咦，怎麼會出現這麼漂亮的彩色表格呢？不過，這可以投稿嗎？我們等一下說。

在介紹得獎作品前，請大家跟我一起當個 SCI 期刊的 reviewer，來檢查看看，以下的「那些差點被接受的圖片」，你看到他們缺失的細節了嗎？以及，這些小缺失，給 reviewer 怎樣的第一印象呢？

先在心裡想出自己的答案，然後跟我們的詳解做對照囉。

審閱者好，以下是審查稿件的數據圖。

X 軸第三項的 Wonder Girl 不見了。這樣的缺漏，最怕給 reviewer 帶來不好的印象：「同學，你連做圖時的重要分類都會不見，你收集資料的時候真的很仔細嗎？」

另外，X / Y 軸文字偏淡，建議可加深。

左上角的文字框，還沒解除 active，所以四角仍有小圈。如果其他幾張沒有這些小圈，就會有設計不一致的問題。Reviewer 可能會想：「你畫圖的細節都不一致，會不會在收集資料的時候，使用的 inclusion criteria 也不一致呢？」

文字方塊中的第二行，加了上標後，把後面的「= 與數值」都變成上標。這也一樣會讓 reviewer 質疑，在處理大量數據、抄錄、打字輸入的過程，作者是否真能不犯錯。

X 軸的兩個分類文字有重疊之處。上方的文字方塊升天了，氣球飄到天花板。第一行的 P 應該做小寫斜體，第二行的 Δ 方向相反。在審查的過程，只要有一張數據圖，出現這樣三個以上的明顯錯誤，reviewer 心裡已經按下 reject 鈕了，接下來的時間，他只是在尋找足夠的理由，充實最後的拒絕信。

最後的 p value 數值，應對齊小數點，而非對齊星號與數字，也就是說，0.2020 應該稍微往左移一些。這雖然不是大問題，但對於要求細節完美的審閱者，心裡會有疙瘩。偏偏傑出的科學研究者，超級注重細節的人很多！盡量還是做到人家沒得嫌，最好。

文字方塊的下方字型不同，應統一。

文字方塊的字型與 X/Y 軸不同，應統一。另外，p 值真的是英文 p，不是 ρ 喔。寫錯專有名詞，會給人「菜鳥感」，稿件回家機率大增。

文字方塊第二行，r² 後方有兩個空格，建議一個就好。高手，是不用空白鍵去排版的，盡量讓自己往這樣的水平邁進。

以上是頒獎前的特別加課，一起來看看得獎者的優異作品吧！

吳珮琪醫師

珮琪的作品簡單乾淨，尤其在空間配置上不錯。事實上，直接去投稿也可以了。如果還要進一步提升的話，以上面這張來說，建議如下：

1. 文字顏色，包括 X/Y 軸、文字方塊，都要做成一樣，目前似乎有三種深度的灰，建議統一。
2. 點線的配置不錯，算是清秀細緻，但考量到印在論文上的實際尺寸小，我會建議圓點可以再大一些，線條則根據圓點狀況決定是否加粗。
3. 字體還是唯一推薦 Arial 粗體，在做圖的世界，Calibri 太弱勢，的確，Calibri 人很 nice 好相處，但也因此，沒辦法鎮住整個畫面。把所有的因素考量進來後，多年經驗，Arial 粗體，唯一推薦！

ANOVA 的圖也很不錯，除了以上建議之外，就是文字顏色建議可以更深，這是因為珮琪選用了深藍綠色，這個顏色很厚重，導致其他的文字過弱，畫面平衡稍微跑掉，文字補一點深灰回來，改用 Arial 粗體，稍微放大，即可。

三張系列數據圖，疊在一起就知道功夫。X/Y 軸的刻度、文字、顏色、數字，全部都原地不動。就只有項目名稱與數據分佈點在動。

這給 reviewer 的印象會非常好，表示你控制細節的能力強，座標就是座標，數據就是數據，做研究，對照組就是對照組，實驗組就是實驗組，一諾千金，不會有任何的混淆。

表格很棒，但同學 98 分我們還是要讓他往 100 分邁進。建議 Independent variables 不用分成兩行。而 r_partial 與 p value 兩欄，建議靠右對齊。

最後，珮琪還放上了一張很有意思的圖。這張美化過的表格很有 fu~，後方的照片應該是台大醫院東址，而疊上去的藍色與綠色，則是婦產科兩大期刊 American Journal of Obstetrics and Gynecology 以及 Obstetrics and Gynecology 的識別色。

不過，這張雖然非常適合簡報展示，可千萬不要拿去投稿科學期刊喔，不但沒有加分，還可能給審閱者過於花俏的負面印象。上一張圖的極簡風表格才是適合的！

很不錯的作品，恭喜珮琪得獎，也祝日後有大量論文，登上 American Journal of Obstetrics and Gynecology 與 Obstetrics and Gynecology！

黃逸閔醫師

黃逸閔醫師的套圖，非常不錯，幾乎只剩下一些小細節可以建議。以這張點線圖來說，文字方塊的第二行，等號前面有兩個空格，建議改一個。因為數字與小數點總寬度一致，可以考慮靠右對齊。

雖然跟吳珮琪醫師得獎作品一樣，數據點偏小，但因為這裡選用的是紅色，比較「外放」，所以視覺上還好。只是外殼選的顏色與裡頭不同，建議選擇一樣的顏色，使之均質。

這張 ANOVA 比較圖很不錯，沒什麼要繼續建議的。請注意他的直方圖顏色，屬於中間色，不會太重也不會太輕，與周邊文字的中等灰搭配起來，平衡得很好！

做成 GIF 看三張系列圖，一樣是座標不動如山，數據點各自發散。值得一提的是，參考線夠淺夠低調，真正做出「參考線」的視覺效果。

最後的小表格，也是 100 分。審閱者是這樣評估表格的，第一眼看美觀，發現你這極簡整齊，啊，這個是內行人。接著進入挑剔模式，心裡想三個你最可能會犯錯的地方，直接去看你數據跟呈現對不對，三次的挑剔都過關後，他已經信任你是個內行研究者，接著看文章就會持平，甚至以輕鬆態度看過。

這張就是能通過挑剔模式，並贏得審閱者好感的表格。

恭喜黃逸閔醫師以細膩且優秀的作品得獎！

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