟移植的部分已經被研究透徹，但是在心臟 / 肺臟這方面，算是第一篇最詳細的回溯性研究。
理論上，在腎臟 / 肝臟移植習得對於 B 型肝炎疫苗的知識，其實可以完全挪用在心臟 / 肺臟移植。但是我這一篇的觀點是直接探討 B 型肝炎疫苗的接種率以及有效性，在心臟 / 肺臟移植患者是否和肝臟 / 腎臟移植的病人，所觀察到的現象一模一樣。
加了更多統計數據後，終於被接受了！
這一篇投得有點一波三折，本來的架構是只有探討 B 型肝炎疫苗移植「前」的接種率，以及在移植「前」接種的有效性。
首先我投到 The Journal of Heart and Lung Transplantation，但是在審閱一個月後被拒絕，洋洋灑灑寫了一大堆拒絕的理由。修改之後，接下來投到 Transplantation，審閱一個月後也被拒絕，又是洋洋灑灑一堆拒絕的理由。
我在 2024 年 4 月加了一大堆統計數據，投到 Clinical Transplantation，3 個月之後被接受。不過這一篇被接受之後，我又投了另一篇文章到同一個雜誌，主題是在探討 B 型肝炎疫苗在移植「後」30 天的有效性。
編輯來信：兩篇文章合併成一篇
這個時候我收到 editor 的來信，告訴我說：「這兩篇應該是要合併在一起成為一篇，而不是被拆成兩篇。」所以他把我第一篇原本已經被接受的文章給 reject，要我把兩篇併在一起再投一次，所以又耗時 2 個月，最終在 9 月底成功發表。
這個故事告訴我們，當你要用同一個資料庫研究同一個東西，但是不同面向的時候，你在投稿的時候必須想清楚，不要全部都投到同一個期刊。因為文章在還沒發表的時候，就算已經被 accepted，editor 還是可以把你的文章砍掉，叫你重新把這些東西全部併起來，改成一篇。
當然，如果你沒有要追求篇數，這樣其實還好。但相對來講，會耗費很多心力在解決這件事情。而且早知道要改成一篇，我一開始就做好，可能投到第 1 個或是第 2 個比較好的雜誌就被刊登，不至於投稿到第 3 個雜誌才被接受。
統計分析能提升你的稿件接受率
在這篇文章，我學到的另一個感想是「統計學真的很重要」。因為你有好的統計方法，投稿時相對比較容易被接受。
以前的人對於這個主題，通常都做質性研究或是探討比較表面，沒有牽扯到很深層的統計。但是我這篇跟其他不一樣，我做了 multivariate analysis，雖然不難，卻還是需要學過才會做，而且做的時候，我也是要想一下，中間遇到很多困難，還是需要查一下，才知道怎麼繼續做下去，也算是體驗到做中學的過程。
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