作者：高雄榮總 骨科部 陳俊宇 醫師
（編按：這位同學好謙虛，其實他得獎了，但心得內容好客氣，都沒提，所以我們幫他放上照片 XD）
從健保資料庫到論文寫作工作坊
上次的《健保資料庫 工作坊》我是一看到有人轉讓，就毫不猶豫地接洽。因為在健保資料庫這領域我的能力幾乎是零，所以非常需要 SAS 以外的另一種方法，讓我離健保資料庫不要這麼遙不可及。上完課之後，才真正覺得自己有能力進行健保資料庫的研究，從此之後對新思惟課程深具信心。
但是這次的《醫學論文與寫作 工作坊》情況不太一樣，雖然課程發佈當天我就順利搶得入場卷，但是一直到劃撥前，我都還在猶豫。到底報名這個教你怎麼寫論文以及統計分析的工作坊，對我來說幫助有這麼大嗎？
收穫遠超過期待
雖然我還是住院醫師，但是寫論文這部分也已經耕耘了一陣子（目前 SCI 10 篇），寫作技巧以及排版後順利投稿應該不成問題；數據圖表也還沒被退件過；統計分析雖然不太懂，但跟著市面上的書一步一步用 SPSS 好像也還行。那到底我去上課是為了甚麼啊？
老婆大人（也就是金主）點醒了我：「去聽聽高手講經驗才會知道其它更好的方法啊！偷學到一招半式就賺到了」。幸好我有去上課，我學到的不只一招半式，是一套武林絕學！！！
結構重點與視覺優化
投稿投了不下三十次了，還真沒想過要以 reviwer 的觀點來排版我的稿件，經蔡校長分析文獻說明，才知道原來有這麼高的比例被退稿，是因為「就是不喜歡」。要怎麼排版才能讓 reviewer 看得清楚看得輕鬆，提升我們的稿件受到 reviewer 喜愛的機會就相當重要了。
在視覺原則及數據圖表的部分，用簡單實用的口訣提綱挈領，再加上不斷以實例說明，也讓我明白了今後我的稿件排版及圖表，除了最基本地符合 author information 外，要如何整理出一份令 reviewer 賞心悅目的稿件，藉以提高被接受的機會，將是下一階段的修煉。
用軟體學統計
在上一回的健保資料庫課程中，第一次接觸 MedCalc 這軟體，不過當時應用到的統計，屬於 big data 分析，包括 K-M analysis 及 Log-rank test，而我們一般寫論文常用的幾種統計分析，倒是還沒機會親身去驗證 MedCalc 的過人之處。
這堂課，陳一銘醫師利用幾種最常運用的統計分析，在招牌「互動實作時間」裡作中學，來回穿梭的老師及蔡校長也隨時停下腳步面授幾招眉角，讓我的統計圖不只有臉見人，而且還是美美地見人。（編按：你看，真的好客氣都沒提，樓主得獎了啦！XD）
合作要點與多元型式
就像蔡校長所言，一個人再怎麼厲害，一年也不過就十篇，要如何結合眾人之力邁向更好成績，我想陳一銘醫師是很好的 role model，善用醫院內外的資源及尋找適合的合作夥伴，既然是合作，就有很多方面要考量，包括掛名、工作分配、檢體運用，從陳一銘醫師的寶貴經驗分享，都可以讓我以後在尋求合作時少走許多冤枉路。
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