經過一個早上的教學，讓大家對學術寫作有些概念之後，簡介一下統計基礎概念，尤其以醫學學術論文最需要的核心知識做複習，馬上進入實際操作的互動實作時間。

原本一早報到時，對自己能不能上手統計還半信半疑的同學，在看到自己竟然能夠親手在筆電上把 SCI 等級的統計圖表畫出來，也把相關數據算出來，都覺得非常感動。

其實同學們的資質都非常不錯，只是欠栽培，如果有好的教學課程與團隊，就能讓自己發揮到很棒的境界。

以下是老師們給現場同學的回饋，希望協助大家在周三前回家做五遍時，能夠有更好的基礎起步。一起看看自己仍有哪邊還能夠繼續調整改進的細節，把這些做好了，日後處理自己的稿件就能夠不被 reviewer 挑剔，顯著增加被接受的機率。

那些還能改進的細節

在抓圖之前，同學最後應該是編輯了文字方塊，記得在空白區按個左鍵再抓圖，否則就會像這樣，在文字方塊的四個角落各有一個小圈圈，這表示這個物件目前仍在 active 狀態。文字方塊第一行的 p 建議做斜體。

如果你發現文字方塊裡有不同的字體、不同的樣式，可以先嘗試改改看。像這邊的話，就是第一行記得加粗體，不過如果你發現，怎麼改他好像都不太理我們，這個就是 MedCalc 的特色，解決方法很簡單，把這一個文字方塊刪掉，所有資料重新手輸，就會搞定。記得不要用複製貼上喔，因為那樣做，錯誤的狀態也會被複製過來。

這張 ANOVA 的構圖相當不錯，唯一要建議的，就是 p 建議做斜體。

這張 ANOVA 還有比較多需要調整的，包括圖表區域的格線建議去掉，座標軸的刻度建議向外，X 軸的文字底線請取代成空格，最下方的 who 可以去除，左邊的 Salary，S 可以大寫。

在抓圖之前，同學應該是有點到其中一個數據點，所以軟體清楚的告訴你這個是 case 37。不過，在投稿的時候，就不建議保留這樣的狀態，會造成混淆（所以 37 有什麼特別的嗎？），格線記得去除，刻度記得改為向外，文字可以更大，文字方塊裡的 P 記得做小寫，文字方塊的框也可以去除。

這張表格初步來看似乎不錯，不過建議減少粗體的使用。目前的粗體比例稍微太多了，我個人會建議只有 Table 1 加粗體，其他的表格內容都不做粗體。當我們在一個畫面中粗體太多的時候，其實會喪失他強調的效果，因為粗體的強調效果是相對於一般文字的，當你今天大量區域都是粗體的時候，畫面會過於擁擠，且強化效果變弱。

以下我們來看看得獎同學的作品，看看他們是不是真的能夠注意到各種細節，讓整套圖一開始就在很好的狀態。

郭之凡醫師

郭之凡醫師的作品，整體來說相當整齊，如果有什麼想要先特別提的話，就是文字的大小。同學所選擇的文字大小大概大概在可接受範圍的下限，所以如果能夠再放大一些的話，在比例上會更理想。因為實際上排版進 PDF 的時候，這些圖片可能都只能分到 4 公分高，在這樣的狀況下，目前的文字大小被縮小後，將不太能辨識。

這張兩者比較也做得相當不錯，如果文字大一點，數據點也配合加大一點的話，整體來說狀況會非常好，目前這樣也可以，就是文字稍微偏小了一些。

點線圖的處理也相當不錯，這張除了文字建議可以再大一點之外，並沒有其他問題。

三者比較，ANOVA 作圖沒有問題。

三張散佈圖的 XY 軸位置一模一樣、刻度一模一樣，能夠藉由套圖的設計讓大家憑著空間的分布就迅速了解數據狀態，是很不錯的設計。唯一需要調整的是 X 軸的刻度，目前的設定應該是 5000 一個間距，然後沒有 minor tick mark；建議設為 10000 為間距，然後 1 個 tick mark，就可以讓設計跟 y 軸風格一致。

表格部分很不錯，個人會建議全選之後，改為 Calibri。目前的字體是 Arial，在大量文字打在 Word 裡面的時候，會顯得擁擠而且畫面的舒適度並不是太好。改成 Calibri，就可以解決這個問題囉。

恭喜郭醫師！

吳昱甫醫師

吳昱甫醫師的作品，在設計上也相當注重細節。同樣的，文字大小也可以再大些。絕大多數的初學者都會把文字做得偏小，這主要原因有幾：首先，因為做圖的時候螢幕就在我們的面前，不像印到 A4 紙上，這些圖表每一個可能都只有 4 公分高。其次，是初學者年紀通常較輕，人還沒有老花眼的時候，都會喜歡文字小，但我們年輕，審我們稿件的人並不年輕。通常最有生產力的稿件審查者，大概是在助理教授副教授這個等級，蠻多人已經開始出現老花症狀。文字如果太小的話，對他們來說每一秒都是煎熬。建議，我們讓審閱者的眼睛好過，他也會讓我們的稿件好過。

這張比較圖相當不錯，不過文字方塊中的 p 值可能抄寫的時候多了一個零。這是一定要小心的細節哦，因為對整篇量化研究論文來說，數字是最重要的核心。如果審閱者發現我們圖片上的數字跟 Results 裡面的描述並不一樣的話，會讓審閱者忽然警醒，開始擔心你的整體研究可信度到底多少？你有沒有很嚴謹地照著你自己說的方法做？你在處理數字的時候是否非常小心？如果抄數字會抄錯的話，就很難說服人家，我對整個研究的嚴謹度是有高標準的。

點線圖處理得相當不錯，如前面所述，文字再大一點就完美。

三者相比的 ANOVA 做得很不錯，同樣的，也是文字偏小。在這套圖裡面，這張圖應該是尺寸決定最重要的一張，因為在這裡的文字放大之後，X 軸的文字有可能會過於靠近，也就是說，這張圖放大到 X 軸的組間距大約是 2 個空格的時候，就是這整套圖可以選擇的文字最大大小。

數據分布圖處理得相當好，在這三張套圖，XY 軸很穩定。參考線建議做成點線，讓他在視覺上再往後退一些。

表格處理得非常好，這是 Calibri 字體，沒有問題，非常棒。

恭喜吳醫師！

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